mysql 查询优化~join算法】的更多相关文章

一简介:参考了几位师兄,尤其是M哥大神的博客,让我恍然大悟,赶紧记录下二 原理: mysql的三种算法 1 Simple Nested-Loop Join 将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据,然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合并结果.如果有多表join,则将前面的表的结果集作为循环数据,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配,获取结果集返回给客户端. 注意点:单条记录一条一条进行 比如C 表有N条记录去匹配D表 M 条记录那么要执行 NXM次,如果多表j…
本文转载自Mysql的join算法 导语 在Mysql中,使用Nested-Loop Join的算法思想去优化join,Nested-Loop Join翻译成中文则是"嵌套循环连接". 举个例子: select * from t1 inner join t2 on t1.id=t2.tid t1称为外层表,也可称为驱动表. t2称为内层表,也可称为被驱动表. //伪代码表示: List<Row> result = new ArrayList<>(); for(R…
不知不觉的玩了两年多的MySQL,发现很多人都说MySQL对比Oracle来说,优化器做的比较差,其实某种程度上来说确实是这样,但是毕竟MySQL才到5.7版本,Oracle都已经发展到12c了,今天我就看了看MySQL的连接算法,嗯,现在来说还是不支持Hash Join,只有Nested-Loop Join,那今天就总结一下我学习的心得吧. Nested-Loop Join基本算法实现,伪代码是这样: for each row in t1 matching range { for each r…
MySQL Join算法与调优白皮书(一) MySQL Join算法与调优白皮书(二) MySQL Join算法与调优白皮书(三) MySQL Join算法与调优白皮书(四) MariaDB Join MySQL数据库虽然提供了BKA Join来优化传统的JOIN算法,的确在一定程度上可以提升JOIN的速度.但不可否认的是,仍然有许多用户对于Hash Join算法有着强烈的需求.Hash Join不需要任何的索引,通过扫描表就能快速地进行JOIN查询,通过利用磁盘的带宽带最大程度的解决大数据量下…
正文 Inside君发现很少有人能够完成讲明白MySQL的Join类型与算法,网上流传着的要提升Join性能,加大变量join_buffer_size的谬论更是随处可见.当然,也有一些无知的PGer攻击MySQL不支持Hash Join,所以不适合一些分析类的操作.MySQL的确不支持Hash Join,也不支持Sort Merge Join,但是MySQL在Join上也有自己的独特的优化与处理,此外,分支版本MariaDB已支持Hash Join,因此拿MySQL来做一些“简单”的分析查询也是…
Index Nested-Loop Join   (接上篇)由于访问的是辅助索引,如果查询需要访问聚集索引上的列,那么必要需要进行回表取数据,看似每条记录只是多了一次回表操作,但这才是INLJ算法最大的弊端.首先,辅助索引的index lookup是比较随机I/O访问操作.其次,根据index lookup再进行回表又是一个随机的I/O操作.所以说,INLJ最大的弊端是其可能需要大量的离散操作,这在SSD出现之前是最大的瓶颈.而即使SSD的出现大幅提升了随机的访问性能,但是对比顺序I/O,其还是…
在<mysql查询优化之一:mysql查询优化常用方式>一文中列出了一些优化器常用的优化手段.查询优化器在提供这些特性的同时,也存在一定的局限性,这些局限性往往会随着MySQL版本的升级而得到改善,所以本文会列出一些常见的局限性,且不包含所有的. MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的.不过还好,mysql查询优化器只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作.在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性: 1.关联子查询 m…
在分析性能欠佳的查询时,应考虑: 1) 应用程序是否正获取超过需要的数据,即访问了过多的行或列. 2) Mysql服务器是否分析了超过需要的行. 如果发现访问的数据行数很大,而生成的结果中数据行很少,那么可以尝试修改,比如使用覆盖索引.更改架构或重写查询让优化器可以以优化的方式执行它. 优化最终集中在减少IO,降低CPU,提高查询速度. 一般应用中数据库通常是IO密集型的,大部分数据库操作中超过90%的时间是由IO操作所占用,所以减少IO访问次数是SQL优化中首要考虑的因素.除了IO外,需要再考…
MySQL的万能"嵌套循环"并不是对每种查询都是最优的.不过还好,mysql查询优化器只对少部分查询不适用,而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作.在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性: 1.关联子查询 mysql的子查询实现得非常糟糕.最糟糕得一类查询是where条件中包含in()的子查询语句.例如,我们希望找到sakila数据库中,演员Penlope Guiness参演的所有影片信息.很自然的,我们会按照下面的方式用子查询实现: select * from…
MySQL 查询优化之 Block Nested-Loop 与 Batched Key Access Joins 在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区. BKA算法支持:内连接,外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. BKA的优点:更加高效的表扫描提高了连接性能. 此外,先前仅用于内连接的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩展,可用于外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. 以下部分讨论了连接缓冲区管理,它是原始BNL算法扩展,扩展BNL算法和…
Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引,这个说法是不正确的,MYSQL会在两个索引列中,使用OR查询的时候,进行索引合并(index_merge;Using union(col1,col2);),但这种建立索引会使得索引数据的膨胀,不建议使用.如果对多个字段使用索引,建立使用复合索引.   冗余和重复索引 Mysql需要单独维护重复的索…
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用.EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作.以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数.explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作. 一.MySQL 查询优化器是如何工作的MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行.最终目标是提交 SEL…
转自 http://blog.csdn.net/tonyxf121/article/details/7796657 join的实现原理 join的实现是采用Nested Loop Join算法,就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果.如果有多个join,则将前面的结果集作为循环数据,再一次作为循环条件到后一个表中查询数据. 接下来通过一个三表join查询来说明MySQL的Nested Loop Join的实现方式.…
在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决查询慢的办法. MySQL查询优化:查询慢原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务器造成io影响等.这是镜像库上面的情况. 而到了线上库,除了出现没有索引的语句,没有用limit的语句,还多了一个情…
Mysql查询优化器 本文的目的主要是通过告诉大家,查询优化器为我们做了那些工作,我们怎么做,才能使查询优化器对我们的sql进行优化,以及启示我们sql语句怎么写,才能更有效率.那么到底mysql到底能进行哪些优化那,下面通过以下几个方面来探讨一下: 1          常量转化 它能够对sql语句中的常量进行转化,比如下面的表达式: WHERE col1 = col2 AND col2 = 'x'; 依据传递性:如果A=B and B=C,那么就能得出A=C.所以上面的表达式mysql查询优…
MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 2013-02-27      个评论       收藏    我要投稿   MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低.    www.2cto.com 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每…
--Mysql查询优化器浅析 -----------------------------2014/06/11 1 定义    Mysql查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径.查询优化器的代码一般是经常变动的,这和存储引擎不太一样.因此,需要理解最新版本的查询优化器是如何组织的,请参考相应的源代码.整体而言,优化器有很多相同性,对mysql一个版本的优化器做到整体掌握,理解起mysql新版本以及其他数据库的优化器都是类似的.   优化器会对查询语句进行转化,转化等价的查询语句.举个例子,…
这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况.大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况.插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | +----------+ CREATE TABLE t2 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME…
MySQL在多表之间执行join时,利用一种nested-loop algorithm 或者其变种:(嵌套循环)  Nested-Loop Join Algorithm      一个简单的嵌套循环连接(NLJ)算法 从第一个表读取一行,然后传递给Join中的其他表依次读取,过程一直重复剩余的表都被Join. 假设在三个表t1,t2,t3做连接时: Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如下: for each row in t1 matching ran…
一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下:   1 2 3 4 CREATE TABLE t1 (m1 int, n1 char(1)); CREATE TABLE t2 (m2 int, n2 char(1)); INSERT INTO t1 VALUES(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'); INSERT INTO t2 VALUES(2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'); 联接操作…
