本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,…

python函数-装饰器 1.装饰器的原则--开放封闭原则 开放:对于添加新功能是开放的 封闭:对于修改原功能是封闭的 2.装饰器的作用 在不更改原函数调用方式的前提下对原函数添加新功能 3.装饰器的本质--闭包 4.装饰器 (1)简单的装饰器 def deco(f): def wrapper(): """原函数前添加的功能""" f() """原函数后添加的功能""" return w…

在了解了Python函数装饰器基础知识和闭包之后,开始正式学习函数装饰器. 典型的函数装饰器 以下示例定义了一个装饰器,输出函数的运行时间: 函数装饰器和闭包紧密结合,入参func代表被装饰函数,通过自由变量绑定后,调用函数并返回结果. 使用clock装饰器: import time from clockdeco import clock @clock def snooze(seconds): time.sleep(seconds) @clock def factorial(n): return…

首次接触到装饰器的概念,太菜啦! Python 装饰器可以大大节省代码的编写量,提升代码的重复使用率.函数装饰器其本质也是一个函数,我们可以把它理解为函数中定义了一个子函数. 例如我们有这么一个需求,每次执行一个函数后,需要知道这个函数执行了多长时间.一般情况下,我会这样写: def Accumulate(n): """accumulate number which is from 1 to n""" s = 0; for i in range(…

1.函数装饰器的工作原理 函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' @funA def funB(): #... 实际上,上面程序完全等价于下面的程序: def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' def funB(): #... fun…

函数装饰器的工作原理是怎样的呢?假设用 funA() 函数装饰器去装饰 funB() 函数,如下所示: #funA 作为装饰器函数 def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' @funA def funB(): #... 实际上,上面程序完全等价于下面的程序: def funA(fn): #... fn() # 执行传入的fn参数 #... return '...' def funB(): #... funB = funA(funB…

def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') print('end') print('end') return inner @outer def f1(): print("f1 called") # 1:执行outer函数,并且将其下面的函数名(这里就是f1函数),当做参数传递给outer函数 # 2:将outer的返回值重新赋值给f1…

函数 装饰器 内置函数 一.命名空间和作用域 二.装饰器 1.无参数 2.函数有参数 3.函数动态参数 4.装饰器参数 三.内置函数 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':250 } print(sorted(salaries)) #默认是按照字典salaries的key去排序的 print(sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])) sorted sor…

定义类的静态方法时,就使用了装饰器.其实面向对象中的静态方法都是使用了装饰器. @staticmethod def jump(): print(" 3 meters high") 装饰器的特点是用一个@开头的字符串 在我们阅读别人的代码的时候,会经常碰到装饰器 装饰器通常用来装饰函数 装饰器主要用来给函数增加一点功能 一般装饰器本身也是一个函数(callable) 我们可以想象成 它包含了被装饰的函数…

def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') print('end') print('end') return inner @outer def f1(): print("f1 called") # 1:执行outer函数,并且将其下面的函数名(这里就是f1函数),当做参数传递给outer函数 # 2:将outer的返回值重新赋值给f1…