/********************************************************************************* * MySQL 存储过程理解 * 说明: * 挺久以前听梦真说过存储过程,不过一直没有去理解到底是什么,今天想到,就查点 * 资料,看一下到底什么. * * 2017-11-6 深圳 南山平山村 曾剑锋 *****************************************************************…

问题:请讲下对mysql的理解 分析:该问题主要考察对mysql的理解,基本概念及sql的执行流程 回答要点: 主要从以下几点去考虑, 1.mysql的整体架构? 2.mysql中每一个组件的作用? 3.对mysql的自己的见解? 从网上拷贝一张图,来说明mysql的整体架构 个人认为这张图画的很好, 连接器 一条sql经过网络传输到达mysql服务器,第一个要经过的就是连接器,负责连接的建立及权限的判定,例如经常看到的下面的错误, ERROR 1045 (28000): Access deni…

目录 一.MYSQL架构 1. 架构图 2.分层实现 3.查询组件 二.并发控制 三. 事务 四.引擎 摘自 通过对MYSQL重要的几个属性的理解,建立一个基本的MYSQL的知识框架 一.MYSQL架构 这里给的架构描述,是很宏观的架构.有助于建立对MYSQL整体理解 1. 架构图 以下是在网上找的两张MYSQL架构图.能反映MYSQL的结构 结构基本一致,都是连接.服务和存储引擎三部分. 2.分层实现 MYSQL大致分为3个层次.连接层.服务层和引擎层. 连接层功能是客户端的链接服务. 服务层…

由于Netty,了解了一些异步IO的知识,JAVA里面NIO就是原来的IO的一个补充,本文主要记录下在JAVA中IO的底层实现原理,以及对Zerocopy技术介绍. IO,其实意味着:数据不停地搬入搬出缓冲区而已(使用了缓冲区).比如,用户程序发起读操作,导致“ syscall read ”系统调用,就会把数据搬入到 一个buffer中:用户发起写操作,导致 “syscall write ”系统调用,将会把一个 buffer 中的数据 搬出去(发送到网络中 or 写入到磁盘文件) 上面的过程看似…

转载:http://www.hollischuang.com/archives/934 在数据库的锁机制中介绍过,数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段. 无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibernate.tair等都…

IO调度器(IO Scheduler)是操作系统用来决定块设备上IO操作提交顺序的方法.存在的目的有两个,一是提高IO吞吐量,二是降低IO响应时间.然而IO吞吐量和IO响应时间往往是矛盾的,为了尽量平衡这两者,IO调度器提供了多种调度算法来适应不同的IO请求场景.其中,对数据库这种随机读写的场景最有利的算法是DEANLINE.接着我们按照从简单到复杂的顺序,迅速扫一下Linux 2.6内核提供的几种IO调度算法. 1.NOOP(电梯式调度程序)NOOP算法的全写为No Operation.该算法…

首发github/blog 欢迎大家评论给星 安装 首先假定你已经安装了 Node.js,接下来为你的应用创建一个目录,然后安装express-generator应用骨架 $ mkdir node-demo $ npm install express-generator -g //mac需要加sudo express -h $ express -h 用法: express [options] [dir] 选项: -h, --help 输出使用信息 -V, --version 输出版本号 -e,…

最近看了<后台开发核心技术与应用实践>有关select.poll和epoll部分以及相关的一些博客,学习了这三个函数的使用方法和区别,写一个易理解的总结. IO多路复用 之前程序中使用的IO函数都是同步的,无论阻塞式还是非阻塞式,在数据从内核拷贝到用户空间过程,用户线程都是被阻塞的.非阻塞IO只是当内核还没准备好数据时立即返回不等待,需要用户自己去不断检查内核数据是否准备好,依然不高效.IO多路复用提出了新的思路,将IO过程分为等待内核数据准备好和读取/写入内核两部分.一个IO函数监控多个IO…

出处:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html   摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论.…

什么是数据库? 存储数据的仓库,本质是一个文件系统,封装了算法和文件之前数据的存储模式 阶段1:集合 数组 变量 缺点:数据存储在内存中,不能实现数据的持久化存储 阶段2:IO流 结合文件 .txt .xml.... 优点:数据存储在磁盘上,数据可以实现持久化存储 缺点:数据操作时,算法必须自己实现,但是相当一部分算法实现重复 阶段3:数据库 优点:使用专门的程序封装了算法部分 数据库与IO比较:算法 + 文件存储数据数据库结构: 算法部分:.exe程序 lib文件夹下 文件存储部分:以文件和文…