Intel发布神经网络压缩库Distiller：快速利用前沿算法压缩PyTorch模型——AttributeError: module ‘tensorboard' has no attribute 'lazy'

转载自:CSDN Nine-days 近日,Intel 开源了一个用于神经网络压缩的开源 Python 软件包 Distiller,它可以减少深度神经网络的内存占用.加快推断速度及节省能耗.Distiller 为 PyTorch 环境提供原型和分析压缩算法,例如产生稀疏性张量的方法和低精度运算等. 项目地址:https://github.com/NervanaSystems/distiller/ 文档地址:https://nervanasystems.github.io/distiller/…

pycharm 安装第三方库报错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'main'

pip升级到 10.0.1 之后老版的pycharm 使用pip安装第三方库的时候会报错,报错如上图所示: 其主要原因是新版的 pip 更改了部分api 将其中 pip.main() 改为 pip_main(), 旧版的pycharm中在packaging_tool.py 中引用的就是 pip.main()方法,所以会报错. 最简单的.最完美的解决方法为: 1.找到pycharm 目录下的 \helper\packaging_tool.py 文件 2.用新版pycharm 的packag…

【神经网络与深度学习】Google Snappy - 一个高速压缩库

Snappy已经被Google开源,作为一个压缩库,它可以利用单颗Intel Corei7处理器内核处理至少每秒250MB~500MB的数据流. Snappy的前身是Zippy.虽然只是一个数据压缩库,它却被Google用于许多内部项目程,其中就包括BigTable,MapReduce和RPC.Google宣称它在这个库本身及其算法做了数据处理速度上的优化,作为代价,并没有考虑输出大小以及和其他类似工具的兼容性问题.Snappy特地为64位x86处理器做了优化,在单个Intel Core i7处…

【我的Android进阶之旅】快速创建和根据不同的版本类型（Dev、Beta、Release）发布Android 开发库到Maven私服

前言由于项目越来越多,有很多公共的代码都可以抽取出一个开发库出来传到公司搭建好的Maven私服,以供大家使用. 之前搭建的Maven仓库只有Release和Snapshot两个仓库,最近由于开发库有时候不稳定有bug,不便于测试.因此领导说要搭建三个版本的仓库,分别为Release版本.Beta版本.Dev版本,Snapshot版本废弃掉,下面来分别介绍下这三个版本仓库的意义. Dev版本:是用于开发库维护人员能够很快的新增代码并上传到Maven仓库,这样其他开发人员就能够很快的获取该Dev版…

创建/发布cocoapods公共库

对于大多数iOS开发者而言,cocoapods都是一个非常便捷的第三方库引导工具,该工具可以帮助我们快速导入所需第三方库,并且进行相关配置. 本文即为描述如何发布一个第三方库,提供给所有的开发者使用.在发布过程中,默认当前系统已经安装了cocoapods,pod的安装网上教程很多不做赘述 1.创建库的架构文件首先cd到目标文件夹,本人的为桌面上的JHConntctionView文件夹. $ cd JHConntctionView/ 在当前文件夹中创建公开库的架构项目: $ pod lib c…

MWeb for Mac使用教程-如何在文档库中快速搜索

使用MWeb for Mac专业的 Markdown 编辑写作软件,可以让你随时记录自己的想法,灵感,创意,为您的工作节省宝贵的时间.本篇文章带来的是MWeb for Mac如何在文档库中快速搜索使用教程. MWeb for Mac(专业的 Markdown 编辑写作软件)激活版详细内容快速搜索是 3.x 新增的功能,用于对文档库或外部模式引入的文件夹的 Markdown 文件进行全文搜索.使用快速搜索非常简单,在文档库界面或者外部模式界面按 CMD + O 键即可.文档库的快速搜索如下图是文…

3D文件压缩库——Draco简析

3D文件压缩库——Draco简析今年1月份时,google发布了名为“Draco”的3D图形开源压缩库,下载了其代码来看了下,感觉虽然暂时用不到,但还是有前途的,故简单做下分析. 注:Draco 代码地址: https://github.com/google/draco 基本使用编译 cmake . + make 编译源码,生成 draco_encoder 和 draco_decoder 两个可执行文件编码/压缩使用 draco_encoder 压缩 obj 或 ply 的文件: ./d…

webpack快速入门——配置JS压缩，打包

1 .首先在webpack.config.js中引入 const uglify = require('uglifyjs-webpack-plugin'); 2.然后在plugins配置里 plugins:[ new uglify() ] 3.在终端输入webpack,你会发现JS代码已经被压缩了,如果你用的是VSCode,可以按住Alt+Z代码自动换行,查看效果 4.上图前端必学内容:webpack(模块打包器) webpack3 学习内容,点击即可到达 (1).webpack快速入门——如何…

