Gym - 100851F - Froggy Ford(dijkstra)】的更多相关文章

题目链接 参考   http://blog.csdn.net/KIJamesQi/article/details/52214990 题意 蛤蛤要从这岸去到对岸,河中有n块石头,现可以在河中添加一块石头,使得在单步跳跃中的最大值最小. 分析 dijkstra应用.开两维来表示路径中是否使用过额外的石头.dis[0][u]表示没用额外石头的最大最小,dis[1][u]则表示用了额外石头的最大最小.然后用dij的思想进行转移,dis[0][u]->dis[0][u],dis[0][u]->dis[1…
题目链接: http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/307216 Froggy Ford Time Limit: 3000MS 题意 青蛙过河,河中有若干个石头,现在你可以加一个石头,使得青蛙从左岸跳到右岸的最大跳跃距离最小. 题解 把左岸和右岸作为两个虚节点,用kruskal的思路处理出每个点到左岸需要跳跃的最大距离st[i](最优情况下)和每个点到右岸的最大距离ed[i],然后枚举两个点,在这两个点的中点放一个石头,得到ma=max(st[i],ed[j]…
题意:河里有n块石头,一只青蛙要从左岸跳到右岸,你可以再在任意一个位置放一块石头,使得在最优方案下,青蛙单步跳的距离的最大值最小化,输出该位置. 将原图视作完全图,二分答案mid,然后在图中只保留小于等于mid的边,分别用dfs处理左岸能到哪些石头,右岸能到哪些石头.然后二重循环枚举两侧这些点对,如果存在一对点,它们的距离不超过2*mid,那么mid可行,将石头放在它们的中点即可.否则不可行. 要注意,左岸和右岸也需要当成点,不过距离计算时会稍微麻烦一点,需要讨论一下. #include<cst…
迪杰斯特拉(dijkstra)算法:求最短路径的算法,数据结构课程中学习的内容. 1 . 理解 算法思想::设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v…
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法.本文主要总结迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的原理和算法流程,最后通过程序实现在一个带权值的有向图中,选定某一个起点,求解到达其它节点的最短路径,来加深对算法的理解. 1 算法原理 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法.下图为带权值的有向图,作为程序中的实验数据. 其中,带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储,在计算中就是采用n*n的二维…
原址地址:http://ibupu.link/?id=29 1.       迪杰斯特拉算法简介 迪杰斯特拉(dijkstra)算法是典型的用来解决最短路径的算法,也是很多教程中的范例,由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出,用来求得从起始点到其他所有点最短路径.该算法采用了贪心的思想,每次都查找与该点距离最近的点,也因为这样,它不能用来解决存在负权边的图.解决的问题大多是这样的:有一个无向图G(V,E),边E[i]的权值为W[i],找出V[0]到V[i]的最短路径. 3.     迪杰斯…
迪杰斯特拉算法(Dijkstra):求一点到另外一点的最短距离 两种实现方法: 邻接矩阵,时间复杂度O(n^2) 邻接表+优先队列,时间复杂度O(mlogn)(适用于稀疏图) (n:图的节点数,m:图的边数) (参考 https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-probability/solution/gai-lu-zui-da-de-lu-jing-by-leetcode-solution/) leetcode经典例题: (1) 743…
迪杰斯特拉算法(dijkstra)-最短路径 简介: 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想: 设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中…
tip:这个算法真的很难讲解,有些地方只能意会了,多思考多看几遍还是可以弄懂的. 应用场景-最短路径问题 战争时期,胜利乡有 7 个村庄 (A, B, C, D, E, F, G) ,现在有六个邮差,从 G 点出发,需要分别把邮件分别送到 A, B, C , D, E, F 六个村庄,各个村庄的距离用边线表示(权) ,比如 A – B 距离 5公里 问:如何计算出 G 村庄到 其它各个村庄的 最短距离? 如果从其它点出发到各个点的最短距离又是多少? 迪杰斯特拉算法介绍 迪杰斯特拉(Dijkstr…
/* 题意: 物主有一个物品,价值为P,地位为L, 以及一系列的替代品Ti和该替代品所对应的"优惠"Vi g[u][i] 表示的是u物品被i物品替换后的优惠价格!(u>0, i>0) g[u][0]表示不用替换该物品的实际价格 ! d[0]表示的是第一个物品经过一系列的物品替换之后的最少优惠价格! 思路:每当我们通过Dijkstra算法得到离源点(1)最近的距离的节点 p的时候(也就是1...pre[p], p)这条 路径上的物品互相替换后得到最优价格,我们需要判断是否满足…