#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS /* 7 10 0 1 5 0 2 2 1 2 4 1 3 2 2 3 6 2 4 10 3 5 1 4 5 3 4 6 5 5 6 9 0 6 */ #include <iostream> #include <vector> #include <utility> #include <queue> #include <functional> #include <algorith…
求解所有两点间的最短路问题叫做任意两点间的最短路问题. 可以用动态规划来解决, d[k][i][j] 表示只用前k个顶点和顶点i到顶点j的最短路径长度. 分两种情况讨论: 1.经过顶点k,  d[k][i][j] = d[k-1][i][j].  即等于只用前k-1个顶点时的最短路径 2.不经过顶点k,  d[k][i][j] = d[k-1][i][k] + d[k-1][k][j].  即等于i离k的最路路径+j离k的最短路径. 可以得到递推式 d[k][i][j]  =  min( d[k…
/* 任意两点间的最短路问题(Floyd-Warshall算法) */ import java.util.Scanner; public class Main { //图的顶点数,总边数 static int V, E; //存储所有的边,大小为顶点数 static int[][] Edges; static int[][] d; static final int MAX_VALUE = 999999; public static void main(String[] args) { creat…
题目链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_C All Pairs Shortest Path Input An edge-weighted graph G (V, E). |V| |E| s0 t0 d0 s1 t1 d1 : s|E|−1 t|E|−1 d|E|−1 |V| is the number of vertices and |E| is the number of edges in G. T…
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS /* 7 10 0 1 5 0 2 2 1 2 4 1 3 2 2 3 6 2 4 10 3 5 1 4 5 3 4 6 5 5 6 9 0 6 */ #include <iostream> #include <vector> #include <utility> #include <queue> #include <functional> #include <algorith…
我们用DP来求解任意两点间的最短路问题 首先定义状态:d[k][i][k]表示使用顶点1~k,i,j的情况下,i到j的最短路径 (d[0][i][j]表示只使用i和j,因此d[0][i][j] = cost[i][j]) 状态转移方程:d[k][i][j] = min ( d[k-1][i][k], d[k-1][k][j] ) 解释:我们分i到j的最短路正好经过顶点k一次和完全不经过k两种情况来讨论. 这个DP也可以使用滚动数组来进行递推:d[i][j] = min ( d[i][j], d[…
1.Floyd-Warshall 算法 给定一张图,在o(n3)时间内求出任意两点间的最小距离,并可以在求解过程中保存路径 2.Floyd-Warshall 算法概念 这是一个动态规划的算法. 将顶点编号,假设依次为0,1,2-n-1,现在假设DP[i][j][k]表示从i出发,结束于j的满足经过结点的编号至多为k的最短路径,由此性质易知,在易知DP[i][j][k]时,若要求DP[i][j][k+1],有两种情况要考虑: DP[i][j][k+1]所表征的路径经过结点k+1,此时DP[i][j…
There are n houses in the village and some bidirectional roads connecting them. Every day peole always like to ask like this "How far is it if I want to go from house A to house B"? Usually it hard to answer. But luckily int this village the ans…
floyd-warshall算法 通过dp思想 求任意两点之间最短距离 重复利用数组实现方式dist[i][j] i - j的最短距离 for(int k = 1; k <= N; k++) for (int i = 1; i <= N; i++) for (int j = 1; j <= N; j++) dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k]+dist[k][j]); 非常好实现 O(V^3) 这里贴一道刚好用到的题 http://poj.org…
题意:牛之间有绝对的强弱,给出一些胜负关系,问有多少头牛可以确定其绝对排名. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <vector> #include <queue> #include <stack> #include <map> #i…
思路:感觉有点像暴力啊,反正我是觉得很暴力,比如求d[i][j],用这个方法求的话,就直接考虑会不会经过点k(k是任意一点) ,最终求得最小值 看代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<cmath> #include<math.h> #include<a…