发布Android开源库，看这个文章就够了！

最近在Flipboard实习期间写了一个轮播工具,技术上没什么难点,不过动画效果还是不错的,决定改改代码写个库开源出去.项目地址:http://github.com/chengdazhi/DecentBanner,欢迎大家提Issue报Bug.由于国内有关发布开源库的文章与教程很少见,我就先挖个坑. 本文力求简明,希望大家可以很快学会如何把自己写的代码开源出去,并让全世界的开发者可以通过一句compile语句来使用.毕竟重点在于库本身,而发布只是必须的过程. 整个过程涉及以下几个工具: Andr…

[转]Snappy压缩库安装和使用之一

Snappy压缩库安装和使用之一原文地址:http://blog.csdn.net/luo6620378xu/article/details/8521223 近日需要在毕业设计中引入一个压缩库,要求压缩与解压缩速度快,但是压缩率可以不那么苛刻.查找资料发现Google的snappy库比较合适,而且该库开源,由C++写成.所以就拿来使用一下,下面权作记录.下面引出的任何涉及Google公司的源代码,版权归Google公司所有,我权作学习交流.文章安排如下,首先简要介绍Snappy,之后安装之,然…

开源的c语言人工神经网络计算库 FANN

这年头机器学习非常的火,神经网络算是机器学习算法中的比较重要的一种.这段时间我也花了些功夫,学了点皮毛,顺便做点学习笔记. 介绍人工神经网络的基本理论的教科书很多.我正在看的是蒋宗礼教授写的<人工神经网络导论>,之所以选这本书,主要是这本比较薄,太厚的书实在是啃不动.这本书写的也比较浅显,用来入门正合适. 看书的同时也在网上找了找人工神经网络的库代码.感觉 FANN 这个库还不错,就顺道学了学这个库的使用方法. FANN 是个开源的 C 语言实现的人工神经网络库,由于是标准 C 语言写成的,所…

【BZOJ2004】公交线路（动态规划，状态压缩，矩阵快速幂）

[BZOJ2004]公交线路(动态规划,状态压缩,矩阵快速幂) 题面 BZOJ 题解看到$k,p$这么小不难想到状态压缩看到$n$这么大,不难想到矩阵快速幂那么,我们来考虑朴素的$dp$ 设$f[i][j]$表示当前位置为$i$,前面的$P$个位置的状态为$j$ 其中,状态的含义是某个公交线路最后的停靠站如果是最后的停靠站就是$1$,否则是$0$ 那么,任意状态中只存在$k$个$1$ 并且表示$i$的二进制位一定是$1$ 所以状态相当…

手把手图文并茂教你发布Android开源库

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼,文章链接: http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52452220 经常逛github,总看到别人的readme中写着compile 'com.xxx:1.0.xxx',这个已经越来越普及,个人,团人,公司都在用,虽然做android这么长时间了,但是发现自己好像不会,走了好多弯路,几经折腾,这没什么技术含量的玩意,还挺费时的,所以,下定决心,发布一个开源库出来,也就是前面文章中介…

教你一步步发布一个开源库到 JCenter

今天想来分享下,如何一步步自己发布一个开源库到 JCenter 这方面的博客网上已经特别多了,所以本篇并不打算仅仅只是记录流程步骤而已,而是尽可能讲清楚,为什么需要有这个步骤,让大伙知其然的同时还知其所以然,那么掌握就会更深刻一点,所以本篇篇幅会很长.另外,本篇是参考.引用.借鉴了以下文章中的内容: How to distribute your own Android library through jCenter and Maven Central from Android Studio 虽然…

uni-app图片压缩转base64位利用递归来实现多张图片压缩

//选择图片 chooseImage(){ let that =this uni.chooseImage({ sizeType: ['original','compressed'], //可以指定是原图还是压缩图,默认二者都有 count: ,//默认9 success: (rem) => { console.log(rem) that.tempFilePaths = rem.tempFilePaths; //#ifdef MP-WEIXIN //图片压缩并转base64 that.weixin…

利用十字链表压缩稀疏矩阵（c++）-- 数据结构

题目: 7-1 稀疏矩阵 (30 分) 如果一个矩阵中,0元素占据了矩阵的大部分,那么这个矩阵称为“稀疏矩阵”.对于稀疏矩阵,传统的二维数组存储方式,会使用大量的内存来存储0,从而浪费大量内存.为此,可以用三元组的方式来存放一个稀疏矩阵. 对于一个给定的稀疏矩阵,设第r行.第c列值为v,且v不等于0,则这个值可以表示为 <r,v,c>.这个表示方法就称为三元组.那么,对于一个包含N个非零元素的稀疏矩阵,就可以用一个由N个三元组组成的表来存储了. 如:{<1, 1, 9>, &l…

C#利用WinRAR实现压缩和解压缩

using System; using Microsoft.Win32; using System.Diagnostics; using System.IO; namespace MSCL { /// <summary> /// 压缩解压类 /// </summary> public class ZipHelper { /// <summary> /// 利用 WinRAR 进行压缩 /// </summary> /// <param name=&qu…

