1. scrapy对request的URL去重 yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False) 注意这个参数:dont_filter=False 2. Jobs: 暂停,恢复爬虫 启用一个爬虫的持久化,运行以下命令: scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1 然后,你就能在任何时候安全地停止爬虫(按Ctrl-C或者发送一个信号). 恢复这个爬虫也是同样的命令: sc…

Python操作SQLite数据库的方法详解 本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作…

## scrapy 依赖 twisted  - twisted 是一个基于事件循环的 异步非阻塞 框架/模块 ##  项目的创建  1. 创建 project scrapy startproject 项目名称 项目名称(项目结构) - spiders # 爬虫文件 - q.py - w.py - items.py # 持久化 - pipelines # 持久化 - middlewares.py # 中间件 - settings.py # 配置文件(爬虫) scrapy.cfg # 配置文件(部署…

本文环境为 Win10 64bit+VS Code+Python3.6,步骤简单罗列下,此方法可以不用单独建一个Py入口来调用命令行 安装Python,从官网下载,过程略,这里主要注意将python目录加入环境变量 Path中 "D:\Python36\" "D:\Python36\Scripts" 安装Vs code,过程略, 在vscode扩展中安装Python插件 建立你的Scrapy爬虫项目或者拷贝过来 用VSC打开,如果应用了chromedriver/ p…

之前有介绍 scrapy 的相关知识,但是没有介绍相关实例,在这里做个小例,供大家参考学习. 注:后续不强调python 版本,默认即为python3.x. 爬取目标 这里简单找一个图片网站,获取图片的先关信息. 该网站网址: http://www.58pic.com/c/ 创建项目 终端命令行执行以下命令 scrapy startproject AdilCrawler 命令执行后,会生成如下结构的项目. 执行结果如下 如上图提示,cd 到项目下,可以执行 scrapy genspider ex…

之前有介绍 scrapy 的相关知识,但是没有介绍相关实例,在这里做个小例,供大家参考学习. 注:后续不强调python 版本,默认即为python3.x. 爬取目标 这里简单找一个图片网站,获取图片的先关信息. 该网站网址: http://www.58pic.com/c/ 创建项目 终端命令行执行以下命令 scrapy startproject AdilCrawler 命令执行后,会生成如下结构的项目. 执行结果如下 如上图提示,cd 到项目下,可以执行 scrapy genspider ex…

此篇博客为本人对小甲鱼的课程的总结. 关于Scrapy的安装网上都有方法,这里便不再叙述. 使用Scrapy抓取一个网站一共需要四个步骤: 0.创建一个Scrapy项目: 1.定义Item容器: 2.编写爬虫: 3.存储内容. 本次爬取的目标是全球最大的目录网站http://www.dmoztools.net,由于此网站数据过于庞大,我们这里只拿它的两个子网页做测试(手动捂脸) http://www.dmoztools.net/Computers/Programming/Languages/Py…

使用环境:Windows+python3.4+MySQL5.5+Navicat 一.创建连接 1.准备工作,想要使用Python操作MySQL,首先需要安装MySQL-Python的包,在Python 3.x下,该包已经改名为MySQLClient.可以使用pip方式安装: pip install MySQLClient 或者下载包文件,进行安装也可以. 2.Python使用MySQL的流程: 3.启动MySQL服务器:以管理员身份启动“cmd”,输入命令:’net start mysql‘ P…

数据库去重有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取,效率较高--适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法--缺点:uuid不能用max或min提取,如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_da…

import pymongo import requests import random import time import pymysql db = pymongo.MongoClient()['cs']['dn'] db1 = pymysql.connect(user='root',password='root',db='cs',charset='utf8') cursor = db1.cursor() class CsdnPipeline(object): def __init__(se…