YOLO训练自己的数据集的一些心得 封装yolo-windows为动态链接库 yolo-windows源码 项目开源代码:LargeImageDetect-yolo-windows 由于项目需要,需要将yolo移植到windows下并进行封装并自动测试,遇到的主要问题如下: 1.yolo测试的图片一般不会太大,基本为468*468,或者512*512,项目中需要检测的图片分辨率高,拼接后较大,多为1W*1W起: 2.源代码中为cmd命令行进行图片测试,文件夹测试需要不断输入路径: 3.源代码体量…
计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别.行人检测等,国内的旷视科技.商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位.相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不仅需要知道这是哪一类图像,而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置,因此,其工业应用比较广泛.那么,今天将向读者介绍该领域中表现优异的一种算算法——“你只需要看一次”(you only look once,yolo),提出该算法的作者风趣幽默可爱,其个人主页及论文风格显示了其性情,目前该…
作者:R语言和Python学堂 链接:https://www.jianshu.com/p/35cfc959b37c 1. 什么是目标检测? YOLO目标检测的一个示例 啥是目标检测? 拿上图 (用YOLOv3检测) 来说,目标检测 (Object Detection) 就是将图片中的物体用一个个矩形框框出来,并且识别出每个框中的物体是啥,而且最好的话是能够将图片的所有物体都框出来. 再来看下YOLOv3在视频上的效果: 总之,目标检测本质上包含两个任务:物体识别和物体定位. 2. 目标检测技术的…
本文并不是详细介绍yolo工作原理以及改进发展的文章,只用做作者本人回想与提纲. 1.yolo是什么 输入一张图片,输出图片中检测到的目标和位置(目标的边框) yolo名字含义:you only look once 对于yolo这个神经网络: (Assume  s*s栅格, n类可能对象, anchor box数量为B) Input       448*448*3 Output     s*s*(5 * B +n)的tensor 2.CNN目标检测之yolo 在目标检测领域,DPM方法采用滑动窗…
目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 1.HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究…
win10安装问题解决 问题 1.windows无法安装到这个磁盘.选中的磁盘采用GPT分区形式 解决方法: 1.bios,更改 uefi/legacy boot 为ueei only 后面可以安装了,又出现 1.Windows 检测到 EFI 系统分区格式化为 NTFS.将 EFI 系统分区个数化为 FAT32,然后重新启动安装 2.安装系统时无法创建新的分区也找不到现有的分区 解决方法 1.在win10安装界面中的选择分区界面中把所有的分区删除了,重新新建了.…
原文地址:http://blog.csdn.net/linzhengqun/article/details/1451088 从普通函数到对象方法 ------Windows窗口过程的面向对象封装 开始,由VirtualAlloc想起 我在查看VirtualAlloc这个API的时候,思绪竟然跳到另一个地方去了.那是以前阅读VCL源码时遗留下来的问题,Classes单元的MakeObjectInstance函数调用了VirtualAlloc,我甚是不解,为什么Delphi提供了那么多内存分配函数,…
今天在使用电脑的过程中,突然弹出个提示,Windows检测到IP地址冲突,此网络中的另一台计算机与该计算机的IP地址相同.联系你的网络管理员解决此问题,有关详细信息,请参阅Windows系统日志.查阅了百度之后发现好多人遇到此问题,网上有很多现成的解决办法.不过我的电脑好像提示好多回了,没去解决暂时也未发现相应问题. 电脑提示的截图信息如下: 具体的解决办法可以参考百度经验:如何处理Windows检测到IP地址冲突. 备注:原文转载自Windows检测到IP地址冲突_IT技术小趣屋. 博主个人技…
1.HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征.Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功.需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主. (1)主要…
using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Diagnostics;using System.Windows.Forms;using System.Runtime.InteropServices;using System.Text;namespace WindowsApi{    public class ApiMethod    {        #region Dll Impo…