测试环境:Python3.6.2 + win10 +  Pycharm2017.3 装饰器之functools模块的wraps的用途: 首先我们先写一个装饰器 # 探索functools模块wraps装饰器的用途 from functools import wraps def trace(func): """ 装饰器 """ # @wraps(func) def callf(*args, **kwargs): """…

<A Byte of Python>17.8节讲decorator的时候,用到了functools模块中的一个装饰器:wraps.因为之前没有接触过这个装饰器,所以特地研究了一下. 何谓“装饰器”? <A Byte of Python>中这样讲: “Decorators are a shortcut to applying wrapper functions. This is helpful to “wrap” functionality with the same code ov…

装饰器的本质是一个闭包函数,作用在于不改变原函数功能和调用方法的基础上给它添加额外的功能.装饰器在装饰一个函数时,原函数就成了一个新的函数,也就是说其属性会发生变化,所以为了不改变原函数的属性,我们会调用functools中的wraps装饰器来保证原函数的属性不变.下边以一个简单的例子展示wraps装饰器的作用 : 在有wraps的情况下: from functools import wraps def test(func): @wraps(func) def inner(): '装饰器' pr…

functools.wraps装饰器用于显示被包裹的函数的名称 import functools def node(func): #@functools.wraps(func) def wrapped(*args, **kwargs): print "print from node" return wrapped @node def func(): print "print from func" print func.__name__ 当没有wraps包裹时,输出的…

functools模块中的wraps装饰器 说明 使用functools模块提供的wraps装饰器可以避免被装饰的函数的特殊属性被更改,如函数名称__name__被更改.如果不使用该装饰器,则会导致函数名称被替换,从而导致端点(端点的默认值是函数名)出错. 例子 不使用wraps装饰器时: def test(func): def decorated_function(*args, **kwargs): """decorated_function里的注释""…

wraps其实没有实际的大用处, 就是用来解决装饰器导致的原函数名指向的函数 的属性发生变化的问题: 装饰器装饰过函数func, 此时func不是指向真正的func,而是指向装饰器中的装饰过的函数 import sys debug_log = sys.stderr def trace(func): if debug_log: def callf(*args, **kwargs): """A wrapper function.""" debug_l…

# -*-coding=utf-8 -*-#实现一个函数执行后计算执行时间的功能 __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = tim…

这是一个很有用的装饰器.看过前一篇反射的朋友应该知道,函数是有几个特殊属性比如函数名,在被装饰后,上例中的函数名foo会变成包装函数的名字 wrapper,如果你希望使用反射,可能会导致意外的结果.这个装饰器可以解决这个问题,它能将装饰过的函数的特殊属性保留. import time import functools def timeit(func): @functools.wraps(func) def wrapper(): start = time.clock() func() end =t…

在settings.py中配置LOGIN_URL参数: # 用户访问带有(@login_required)标签的页面(view)时,如果没有登录,就会跳转到LOGIN_URL(即登陆url). LOGIN_URL = '/login/' 使用django自带的auth模块进行登录和退出: from django.contrib.auth.models import User from django.contrib import auth from django.http.response imp…

使用多继承 以及类似java中的静态代理模式 原理:OrderView.as_view()根据广度优先,调用的是LoginRequiredMixin中的as_view(cls, *args, **kwargs) 这时的cls=OrderView 接下来super(LoginRequiredMixin, cls).as_view(*args, **kwargs) 会调用到View类中的as_view()并返回一个视图函数 然后,用将这个视图函数作为参数传给Login_required()并返回经过…

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 当你选择了一种语言,意味着你还选择了一组技术.一个社区. 目录 本节我们来介绍闭包与装饰器. 闭包与装饰器是函数的高级用法,其实在介绍完Python 函数我们就可以介绍本节的内容,但由于Python中的类也可以用来实现装饰器,所以我们等到介绍完了Python 类再来统一介绍闭包与装饰器. 装饰器使用的是闭包的特性,我们先来介绍闭包,再来介绍装饰器. 1,什么是闭包 Python 的函数内部还允许嵌…

functools 作用于函数的函数 functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具,而无需完全重写它们. 装饰器 partial 类是 functools 模块提供的主要工具, 它可以用来"包装"一个可调用的对象的默认参数.它产生的对象本身是可调用的,可以看作是原生函数.它所有的参数都与原来的相同,并且可以使用额外的位置参数或命名参数来调用.使用 partial 代替 lambda 来为函数提供默认参数,同时保留那些未指定的参数. Partial 对象 下面列子…