http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=78207 看懂题就好. 求某一办公室到其他办公室的最短距离. 多组输入,n表示n条关系,下面n次每次输入 x y d表示x到y的距离是d. 输出办公室的编号和距离. 因为 顶点数小于10,直接floyed求出所有距离之后,枚举出最短距离即可. /* *********************************************** Author : zch Cre…
基于连通图,邻接矩阵实现的图,非递归实现. 算法思想: 设置两个标志位,①该顶点是否入栈,②与该顶点相邻的顶点是否已经访问. A 将始点标志位①置1,将其入栈 B 查看栈顶节点V在图中,有没有可以到达.且没有入栈.且没有从这个节点V出发访问过的节点 C 如果有,则将找到的这个节点入栈,这个顶点的标志位①置1,V的对应的此顶点的标志位②置1 D 如果没有,V出栈,并且将与v相邻的全部结点设为未访问,即全部的标志位②置0 E 当栈顶元素为终点时,设置终点没有被访问过,即①置0,打印栈中元素,弹出栈顶…
Qin Shi Huang's National Road System Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10567    Accepted Submission(s): 3727 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4081 Description: During…
[Bellman-Ford算法] [算法]Bellman-Ford算法(单源最短路径问题)(判断负圈) 结构: #define MAX_V 10000 #define MAX_E 50000 int V,E; //顶点和边的数量 struct edge{ int from,to,cost; }; edge es[MAX_E];//边集 int d[MAX_V]; //d[i]表示从某个点出发到i的最短路径 算法特点:1.每次都用所有的边更新所有的边,直到无可更新为止. 2.无负圈最多更新 V-1…
开始图论学习的第二部分:最短路径. 由于知识储备还不充足,暂时不使用邻接表的方法来计算. 最短路径主要分为两部分:多源最短路径和单源最短路径问题 多源最短路径: 介绍最简单的Floyd Warshall算法: 思路如下:把所有从顶点i到j可能经过的顶点一一枚举,不断更新从i到j的最小权值:d[i][j] = min{d[i][j],d[i][k]+d[k][j]},是一种动规的思想 局限性:不能处理有负权回路(负圈)的情况,而且一般是使用邻接矩阵的方式来实现. 优劣性:思路简单,核心代码简洁易懂…
题目是要求任意给定两点的的路径上最大的边,最终输出这些最大边中最小的值,也就是求一条路径使得这条路径上最大的边在所有连通两点的路径中最短.根据Floyd—Warshall算法改造一下就行了.dp[i][j]表示i,j两点的连通路径中最大边的最小值. #include<stdio.h> #include<string.h> #define N 110 #define INF 999999999 #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) #define…
是真懂还是假懂? Floyed算法:是最短路径算法可以说是最慢的一个. 原理:O(n^3)的for循环,对每一个中间节点k做松弛(寻找更短路径): 但它适合算多源最短路径,即任意两点间的距离. 但spfa,迪杰斯特拉就只能算一个点到其他任一点的最短路径.   关键在于,我们真的真正理解floyed吗?   就是因为它太短了,以至于我们有些人(神仙除外)看代码后看到这样一个语句:   d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j])   也就是说,对于每一个中转点k来说,进…
转载:https://blog.csdn.net/qq_35644234/article/details/60875818 Floyd算法的介绍 算法的特点 弗洛伊德算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或有向图或负权(但不可存在负权回路)的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包. 算法的思路 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入两个矩阵,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离.矩阵P中的元素b…
我们可以使用正切操作将角度转变为斜率,那么怎样利用斜率来转换为角度呢?可以利用斜率的反正切函数将他转换为相应的角度.as中有两个函数可以计算反正切,我们来看一下. 1.Math.atan() Math.atan()接受一个参数:用法如下: angel=Math.atan(slope) angel为一个角度的弧度值,slope为直线的斜率,是一个数字,这个数字可以是负的无穷大到正无穷大之间的任何一个值. 不过,利用他进行计算比较复杂.因为他的周期性,一个数字的反正切值不止一个.例如atan(-1)…
题目: http://poj.org/problem?id=2139 题解:N只牛,在一组的两只牛,分别两只之间为 “1度”,自己到自己为0度,M组牛.求,N只牛之中,两只牛之间 平均最短度数*100.模板Floyd算法,求任意两点之间最短路径. #include <iostream> #include <algorithm> #include <iomanip> using namespace std; + ; ; int N, M; // N个牛 ,M组电影 //不…
