Oozie支持Java Action,因此可以自定义很多的功能.本篇就从理论和实践两方面介绍下Java Action的妙用,另外还涉及到oozie中action之间的参数传递. 本文大致分为以下几个部分: Java Action教程文档 自定义Java Action实践 从源码的角度讲解Java Action与Shell Action的参数传递. 如果你即将或者想要使用oozie,那么本篇的文章将会为你提供很多参考的价值. Java Action文档 java action会自动执行提供的jav…

CAN调度理论与实践分析 分布式嵌入式系统是当前嵌入式系统的重要发展方向,因为它能提供更强的性能,节约系统的总体成本.但是由于各单个节点必须有通信网络相连才能协调地工作,网络就成了关键部分,没有网络提供及时正确的数据和命令,就谈不上所设计的系统服务了.在汽车的分布式嵌入式系统中,目前主流的通信网络是CAN总线.CAN是事件触发的通信协议,它根据消息的优先等级和节点的状态自动地调度消息的传送.低优先级的消息会因同时发生的高优先级消息太多而不能及时发送,高优先级消息也有可能由于节点状态等的影响而丢失…

最近又开始捅咕上oozie了,所以回头还是翻译一下oozie的文档.文档里面最重要就属这一章了--工作流定义. 一提到工作流,首先想到的应该是工作流都支持哪些工作依赖关系,比如串式的执行,或者一对多,或者多对一,或者条件判断等等.Oozie在这方面支持的很好,它把节点分为控制节点和操作节点两种类型,控制节点用于控制工作流的计算流程,操作节点用于封装计算单元.本篇就主要描述下它的控制节点... 背景 先看看oozie工作流里面的几个定义: action,一个action是一个独立的任务,比如map…

前篇讲述了下什么是流控制节点,本篇继续来说一下什么是 Action Nodes操作节点.Action节点有一些比较通用的特性: Action节点是远程的 所有oozie创建的计算和处理任务都是异步的,没有任何应用是工作在oozie内部的.基本上都是创建一个oozie任务,oozie任务会以map的形式,在各个节点再创建相应的任务.因此当你执行spark任务的时候,就会发现yarn集群监控列表里面会同时有两个任务出现. Action节点是异步的 oozie创建的任务都是异步的,对于大多数的任务来说…

oozie支持使用EL(expression language)表达式. 基本的EL常量 KB MB GB TB PB 基本EL函数 string firstNotNull(String value1,String value2) 返回第一个不为空的值,如果都为null,则返回null string concat(String s1,String s2) 拼接两个字符串,如果一个为null,拼接的字符串为空 string replaceAll(String src,String regex,St…

Java生鲜电商平台-SpringCloud分布式请求跟踪系统设计与实践 Java生鲜电商平台微服务现状 某个服务挂了,导致上游大量报警,如何快速定位哪个服务出问题? 某个核心挂了,导致大量报错,如何快速定位哪里出了问题? 应用程序的性能瓶颈? 线上发布了服务,怎么知道一切正常? App响应延迟,怎么确定有哪些服务导致?     如何解决 业务端去解决,通过日志,grep,awk,sed等等定位. 分布式请求跟踪系统.(帮助开发人员快速理解系统行为,快速定位问题的工具,分布式请求跟踪系统应运而生…

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(…

DDD(领域驱动设计)理论结合实践   写在前面 插一句:本人超爱落网-<平凡的世界>这一期,分享给大家. 阅读目录: 关于DDD 前期分析 框架搭建 代码实现 开源-发布 后记 第一次听你,清风吹送,田野短笛:第一次看你,半弯新湖,鱼跃翠堤:第一次念你,燕飞巢冷,释怀记忆:第一次梦你,云翔海岛,轮渡迤逦:第一次认你,怨江别续,草桥知己:第一次怕你,命悬一线,遗憾禁忌:第一次悟你,千年菩提,生死一起. 人生有很多的第一次:小时候第一次牙牙学语.第一次学蹒跚学步...长大后第一次上课.第一次逃课…

弱引用使得表达对象生命周期关系变得容易了 虽然用 Java™ 语言编写的程序在理论上是不会出现“内存泄漏”的,但是有时对象在不再作为程序的逻辑状态的一部分之后仍然不被垃圾收集.本月,负责保障应用程序健康的工程师 Brian Goetz 探讨了无意识的对象保留的常见原因,并展示了如何用弱引用堵住泄漏. 要让垃圾收集(GC)回收程序不再使用的对象,对象的逻辑 生命周期(应用程序使用它的时间)和对该对象拥有的引用的实际 生命周期必须是相同的.在大多数时候,好的软件工程技术保证这是自动实现的,不用我们对…

介绍 决策树分为分类决策树和回归决策树: 上一篇介绍了分类决策树以及Python实现分类决策树: 监督学习——决策树理论与实践(上):分类决策树          决策树是一种依托决策而建立起来的一种树.在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系,每一个节点代表某个对象/分类,树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值,而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值 通过训练数据构建决策树,可以高效的对未知的数据进行分类.决策数有两大…

目录 第1讲 前言:本书讲什么:如何使用本书: 第2讲 初始SLAM:引子-小萝卜的例子:经典视觉SLAM框架:SLAM问题的数学表述:实践-编程基础: 第3讲 三维空间刚体运动 旋转矩阵:实践-Eigen:旋转向量和欧拉角:四元数:相似.仿射.射影变换:实践-Eigen几何模块:可视化演示: 第4讲 李群与李代数 李群李代数基础:指数与对数映射:李代数求导与扰动模型:实践-Sophus:相似变换群与李代数:小结: 第5讲 相机与图像 相机模型:图像:实践-图像的存取与访问:实践-拼接点云: 第…

GITHUB:http://www.liu12fei08fei.top/blog/12seo.html 明白seo是什么 知道怎么做 SEO从理论到实践 什么是SEO? SEO和SEM的区别 SEO和SEM对比 IP PV UV 搜索引擎市场份额 SEO排名机制 搜索引擎提交入口 SEO优化最重要的三要素 提升SEO的方法 外链(友情链接) 友情链接交换注意项 内链 内容质量 SEO具体分类:白帽和黑帽 话术设置 关键词的挖掘 域名和服务器的选择 域名的选择 服务器的选择 代码优化 HTTP状态…

从理论到实践,全方位认识DNS 2015-11-23 程序员之家 作者:selfboot 原文:http://segmentfault.com/a/1190000003956853 对于 DNS(Domain Name System) 大家肯定不陌生,不就是用来将一个网站的域名转换为对应的IP吗.当我们发现可以上QQ但不能浏览网页时,我们会想到可能是域名服务器挂掉了:当我们用别人提供的hosts文件浏览到一个“不存在”的网页时,我们会了解到域名解析系统的脆弱. 然而关于DNS还有一大堆故事值得我…

这里实践不是指动手写JVM,而是动手做实验,结合日常工作相关的部分,理论与实践结合从而对这块知识有更深入的认识. 随着Java10的到来,JVM这块也有不少调整改进,网上大部分内容都是过时或大部分开发不需要知道的,因此无论是个人兴趣或是为面试准备都没必要投入大量精力. 由于外面手机打字不便,下面只是实践过后的一些文字总结. 百度搜一下就可以看到它的结构图主要分为类加载器,运行时数据区,执行引擎,本地库接口四部分.而我们接触最多的类加载器和运行时数据区. 类加载器主要是做Java类加载工作,就是将…

近几年,视频编解码技术在理论及应用方面都取得了重大的进展,越来越多的人想要了解编解码技术.因此,网易云信研发工程师为大家进行了归纳梳理,从理论及实践两个方面简单介绍视频编解码技术. 相关阅读推荐 <视频直播关键技术:流畅.拥塞和延时追赶> <视频直播技术详解:直播的推流调度> <音视频通话:小议音频处理与压缩技术> <视频编解码的理论和实践1:基础知识介绍>   1.Ffmpeg介绍 <视频编解码的理论和实践1:基础知识介绍>介绍了视频编码的基础…