一.嵌套函数 函数的内部又再定义另一个函数,这个函数就叫嵌套函数,里面含函数就叫内部函数. 示例: 二.返回函数 函数可以接收函数对象作为参数,同理函数也能返回一个函数对象作为返回值. 示例: 返回函数可以用来延迟函数的执行. 三.命名空间与变量作用域 变量作用域指的是变量的存活的范围.命名空间指的是属于一个对象的所有属性(对象)的集合. 示例: A的命名空间是A函数对象里面的所有对象的集合,包括变量a.函数B.变量b:B的命名空间就是属于函数B的所有对象的集合,包括变量b: a的变量作用域就是…

我们知道函数被装饰器,装饰后,所有的属性,以及内置函数就失效了. 原因是函数类型变成了warpper类型 示例1:不带wraps装饰器示例 def warfunc(func): def warpper(*args,**kwargs): print('warpper demo') ret = func(*args,**kwargs) return ret return warpper @warfunc def demofunc(): print('func demo') demofunc() pr…

将被装饰的函数的一些属性值赋值给 装饰器函数,最终让属性的显示更符合我们的直觉. from functools import wraps def wapper(func): @wraps(func) # 帮助我们设置函数的元信息 def inner(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs) return inner @wapper def f1(): pass @wapper def f2(): pass print(f1.__name__)…

functools.lru_cache装饰器 functools.lru_cache是非常实用的装饰器,他实现了备忘功能它把耗时的函数的结果保存起来,避免传入相同的参数时重复计算.LRU是Least Recently Used的缩写,表明缓存不会无限制增长,一段时间不用的缓存条目会被扔掉. 使用递归来生成斐波那契的第n个数 # clock 装饰器 import time import functools def clock(func): @functools.wraps(func) def cl…

(博客原创作品,转载请注明出处!) 最近接触到了Python中的decorator,metaclass,abc Module,six.add_metaclass等内容,这里做一个简单的笔记. 主要资源: 1. PEP3119:Abstract Base Classes 2. abc模块:abc Module,abc—Abstract Base Classes 3. metaclass: “Python中metaclass解释”.浅析python的metaclass.PEP3115 4. 相关:P…

可调用对象 callable()  # 可调用的(这个东西加括号可以执行特定的功能,类和函数) 可调用对象即  callable(对象)  返回为  True  的对象 x = 1 print(callable(x)) # False # x() # 会报错,TypeError: 'int' object is not callable def func(): pass print(callable(func)) # True 闭包函数 闭:# 函数内部的函数(全局看不到) 包: # 内部函数引…

python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…

functools.partial 作用: functools.partial 通过包装手法,允许我们 "重新定义" 函数签名 用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象,并且可以像原始对象一样对待 冻结部分函数位置函数或关键字参数,简化函数,更少更灵活的函数参数调用 #args/keywords 调用partial时参数 def partial(func, *args, **keywords): def newfunc(*fargs, **fkeywords): newk…

本篇依然是一篇学习笔记,文章的结构首先讲装饰器,然后讲lambda表达式.装饰器内容较多,先简要介绍了装饰器语法,之后详细介绍理解和使用不带参数装饰器时应当注意到的一些细节,然后实现了一个简单的缓存装饰器作为实践,最后在理解不带参数的装饰器的基础上,介绍了理解和使用带参数的装饰器需要注意到的细节.lambda表达式的讲解依然着重于使用细节和理解上.如果有不对的地方欢迎指正. 装饰器 实际上理解装饰器的作用很简单,在看core python相关章节的时候大概就是这种感觉.只是在实际应用的时候,发现…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

