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defaultdict 是 dict 的子类,因此 defaultdict 也可被当成 dict 来使用,dict 支持的功能,defaultdict 基本都支持.但它与 dict 最大的区别在于,如果程序试图根据不存在的 key 采访问 dict 中对应的 value,则会引发 KeyError 异常:而 defaultdict 则可以提供一个 default_factory 属性,该属性所指定的函数负责为不存在的 key 来生成 value. from collections import…
python collections模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040490.html 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: Order…
Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是一个为多个映射创建单一视图的类字典类型,也就是说,它同样具有字典类型的方法,它比基础数据结构中的字典的创建和多次更新要快,需要注意的是,增删改的操作都只会针对该对象的第一个字典,其余字典不会发生改变,但是如果是查找,则会在多个字典中查找,直到找到第一个出现的key为止. 特有方法 解释 maps 返…
collections模块基本介绍 collections在通用的容器dict,list,set和tuple之上提供了几个可选的数据类型 namedtuple() factory function for creating tuple subclasses with named fields deque list-like container with fast appends and pops on either end ChainMap dict-like class for creatin…
Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2.deque: 双端队列,可以快速…
1. collections模块 (1)namedtuple # (1)点的坐标 from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) # 前两行可以用下面两行代替 # import collections # Point = collections.namedtuple('point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p) #point(x=1, y=2) 扑克牌的花色和…
collections模块 collections模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,还提供了几个额外的数据类型:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaul…
参考老顽童博客,他写的很详细,例子也很容易操作和理解. 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序: defaultdict,dict的子类,…
Collections is a high-performance container datatypes. defaultdict objects class collections.defaultdict([default_factory[, ...]]) #Returns a new dictionary-like object. defaultdict is a subclass of the built-in dict class. #It overrides one method a…
1.namedtuple:利用坐标.空间坐标,扑克牌等指定空间位置 # namedtuple('名字',[list列表属性])from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p.x) #x坐标 print(p.y) #y坐标 print(p) 2.deque:双端队列,可以快速的从另外一侧最佳和退出对象,具有一个先进先出的概念 #队列 import queu…
一.defaultdict() 作用:根据数据创建字典时,需要为一些数据生成字典,而且对值得类型进行限定的时候,考虑defaultdict from collections import defaultdict list_01 = [('Apple', 10), ('Pen', 20), ('Apple', 30), ('Pen', 40), ('Banana', 33)] d01 = defaultdict(list) # 生成一个defaultdict对象 for k, v in list_…
ChainMap提供了一种多个字典整合的方式,它没有去合并这些字典,而是将这些字典放在一个 maps (一个列表)里,内部实现了很多 dict 的方法,大部分 dict 的方法,ChainMap 都能使用. ChainMap在获取一个key的值时,会遍历 maps ,一旦在其中一个 字典里找到了这个 key ,便停止寻找,源码如下: def __getitem__(self, key): for mapping in self.maps: try: return mapping[key] # c…
class collections.deque(iterable[,maxlen]): 返回 由可迭代对象初始化的 从左向右的 deque 对象. maxlen: deque 的最大长度,一旦长度超出,会在 相反方向 删除等量的 items. append(x): 从 deque 的右边添加 appendleft(x): 从 deque 的左边添加 clear(): 移除 deque 中的所有元素 copy(): 浅拷贝 deque count(x): 计算 deque 中 x 的数量 exte…
namedtuple collections.namedtuple(typename, filed_name, *, rename=False, module=None) 创建一个以 typename 命名的 tuple 子类,这个子类用于创建类元组对象,这些对象可以像元组一样被索引和迭代. field_name: 指定 namedtuple 的字段名,可以是列表,可以是用空格或逗号隔开的字符串. rename: field_name 中无效的标识符(字符,数字,下划线,并且不以下划线或数字开头…
1.nametulpe # tuple 可以表示不变集合 列如坐标 point = (1,1) # 缺点是 只可以通过下标方式访问 #namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了# tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素. # 这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备 # tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便. from collections import namedtuple…
一.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 把我写入的元素出现的多少次都计算出来 import collections # 创建一个Counter对象 obj = collections.Counter('ddccbbqqaaa') print(obj) ''' 把我写入的元素出现的多少次都计算出来 Counter({'a': 3, 'd': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'q': 2}) ''' ob…
普通字典善于隐射,其次追踪插入顺序.而 orderdict 更善于后者.因为 orderdict 内部维护了一个双向链表,大小会是普通字典的两倍. 增加方法: popitem(last=True) 移除并返回一个键值对,last=True 时,后进先出,反之,先进先出. move_to_end(key, last=True) last=True时,将键值对移至最右.反之,移至最左.key不存在时,抛错 KeyError. 应用: 记录最后一次操作的键值对: class LastUpdatedOr…
目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了默认值 OrderedDict:字典的子类,保留了…
Python(collections模块,re模块) 一.collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(…
转载自:Python中collections模块 目录 Python中collections模块 Counter defaultdict OrderedDict namedtuple deque ChainMap Python中collections模块 这个模块实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict.list.set.tuple 的替代选择. Counter:字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict:字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供了…
1.关于list的一些基本用法 # 创建没有初值的列表 list1=[] # 创建有初值的列表 list2=['this','is','a','list'] # 创建给定长度但初值不确定的列表 list3=[0 for x in range(4)] # len()函数用于获取列表的长度 print(len(list1)) print(len(list2)) # 索引用来访问列表 print(list2[0]) print(list2[-1]) # -1用于查询最后一个元素# 返回指定元素的索引i…
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python常用模块集合 Python自定义模块 python collections模块/系列 Python 常用模块-json/pickle序列化/反序列化 python 常用模块os系统接口 python常用模块-sys Python常用模块-shutil高级文件处理模块 Python常用模块-shelve持久化 Python常用模块-xml Python常用模块-subprocess系统交互 Python常用模块-hashlib/hmac加密 Python常用模块-logging日志 P…
前言: import collections print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_")]) ['AsyncIterable', 'AsyncIterator', 'Awaitable', 'ByteString', 'Callable', 'ChainMap', 'Container', 'Coroutine', 'Counter', 'Generator', 'Hashable', 'It…
defaultdict()和namedtuple()是collections模块里面2个很实用的扩展类型.一个继承自dict系统内置类型,一个继承自tuple系统内置类型.在扩展的同时都添加了额外的很酷的特性,而且在特定的场合都很实用. defaultdict() 定义以及作用 返回一个和dictionary类似的对象,和dict不同主要体现在2个方面: 可以指定key对应的value的类型. 不必为默认值担心,换句话说就是不必担心有key没有value这回事.总会有默认的value. 示例 d…
class_counts  = defaultdict(int) 一.关于defaultdict 在Python里面有一个模块collections,解释是数据类型容器模块.这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到. 示例: from collections import defaultdict a = defaultdict(int) a[1] = 1 a["b"] print "a['a']==", a["a"…
从今天开始我们就要开始学习python的模块,今天先介绍两个常用模块collections和re模块.还有非常重要的正则表达式,今天学习的正则表达式需要记忆的东西非常多,希望大家可以认真记忆.按常理来说我们应该先解释模块概念性东西再来学习具体的模块使用.可是直接解释可能反而不好理解,模块的使用非常方便,所以我们采用先介绍使用常用模块过两天再具体进行模块概念的讲解. 预习: 实现能计算类似 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998…
Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题. >>> import collections 这是如何导入这个模块,现在我们来看看其中的一些类. 1. Counter Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类.它是一个无序的集合,其中 hashable 对象的元素存储为字典的…
认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py…
一.hashlib文件一致性校验 为何要进行文件一致性校验? 为了确保你得到的文件是正确的版本,而没有被注入病毒和木马程序.例如我们经常在网上下载软件,而这些软件已经被注入了一些广告和病毒等,如果不进行文件与原始发布商的一致性校验的话,可能会给我们带来一定的损失. 文件一致性校验原理要进行文件的一致性校验,我们不可能像文本文件比较那样,将两个文件放到一起对比,因为很多的时候文件很大.目前最理想的办法就是,是通过加密算法,对文件生成对应的值,通过生成的值与发布商提供的值比较来确认两个文件是否一致.…