一.环境准备 安装oracle后,创建测试表.数据: create table test ( username varchar2(32) primary key , password varchar2(32) ); insert into test values('John','1234'); insert into test values('Mike','1234'); insert into test values('Jim','1234'); insert into test values…

由于SparkSQL不支持HBase的数据源(HBase-1.1.2),网上有很多是采用Hortonworks的SHC,而SparkSQL操作HBase自定义数据源大多数都是基于Scala实现,我就自己写了一个Java版的SparkSQL操作HBase的小案例. 1.SparkOnHBase package com.mengyao.tag.utils.external.hbase; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spar…

在本系列教程中,使用的的是MySQL数据库,并创建一个数据库实例:test,在这个数据库实例:test中创建一个表student.如果您使用任何其他数据库,则可以相应地更改DDL和SQL查询,这问题不大,但为了减少不必要的麻烦,建议与本教程同步. CREATE TABLE student( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(32) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); SQL 接下来…

一.Spring内置数据源 1. 创建Maven Project,修改pom.xml <properties> <!-- JDK版本 --> <java.version>1.8</java.version> <!-- spring版本 --> <spring.version>4.1.6.RELEASE</spring.version> <!-- mysql driver 版本 --> <mysql.ver…

1.引言 对于数据访问层,无论是SQL还是NOSQL,Spring Boot默认采用整合 Spring Data的方式进行统一处理,添加大量自动配置,屏蔽了很多设置.引入各种xxxTemplate,xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作.对我们来说只需要进行简单的设置即可. 2.步骤 这里springboot版本是springboot2.18 1.引入starter        –spring-boot-starter-jdbc <dependency> <groupI…

概述 在XML配置数据源,并将数据源注册到JDBC模板 JDBC模板关联业务增删改查 在XML配置数据源 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" x…

一.环境准备: 安装mysql后,进入mysql命令行,创建测试表.数据: 将 mysql-connector-java 的jar文件拷贝到 \spark_home\lib\下,你可以使用最新版本,下载地址: http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 二.实现代码 1.准备工作:         SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("JDBCDataSource");//.setMaste…

注意SparkSQL JDBC和SparkSQL JDBCSever是完全两种不同的场景. SparkSQL JDBC SparkSQL可以使用JDBC的方式访问其他数据库,和普通非spark程序访问jdbc的方式相同.只是Spark中访问jdbc提供了接口能够将得到的数据转化成DataFrame.而操作数据库的过程和Spark没什么关系.这个功能优先于使用JDBCRDD.因为它返回一个DataFrame,而DataFrame在SparkSQL中具有更加丰富的API,操作更加简单,由于其具有结构…

在最新的master分支上官方提供了Spark JDBC外部数据源的实现,先尝为快. 通过spark-shell测试: import org.apache.spark.sql.SQLContext val sqlContext = new SQLContext(sc) import sqlContext._ val TBLS_JDBC_DDL = s""" |CREATE TEMPORARY TABLE spark_tbls |USING org.apache.spark.s…

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD…