from multiprocessing import JoinableQueue import time import random import asyncio import logging from multiprocessing import cpu_count from multiprocessing import Process logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(levelname)s…

八:事件(Event()) # 阻塞事件:    e = Event() 生成事件对象e    e.wait() 动态给程序加阻塞,程序当中是否加阻塞完全取决于该对象中的is_set() [默认返回值是False]    # 如果是True 不加阻塞    # 如果是False 加阻塞# 控制这个属性的值    # set() 方法        将这个属性的值改成True    # clear() 方法     将这个属性的值改成False    #is_set() 方法      判断当前属…

1.进程对列 让进程之间共享资源 先进先出 (1)基本语法 from multiprocessing import Process,Queue q = Queue() # 1.用put方法往队列中存值 q.put(111) # 2.用get方法从队列中取值 res= q.get() print(res) # 3.当队列中没有值,再调用get就会发生阻塞 res = q.get() print(res) # 4.get_nowait 在没有值的时候,直接报错.错在兼容性问题,不推荐使用 res =…

小知识点:在子进程中不能使用input输入! 一.守护进程 守护进程表示一个进程b 守护另一个进程a 当被守护的进程结束后,那么守护进程b也跟着结束了 应用场景:之所以开子进程,是为了帮助主进程完成某个任务,然而,如果主进程认为自己的事情一旦做完了就没有必要使用子进程了,就可以将子进程设置为守护进程 例如:在运行qq的过程,开启一个进程,用于下载文件,然而文件还没有下载完毕,qq就退出了,下载任务也应该跟随qq的退出而结束. from multiprocessing import Process…

一.守护进程 主进程创建守护进程 守护进程其实就是'子进程' 一.守护进程内无法在开启子进程,否则会报错二.进程之间代码是相互独立的,主进程代码运行完毕,守护进程也会随机结束 守护进程简单实例: from multiprocessing import Process import time def task(name): #此时的task为守护进程 print('%s is running' % name) #该行并不会被打印,因为主进程结束,守护进程会随之结束 time.sleep(3) if…

1,生产者与消费者模型的矛盾在于数据供需的不平衡 import time import random from multiprocessing import Queue from multiprocessing import Process def producer(q,food): for i in range(5): q.put('%s-%s'%(food,i)) print('生产了%s'%food) time.sleep(random.random()) q.put(None) q.pu…

 1.简单的小例子: 下面这个例子主要观察的是: 一个对象的wait()和notify()使用情况! 当一个对象调用了wait(),那么当前掌握该对象锁标记的线程,就会让出CPU的使用权,转而进入该对象的等待池中等待唤醒,这里说明一下,每一个对象都有一个独立的等待池和锁池! 等待池:上述的wait()后的线程会进入等待池中,处于下图线程声明周期(简单示意图) 中的这个状态,等待池中的线程任然具有对象的锁标记,但是处于休眠状态,不是可运行状态! 当该对象调用notify方法之后,就会在等待池中系统…

多线程中的生产者和消费者模型: 生产者和消费者可以用多线程实现,它们通过Queue队列进行通信. import time,random import Queue,threading q = Queue.Queue() def Producer(name): count = 0 while count <20: time.sleep(random.randrange(3))#随机时间间隔 q.put(count) print('Producer %s has produced %s baozi..…

关于线程,博主写过java线程详解基本上把java线程的基础知识都讲解到位了,但是那还远远不够,多线程的存在就是为了让多个线程去协作来完成某一具体任务,比如生产者与消费者模型,因此了解线程间的协作是非常重要的,本博客主要讲解多个线程之间使用wait()/notify()/notifyAll()来进行交互的场景. 一wait()/notify()/notifyAll(): 首先我们来看一下它们的函数定义: /* Causes the current thread to wait until ano…

一.MIME类型 MIME类型格式:type/subtype(;parameter)? type:主类型,任意的字符串,如text,如果是*号代表所有 subtype:子类型,任意的字符串,如html,如果是*号代表所有 parameter:可选参数,如Accept请求头的q参数, Content-Type的 charset参数 几个常见的MIME类型如: HTML:text/html 表单数据:application/x-www-form-urlencoded JSON数据:applicati…

queue队列 当必须安全地在多个线程之间交换信息时,队列在线程编程中特别有用. class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 没有数据会一直等.服务器端就会卡住. 有数据就取没有数据就抛出异常. block=true 阻塞 取不到数据就会阻塞IO timeout…

队列: queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out  queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 Queue.qsize() Queue.put(item, block=True, timeout=None) Queue.put_nowait(item) Queue.get(block=True, timeout=None) Queue.ge…

#1.生产者和消费者模型producer and consumer modelimport timedef producer(): ret = [] for i in range(2): time.sleep(0.2) ret.append("包子%s" %i) return retdef consumer(res): for index,baozi in enumerate(res): time.sleep(0.2) print("第%s个人,吃了%s" %(in…

多线程简介 多线程:在一个进程内部,要同时干很多事情,就需要同时执行多个子任务,我们把进程内的这些子任务叫线程. 线程的内存空间是共享的,每个线程都共享同一个进程的资源 模块: 1._thread模块 低级模块(在python3里基本已弃用) 2.threading模块 高级模块 对_thread模块进行了封装 threading模块使用 1.使用元组传递 threading.Thread(target=方法名,arg=(参数1,参数2...)) 2.用字典传递 threading.Thread…