说到装饰器是我们每个学Python人中的心痛. 装饰器作用:是用来装饰其他函数的,为其他函数添加新功能. 原则:1.不能改变被修饰函数的源代码. 2.不能修改被修饰函数的调用方式. 学装饰器前还需要了解的东西: 返回值(return): return 语句是可选的,它可以定义在函数体的任意位置表示函数调用到此结束.如果没有return语句输出的是none,如果有return语句但是return后没有跟东西,也是返回的是none. 注意:(1)要想看到return后边的值,需要打印出来print(…

1.开放封闭原则 简单来说,就是对扩展开放,对修改封闭 在面向对象的编程方式中,经常会定义各种函数. 一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段,一个函数定义完成以后,可能会在很多位置被调用 这意味着如果函数的定义阶段代码被修改,受到影响的地方就会有很多,此时很容易因为一个小地方的修改而影响整套系统的崩溃, 所以对于现代程序开发行业来说,一套系统一旦上线,系统的源代码就一定不能够再改动了. 然而一套系统上线以后,随着用户数量的不断增加,一定会为一套系统扩展添加新的功能. 此时,又不能修改原有系统的源代…

Python第二十六天 python装饰器 装饰器Python 2.4 开始提供了装饰器( decorator ),装饰器作为修改函数的一种便捷方式,为工程师编写程序提供了便利性和灵活性装饰器本质上就是一个函数,这个函数接受其他函数作为参数,并将其以一个新的修改后的函数进行替换. 装饰器的作用1.注入参数.为函数提供默认参数,生成新的参数等2.记录函数的行为.可以统计函数的调用次数,缓存函数的结果,计算函数调用耗费的时间3.预处理与后处理4.修改调用时的上下文 函数可以赋值给另外一个变量名函数可…

装饰器:装饰器的实质就是一个闭包,而闭包又是嵌套函数的一种.所以也可以理解装饰器是一种特殊的函数.因为程序一般都遵守开放封闭原则,软件在设计初期不可能把所有情况都想到,所以一般软件都支持功能上的扩展,而对源代码的修改是封闭的.开放封闭原则主要体现在两个方面: 对功能扩展开放:意味着有新的需求或变化时,可以对现有代码进行扩展,以适应新的情况. 对源码修改封闭:意味着类一旦设计完成,就可以独立完成其工作,而不要对源码进行任何修改. 对于上述的开放封闭原则有的时候确实很难完成,幸好装饰器可以满足放封闭…

说起装饰器我们可能已经很熟悉了(不了解的可以查看python基础学习——装饰器),随手就可以写一个简单的装饰器 def decorator(func): def inner(*args, **kwargs): # 执行函数前做点事 result = func(*args, **kwargs) # 执行函数后干点啥 return result return inner 但是装饰器的实现可不是只有这一种,请看下面 通过类来实现 上面写的装饰器是由函数的方式实现的,但我们也可以用类的方式写一个同样的装…

一.装饰器 装饰器本质上就是一个python函数,他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用场景:比如插入日志,性能测试,事务处理,缓存等等场景. 基本装饰器 不应用装饰器 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner def f1(): print('f1') print(f1.__name__) 执…

"""装饰器 定义:本质是函数(器:就是函数的意思),功能:装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 原则: 1. 不能修改被装饰的函数的源代码 2. 不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: 1. 函数即"变量" 2. 高阶函数 a: 把一个函数名当做实参传给另一个函数(在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能) b: 返回值中包含函数名 (不修改函数的调用方式) 3. 嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 --> 装饰器 参考链接:h…

翻译前想说的话: 这是一篇介绍python装饰器的文章,对比之前看到的类似介绍装饰器的文章,个人认为无人可出其右,文章由浅到深,由函数介绍到装饰器的高级应用,每个介绍必有例子说明.文章太长,看完原文后我计划按照文章作者的划分,将分为两章翻出来和大家分享,如果你觉得干的还不错,就点个赞吧. 目录: 函数 一等对象 内部函数 从函数中返回函数 简单装饰器 语法糖 复用装饰器 装饰器传参 从装饰器返回值 你是谁? 一些现实中的例子 时间函数 调试代码 给代码降速 注册插件 用户是否登录? 有想象力的装…