Brian Goetz (brian@quiotix.com), 首席顾问, Quiotix 简介: JDK 5.0 中增加的泛型类型,是 Java 语言中类型安全的一次重要改进.但是,对于初次使用泛型类型的用户来说,泛型的某些方面看起来可能不容易明白,甚至非常奇怪.在本月的"Java 理论和实践"中,Brian Goetz 分析了束缚第一次使用泛型的用户的常见陷阱.您可以通过 讨论论坛与作者和其他读者分享您对本文的看法.(也可以单击本文顶端或底端的 讨论来访问这个论坛.) 表面上看起…

计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春 阅读数 6004更多 分类专栏: 机器学习 机器学习荐货情报局   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80681100 计算广告CTR预估系列(七)–Facebook经典模型LR+GBDT理论与…

背景 上一篇文章介绍了FNN [2],在FM的基础上引入了DNN对特征进行高阶组合提高模型表现.但FNN并不是完美的,针对FNN的缺点上交与UCL于2016年联合提出一种新的改进模型PNN(Product-based Neural Network). PNN同样引入了DNN对低阶特征进行组合,但与FNN不同,PNN并没有单纯使用全连接层来对低阶特征进行组合,而是设计了Product层对特征进行更细致的交叉运算.在<推荐系统系列(三):FNN理论与实践>中提到过,在不考虑激活函数的前提下,使用全…

分布式工作流任务调度系统Easy Scheduler正式开源 1.背景 在多位技术小伙伴的努力下,经过近2年的研发迭代.内部业务剥离及重构,也经历一批种子用户试用一段时间后,EasyScheduler终于迎来了第一个正式开源发布版本 -- 1.0.0. 相信做过数据处理的伙伴们对开源的调度系统如oozie.azkaban.airflow应该都不陌生,在使用这些调度系统中可能会有这样的体验:比如配置工作流任务不能可视化.任务的运行状态不能实时在线查看. 任务运行时不能暂停.不能支持参数传递.不能补…

目录 BFT-SMaRt 简介 分布式计数器服务 功能描述 组网配置 启动节点 常见问题 计数服务 容错服务 BFT-SMaRt 理论 BFT-SMR 典型模式 SMR 状态机复制 VP-Consensus MOD-SMaRt 模块化 优化措施 日志 计算开销 结论 后记 更多文章请转到一面千人的博客园. 关键字:BFT-SMaRt,共识算法,分布式网络,Java,区块链,状态机复制,MOD-SMaRt,VP-Consensus BFT-SMaRt 简介 官方定义:基于拜占庭容错的状态机复制方案…

CPU消耗,跟踪定位理论与实践 一．性能指标之资源指标定位方案 1.打tprof报告方法 抓取perfpmr文件 60秒. perfpmr.sh 60 从结果文件中取出tprof.sum 或直接抓取tprof tprof –uskejzlt –x sleep 60 2.分析思路 首先看是Kernel.User.Shared Library中的那个方面占比消耗高.例如,如果是share lib占比比较高,则找到对应的share lib分页,查看具体哪个lib占用CPU高,再查看这个特定的lib中哪…

ARM NEON指令集优化理论与实践 一．简介 NEON就是一种基于SIMD思想的ARM技术,相比于ARMv6或之前的架构,NEON结合了64-bit和128-bit的SIMD指令集,提供128-bit宽的向量运算(vector operations).NEON技术从ARMv7开始被采用,目前可以在ARM Cortex-A和Cortex-R系列处理器中采用.NEON在Cortex-A7.Cortex-A12.Cortex-A15处理器中被设置为默认选项,但是在其余的ARMv7 Cortex-A系…

@ 目录 架构设计 总体架构 启动流程图 架构设计思想简述 负载均衡 缓存 实战使用 参数 参数优先级 内置参数 基础内置参数 衍生内置参数 本地参数和全局参数 工作流传参 数据源管理 支持数据源 创建MySQL数据源 创建ClickHouse数据源 工作流实践 SQL工作流 工作流定时 告警 告警模块支持场景 邮件告警示例 架构设计 总体架构 MasterServer:MasterServer采用分布式无中心设计理念,MasterServer主要负责 DAG 任务切分.任务提交监控,并同时监听…

捕捉到它,然后怎么处理它? 很多 Java™ 语言方法,例如 Thread.sleep() 和 Object.wait(),都可以抛出InterruptedException.您不能忽略这个异常,因为它是一个检查异常(checked exception).但是应该如何处理它呢?在本月的 Java 理论与实践中,并发专家 Brian Goetz 将解释 InterruptedException 的含义,为什么会抛出 InterruptedException,以及在捕捉到该异常时应该怎么做. 这样的…

分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容错性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾.忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区:Atomicity原子性:一个事务中所有操作都必须全部完成,要么全部不完成.Consiste…

简介: Java™ 5.0 第一次让使用 Java 语言开发非阻塞算法成为可能,java.util.concurrent 包充分地利用了这个功能.非阻塞算法属于并发算法,它们可以安全地派生它们的线程,不通过锁定派生,而是通过低级的原子性的硬件原生形式 —— 例如比较和交换.非阻塞算法的设计与实现极为困难,但是它们能够提供更好的吞吐率,对生存问题(例如死锁和优先级反转)也能提供更好的防御.在这期的 Java 理论与实践 中,并发性大师 Brian Goetz 演示了几种比较简单的非阻塞算法的工作方…

简介: 在 JDK 5.0 之前,如果不使用本机代码,就不能用 Java 语言编写无等待.无锁定的算法.在 java.util.concurrent 中添加原子变量类之后,这种情况发生了变化.请跟随并行专家 Brian Goetz 一起,了解这些新类如何使用 Java 语言开发高度可伸缩的无阻塞算法.您可以在本文的 论坛中与作者或其他读者共享您对本文的看法.(也可以通过单击文章顶部或者底部的 讨论链接来访问讨论.) 十五年前,多处理器系统是高度专用系统,要花费数十万美元(大多数具有两个到四个处理…

转载自 : http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp01255.html 表面上看起来,无论语法还是应用的环境(比如容器类),泛型类型(或者泛型)都类似于 C++ 中的模板.但是这种相似性仅限于表面,Java 语言中的泛型基本上完全在编译器中实现,由编译器执行类型检查和类型推断,然后生成普通的非泛型的字节码.这种实现技术称为 擦除(erasure)(编译器使用泛型类型信息保证类型安全,然后在生成字节码之前将其清除),这项技术有一些奇怪,并且有…

很多 Java™ 语言方法,例如 Thread.sleep() 和 Object.wait(),都可以抛出InterruptedException.您不能忽略这个异常,因为它是一个检查异常(checked exception).但是应该如何处理它呢?在本月的 Java 理论与实践中,并发专家 Brian Goetz 将解释 InterruptedException 的含义,为什么会抛出 InterruptedException,以及在捕捉到该异常时应该怎么做. 这样的情景您也许并不陌生:您在编写…

Java 理论与实践: 并发集合类 DougLea的 util.concurrent 包除了包含许多其他有用的并发构造块之外,还包含了一些主要集合类型 List 和 Map 的高性能的.线程安全的实现.在本月的 Java理论与实践中,BrianGoetz向您展示了用 ConcurrentHashMap 替换 Hashtable 或 synchronizedMap ,将有多少并发程序获益.您可以在本文的 中与作者以及其他读者共享您的想法(您也可以点击文章顶部或者底部的 讨论进入论坛). 在Java…