利用ICSharpCode进行压缩和解压缩

说说我利用ICSharpCode进行压缩和解压缩的一些自己的一下实践过程 1:组件下载地址参考文章:C#使用ICSharpCode.SharpZipLib.dll压缩文件夹和文件 2: 文件类 //**************************************************************************************** //作者:轻狂书生 //博客地址:http://www.cnblogs.com/xiaoshuai1992 //creat…

C++ 使用老牌库xzip & unzip对文件进行压缩解压

原文链接 https://www.codeproject.com/Articles/7530/Zip-Utils-clean-elegant-simple-C-Win https://www.codeproject.com/Articles/4135/XZip-and-XUnzip-Add-zip-and-or-unzip-to-your-app-w 完全开源随便玩耍的一个老库库, 本文涉及IDE VS2013 vc++6.0 无需调用静态库或者动态库,直接包含即可使用 MFC 非MFC工程…

使用Jitpack发布开源Java库

原文:使用Jitpack发布开源Java库 | Stars-One的杂货小窝很久之前也写过一篇使用Jitpack发布Android开源库的文章,详见Android开发--发布第三方库到JitPack上 - Stars-one - 博客园近来因为工作原因,又重新整理总结一些使用Jitpack的相关使用技巧,由于现在Java常用的构建工具为Gradle和Maven,所以准备分为两大部分讲解下这两个构建工具如何发布Jitpack的开源库 gradle gradle主要讲解以Android项目为主,…

C#压缩库SharpZipLib的应用

SharpZipLib是一个开源的C#压缩解压库,应用非常广泛.就像用ADO.NET操作数据库要打开连接.执行命令.关闭连接等多个步骤一样,用SharpZipLib进行压缩和解压也需要多个步骤.除了初学者会用原始的方法做一步一步完成,实际开发的时候都会进行更易用的封装.这里分享我对SharpZipLib的封装,支持对文件和字节进行压缩和解压操作,支持多个文件和文件夹压缩,支持设置备注和密码.(文章源网址:http://www.cnblogs.com/conexpress/p/SharpZi…

ICSharpCode.SharpZipLib 开源压缩库使用示例

官方网站:http://www.icsharpcode.net/OpenSource/SharpZipLib/Default.aspx 插件描述: ICSharpCode.SharpZipLib.dll 是一个完全由c#编写的Zip, GZip, Tar and BZip2 library,可以方便地支持这几种格式的压缩解压缩, SharpZipLib 的许可是经过修改的GPL,底线是允许用在不开源商业软件中,意思就是免费使用. 一.在ThinksKing的Plugins里面找到已经解压好的Sh…

在opencv3中实现机器学习算法之：利用最近邻算法（knn)实现手写数字分类

手写数字digits分类,这可是深度学习算法的入门练习.而且还有专门的手写数字MINIST库.opencv提供了一张手写数字图片给我们,先来看看这是一张密密麻麻的手写数字图:图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字.在opencv3.0版本中,图片存放位置为 /opencv/sources/samples/data/digits.png 我们首先要做的,就是把这5000个手写数字,一个个截取出来,每个数字块大小为20*20.直接将…

libgo协程库：网络性能完爆ASIO异步模型(-O3测试)

在purecpp社区的github组织中有一个协程库:https://github.com/yyzybb537/libgo 近日有用户找到我,想要了解一下libgo库在网络方面的性能,于是选取已入选标准库的boost.asio网络库的异步模型做横向对比. 在小包和利用多核方面,libgo库的网络性能完爆asio异步模型,8线程处理小包时差距可达十几倍. 在大包+单线程的情况,libgo库的网络比asio异步模型高的不是很多,在一些性能比较差的PC机上,甚至出现性能. 简要介绍一下测试流程: 1.…

矩阵乘法&&矩阵快速幂&&最基本的矩阵模型——斐波那契数列

矩阵,一个神奇又令人崩溃的东西,常常用来优化序列递推在百度百科中,矩阵的定义: 在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合 ,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵.这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出. 好,很高深对吧.那我们就更加直接地理解一下矩阵的实质:二维数组好了这个SB都会,就不解释了同二维数组一样,矩阵是一个'纵横排列的二维数据表格',它一般是一个n*m的二维数组,其中n*m表示它有n行m列每一位上的数可以用下标i,j来表示,形如这样一个矩阵:…

scikitlearn库中调用k-近邻算法的操作步骤

1.k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法,它含有训练基础数据集,但是是一种没有模型的算法,为了将其和其他算法进行统一,我们把它的训练数据集当做它的模型本身.2.在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下(利用实际例子举例如下):#1导入相应的数据可视化模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #2输入训练的数据集x_train.y_trainraw_data_X=[[3.393533211,2.331273…