一. JOIN算法1.1. JOIN 语法 mysql> select * from t4; +---+------+ | a | b | +---+------+ | | 11 | | | 50 | +---+------+ rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t5; +------+------+ | a | b | +------+------+ | +------+------+ row in set (0.00 sec) -- --…
索引是提高查询速度的最重要的工具.当然还有其它的一些技术可供使用,但是一 般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用.在MySQL邮件列表中,人们经常询问那些让查询运行得更快的方法.在大多数情况下,我们应该怀疑数据表上 有没有索引,并且通常在添加索引之后立即解决了问题.当然,并不总是这样简单 就可以解决问题的,因为优化技术本来就并非总是简单的.然而,如果没有使用索引,在很多情况下,你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间.首先使用 索引来获取最大的性能提高,接着再看其它的技术是否有用. 这一…
背景 这几天同事写报表,sql语句如下 select * from `sail_marketing`.`mk_coupon_log` a left join `cp0`.`coupon` c on c.code_id = a.coupon_code; 查询出来的结果花了60多秒 数据背景 mk_coupon_log表数据 9368 coupon表数据37735 mk_coupon_log表的coupon_code字段有索引 分析过程 分析原始sql语句 explain select * from…
书接上文<SQL夯实基础(八):联接运算符算法归类>. 这里先解释下EXPLAIN 结果中,第一行出现的表就是驱动表(Important!). 对驱动表可以直接排序,对非驱动表(的字段排序)需要对循环查询的合并结果(临时表)进行排序(Important!) 一.联接过程介绍 为了后面一些测试案例,我们事先创建了两张表,表数据如下: )); )); , , , 'c'); , , , , , 'f'); 联接操作的本质就是把各个联接表中的记录都取出来依次匹配的组合加入结果集并返回给用户.如果没有…
目录 一. SQL优化--JOIN算法 1.1. JOIN 写法对比 2. JOIN的成本 3. JOIN算法 3.1. simple nested loop join 3.2. index nested loop join 3.3. block nested loop join 3.4. MariaDB中的Hash Join算法 3.5. batched key access join 二. MRR补充 一. SQL优化--JOIN算法 1.1. JOIN 写法对比 (root@localho…
MySQL 查询优化之 Index Merge Index Merge Intersection 访问算法 Index Merge Union 访问算法 Index Merge Sort-Union 访问算法 参考文档 索引合并访问方法可以在查询中对一个表使用多个索引,对它们同时范围扫描,并且合并结果(intersects/unions/unions-of-intersections). 此访问方法合并来自单个表的索引扫描; 它不会将扫描合并到多个表中. 使用索引合并的示例查询: ; SELEC…
在MySQL中,可以使用批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的索引访问和连接缓冲区. BKA算法支持:内连接,外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. BKA的优点:更加高效的表扫描提高了连接性能. 此外,先前仅用于内连接的块嵌套循环(BNL)连接算法现已扩展,可用于外连接和半连接操作,包括嵌套外连接. 以下部分讨论了连接缓冲区管理,它是原始BNL算法扩展,扩展BNL算法和BKA算法的基础. 有关半连接策略的信息,请参见“使用半连接转换优化子查询,派生表和视图引用” Nested Lo…
个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.Join 查询 1.SQL执行顺序(一般情况下) 1.1 手写顺序: SELECT DISTINCT < select_list > FROM < left_table > < join_type > JOIN < right_table > ON < join_condition > WHERE < where_condition >…
大家好,我是历小冰,今天我们来学习和吐槽一下 MySQL 的 Join 功能. 关于MySQL 的 join,大家一定了解过很多它的"轶事趣闻",比如两表 join 要小表驱动大表,阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作,MySQL 的 join 功能弱爆了等等.这些规范或者言论亦真亦假,时对时错,需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解. 下面,我们就来全面的了解一下 MySQL 的 join 操作. 正文 在日常数据库查询时,我们经常要对多表进行连表操作来一次…
1.可以使用join吗?使用join有什么问题呢?-- >超过3个表不使用join,笛卡尔积问题 -->这些问题是怎么造成的呢? 如果可以使用 Index Nested-Loop Join 算法,也就是说可以用上被驱动表上的索引,是没问题的: 如果使用 Block Nested-Loop Join 算法,扫描行数就会过多.尤其是在大表上的 join 操作,这样可能要扫描被驱动表很多次,会占用大量的系统资源.这种 join 尽量不要用. 2.如果有两个大小不同的表做join,应该用哪个表做驱动表…