pocketsphinx实现连续大词汇量语音识别

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pocketsphinx实现连续大词汇量语音识别

之前有个项目需求是要在客户内网实现一个连续大词汇语音识别功能,由于客户的内网是独立的,不能访问互联网,所以我只能到开源社区去找找碰碰运气了.后来在网上找到了cmusphinx(地址:http://cmusphinx.sourceforge.net/),项目是c#语言的,pocketsphinx这个语音识别引擎是cpp写的,Sphinx4这是java的版本,为了很好的集成到项目中去,我选择了pocketsphinx,因为它在移动端和PC端都能运行.本人C++语言很差,东拼西凑总算把调用识别引擎的方…

MySQL随机获取数据的方法，支持大数据量

最近做项目,需要做一个从mysql数据库中随机取几条数据出来. 总所周知,order by rand 会死人的..因为本人对大数据量方面的只是了解的很少,无解,去找百度老师..搜索结果千篇一律.特发到这里来,供大家学习. 在mysql中带了随机取数据的函数,在mysql中我们会有rand()函数,很多朋友都会直接使用,如果几百条数据肯定没事,如果几万或百万时你会发现,直接使用是错误的.下面我来介绍随机取数据一些优化方法. SELECT * FROM table_name ORDER BY ran…

MySQL大数据量快速分页实现（转载）

在mysql中如果是小数据量分页我们直接使用limit x,y即可,但是如果千万数据使用这样你无法正常使用分页功能了,那么大数据量要如何构造sql查询分页呢? 般刚开始学SQL语句的时候,会这样写代码如下: 代码如下复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死代码如下: 代码如下复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000…

大数据量查询优化——数据库设计、SQL语句、JAVA编码

数据库设计方面: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3…

sql大数据量查询的优化技巧

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from xuehi.com where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from xuehi.com where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用…

提高MYSQL大数据量查询的速度

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

Mysql千万级大数据量查询优化

来源于:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select…