进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import…

一.守护进程 主进程创建守护进程,守护进程的主要的特征为:①守护进程会在主进程代码执行结束时立即终止:②守护进程内无法继续再开子进程,否则会抛出异常. 实例: from multiprocessing import Process from threading import Thread import time def foo(): # 守护进程 print(123) time.sleep(1) print("end123") def bar(): print(456) time.sl…

定义: 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度.     为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式.     什么是…

一.守护进程 守护进程:一个进程B守护另一个进程A,当被守护的进程A结束,进程B也就结束了.(不一定同生,但会同死) 两个特点: ①守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 ②守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常. 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 应用场景:如果主进程认为一旦自己结束,子进程也就没有继续运行的必要了,就可以将子进程设置为守护进程.(例如:qq正在调用自身的下载文件功能,但是此时退出了qq,下载进程也就可以直接关闭了) 方法为:process.d…

守护进程: b 进程守护 a进程,当a进程执行完毕时,b进程会跟着立马结束 守护进程用途: 如果父进程结束了,子进程无需运行了,就可以将子进程设置为父进程的守护进程 例如我们qq视频聊天时,当我们退出qq时,视频界面会跟着退出,视频就是qq的守护进程 守护进程语法: p.daemon = True #1.未设置守护进程 from multiprocessing import Process import time def task(): print("子进程run") time.sle…

本节内容: 1:生产者与消费者 2:进程调用两种 3:进程Process的方法 4:进程间的通信1 queue 队列 5:进程间的通信2 Pipe 管道 6:进程间的数据共享 Managers 7:进程同步 8:进程池 9:协程 1.生产者与消费者 生产者消费者模型: 为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果…

1,生产者消费者模型.py import random import time from multiprocessing import Queue, Process def producer(name,food,q): for i in range(4): time.sleep(random.randint(1,3)) f = '%s生产了%s%s'%(name,food,i) print(f) q.put(f) def consumer(q,name): while True: food =…

1.锁:Lock(一次放行一个) 线程安全,多线程操作时,内部会让所有的线程排队处理. 线程不安全:+人=>排队处理 以后锁代码块 v=[] lock=threading.Lock()#声明锁 def func(arg): lock.acquire()#上锁 v.append(arg) time.sleep(0.1) m=v[-1] print(arg,m) lock.release()#解锁 for i in range(10): t=threading.Thread(target=func,…

在之前的文章当中我们曾经说道,在多线程并发的场景当中,如果我们需要感知线程之间的状态,交换线程之间的信息是一件非常复杂和困难的事情.因为我们没有更高级的系统权限,也没有上帝视角,很难知道目前运行的状态的全貌,所以想要设计出一个稳健运行没有bug的功能,不仅非常困难,而且调试起来非常麻烦. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台…

分类: Java技术      锁和信号量(Semaphore)是实现多线程同步的两种常用的手段.信号量需要初始化一个许可值,许可值可以大于0,也可以小于0,也可以等于0.      如果大于0,表示,还有许可证可以发放,线程不会被阻塞:      如果小于或者等于0,表示,没有许可证可以发放了,线程被阻塞住了.      它有两个常用的操作,acquire()申请许可证,如果有,就可以获得,如果没有就等待了.                          release(),归还许可证,保…

多生产者多消费者模拟需求:1.创建100个订单生产者,每个生产者生产100条订单,总共会生产10000条订单,由3个消费者进行订单消费处理.2.100个订单生产者全部创建完毕,再一起生产消费订单数据 1.定义事件 package com.ljq.multi; public class Order { private String id;// ID private String name; private double price;// 金额 public String getId() { ret…

迭代器iter 1.迭代的含义: 每次生成的结果依赖于上一次.问路,先问第一个人,第一个人不知道他就说第二个人知道,然后去找第二个人.第二个人不知道就说第三个人知道,然后去找第三个人 2.递归的含义: 问路,先问第一个人,不知道就第一个人问第二个人,还不知道就第二个人问第三个,还不知道就第三个人问第四个.如果第四个知道了就告诉第三个,第三个告诉第二个,一直反复然后告诉给原来问路的那个人 3.迭代器协议: 对象必须要提供一个next的下一步的方法.就像生孩子传宗接代一样,要按着一个方法一代接一代下…

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生产者 package cn.lonecloud.procum.disruptor; import cn.lonecloud.procum.Data; import com.lmax.disruptor.RingBuffer; import java.nio.ByteBuffer; /** * @author lonecloud * @version v1.0 * @date 下午3:02 2018/5/7 */ public class Producer { //队列 private fina…

1.单向channel的应用 示例: package main import ( "fmt" ) //此通道只能写,不能读 func producer(out chan<- int) { for i := 0; i < 10; i++ { out <- i * i } close(out) } //此channel只能读,不能写 func consumer(in <-chan int) { for num := range in { fmt.Println(&q…

import time def buy(name): # 消费者 print('%s上街去买蛋' %name) while True: eggs=yield print('%s买了%s' %(name,eggs)) def product_eggs(): # 生产者 a =buy('小明') a.__next__() for i in range(1,11): time.sleep(1) a.send('%s个鸡蛋' %i) product_eggs() 运行结果: 小明上街去买蛋 小明买了1个…