RocksDB介绍 RocksDB简介 RocksDB是基于C++语言编写的嵌入式KV存储引擎,它不是一个分布式的DB,而是一个高效.高性能.单点的数据库引擎.它是由Facebook基于Google开源的kv存储LevelDB开发开发.RocksDB使用LSM存储引擎.它针对不同的生产环境进行调优,可以直接使用内存.也可以使用Flash.或者用硬盘或者HDFS.而且支持不同的压缩算法,有一整套的工具用于生产.调试使用.RocksDB是一种嵌入式.KV型.持久化的存储. 使用嵌入式的数据存储原因有…

Eureka 两大组件…

引言   最近再看PHP设计模式相关的一些技术文章,网上有关PHP的设计模式范例很少,这里做一些总结仅供参考,不足之处望提出. 参考资料: <大话设计模式>程杰   什么是设计模式   设计模式是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类的.代码设计经验的总结.   基于面向对象的三大特性封装.继承.多态为标准的程序代码设计.   之后的设计模式讲解中会围绕几点总结: 1. 设计模式概述 2. 举个栗子 3. 流程图设计 4. 代码设计   设计模式的原则:   1. 单一指责:一个类,只需要做好…

❝ 文章每周持续更新,各位的「三连」是对我最大的肯定.可以微信搜索公众号「 后端技术学堂 」第一时间阅读(一般比博客早更新一到两篇) ❞ 单体式应用程序 与微服务相对的另一个概念是传统的「单体式应用程序」( Monolithic application ),单体式应用内部包含了所有需要的服务.而且各个服务功能模块有很强的耦合性,也就是相互依赖彼此,很难拆分和扩容. 说在做的各位都写过单体程序,大家都没意见吧?给大家举个栗子,刚开始写代码你写的helloworld程序就是单体程序,一个程序包含所有…

1.基本组件栈 了解Spark的朋友会发现Flink的架构和Spark是非常类似的,在整个软件架构体系中,同样遵循着分层的架构设计理念,在降低系统耦合度的同时,也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口. Flink分为架构分为三层,由上往下依次是API&Libraries层.Runtime核心层以及物理部署层 ​ API&Libraries层 作为分布式数据处理框架,Flink同时提供了支撑计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库,如基于流处理的CEP(复…

原文地址:http://blog.codefx.org/libraries/junit-5-conditions/ 原文日期:08, May, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUnit 5 系列:条件测试 我的 Github:http://github.com/linesh-simplicity 上一节我们了解了 JUnit 新的扩展模型,了解了它是如何支持我们向引擎定制一些行为的.然后我还预告会为大家讲解条件测试,这一节主题就是它了. 条件测试,指的是允许我们自定义灵活的标准…

原文地址:http://blog.codefx.org/design/architecture/junit-5-extension-model/ 原文日期:11, Apr, 2016 译文首发:Linesh 的博客:「译」JUnit 5 系列:扩展模型(Extension Model) 我的 Github:http://github.com/linesh-simplicity 概述 环境搭建 基础入门 架构体系 扩展模型(Extension Model) 条件断言 注入 动态测试 ... (如果…

超详细并且带 Demo 的 JavaScript 跨域指南来了! 本文基于你了解 JavaScript 的同源策略,并且了解使用跨域跨域的理由. 1. JSONP 首先要介绍的跨域方法必然是 JSONP. 现在你想要获取其他网站上的 JavaScript 脚本,你非常高兴的使用 XMLHttpRequest 对象来获取.但是浏览器一点儿也不配合你,无情的弹出了下面的错误信息: XMLHttpRequest cannot load http://x.com/main.dat. No 'Access…

简介参考 TokuMX 和 MongoDB 各自的官方站点.       ##  Tokutek 最重要的特点和 marketing word 是所谓 fractal tree indexing technology,相关链接: 1. 由于 per-node buffer 的引入所导致的 ACID 里的 Durability 问题应对方式(通过更合理的规划物理机器布局.增加单事务数据量等方式来分摊 fsync 开销:更「松弛」的持久化处理,即不要求每次 operation 都做持久化.而是「延迟…

Flink基础概念 本文描述Flink的基础概念,翻译自https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/concepts/concepts.html 一.程序(Progrram)和数据流(Dataflows) Flink程序的构建基础为Streams和Transformations.其中Streams为中间结果,而Transformations是将一到多个Streams作为输入,计算产生一到多个Streams作为输出的操作(…