最近在研究和制作数字示波器,其中涉及一个小算法:需要将 ADC 采样的数值在 TFT LCD 屏幕上面显示并且用“线”连接起来. ADC 按照时序对输入电压采样后,记录的是一个个的数值,如果显示的时候不用“线”连接它们,那么他们看上去就是这样的: 用直线连接以后,看上去就是这样了(垃圾 LM324 运放的模拟前端,方波波形变形严重到令人发指): X 轴(时间轴)的放大比率确定以后,ADC 采样值的相邻 2 点在屏幕上的间距也就确定了,连线算法要做的事情,就是将位于这两点间的直线上的 LCD 小点…
地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为6356.755千米,平均半径6371.004千米.如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R.如果以0度经线为基准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值).设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经…
暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程. 上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短.请注意这些公路是单向的.我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程,也就是求任意两个点之间的最短路径.这个问题这也被称为“多源最短路径”问题. 现在需要一个数据结构来存储图的信息,我们仍然可以用一个4*4的矩阵(二维数组e)来存储.比如1号城市到2号城市的路程为2,则设e[1][2]…
https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例.图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图. 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3], D代表顶点与顶点的最短路径权值和的矩阵.P代表对应顶点的最短路径的前驱矩阵.在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D(-1),其实它就是初始图的邻接矩阵.将P命名为P(-1), 初始化为图中的矩阵. 首先我们来分析…
一.多元最短路求法 多元都求出来了,单源的肯定也能求. 思想是动态规划的思想:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B.所以,我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离,对于每一个节点X,我们易写出状态转移方程Dis(AB) =min(Dis(AX) + Dis(XB) ,Dis(AB))这样一来,当我们遍历完所有节点X,Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离. memset(Dis,0x3f,sizeof(Dis);…
先看懂如何使用 用Java实现一个地铁票价计算程序 String station = "A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 T1 A10 A11 A12 A13 T2 A14 A15 A16 A17 A18 B1 B2 B3 B4 B5 T1 B6 B7 B8 B9 B10 T2 B11 B12 B13 B14 B15"; 思路:step1: 设计为A1-A18, T1,T2,B1-B15个点 step2:35个点做为arr[35][35],将相邻的点A1-A2 ..…
对于图论--虽然本蒟蒻也才入门--于是有了这篇学习笔记\(qwq\) 一般我们对于最短路的处理,本蒟蒻之前都是通过构建二维数组的方式然后对每两个点进行1次深度或者广度优先搜索,即一共进行\(n\)^2遍深度(DFS)或广度优先搜索(BFS)--直到学习了Floyd算法\(qwq\) 先上核心代码\(Code\): for(k=1;k<=n;k++) { for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { if(e[i][j]>e[i][1]+e[1][j…
看完这篇文章写的小程序,Floyd最短路径算法,求从一个点到另一个点的最短距离,中间可以经过其他任意个点.三个for循环,从i到j依次经过k的最短距离,最外层for循环是经过点K,内部两个循环是从i(0)到j(0,1,2,3)经过k(0)的最短距离,从i(1)到j(0,1,2,3)经过k(0)的最短距离,······,从i(3)到j(0,1,2,3)经过k(0)的最短距离:在经过k(0)的基础上再经过k(2),从i(0)到j(0,1,2,3)经过k(1)的最短距离,从i(1)到j(0,1,2,3…
题目: 最短路:给定两个顶点,在以这两个点为起点和终点的路径中,边的权值和最小的路径.考虑权值为点之间的距离. 单源最短路问题,Bellman-ford算法 思路:每次循环检查所有边,可优化. 应用于旅游等路径最小问题. 代码: import java.util.Arrays; public class 图的最短路问题_单源 { public static void main(String[] args) { int[] shortestPath = shortestPath(0); Syste…