转自:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79248535  1.eval() 其实就是tf.Tensor的Session.run() 的另外一种写法,但两者有差别: ※eval(): 将字符串string对象转化为有效的表达式参与求值运算返回计算结果※eval()也是启动计算的一种方式.基于Tensorflow的基本原理,首先需要定义图,然后计算图,其中计算图的函数常见的有run()函数,如sess.run().同样eval()也是…

转自:http://www.jianshu.com/p/fab82fa53e16 1.tf中的nce_loss的API def nce_loss(weights, biases, inputs, labels, num_sampled, num_classes, num_true=1, sampled_values=None, remove_accidental_hits=False, partition_strategy="mod", name="nce_loss"…

转自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79028003 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/70500166 https://my.oschina.net/u/876354/blog/1930490 1.计算图 Tensorflow是基于图(Graph)的计算框架,图的节点由事先定义的运算(操作.Operation)构成,图的各个节点之间由张量(tensor)来链接,Tensorflow…

Java多线程学习(转载) 时间:2015-03-14 13:53:14      阅读:137413      评论:4      收藏:3      [点我收藏+] 转载 :http://blog.csdn.net/evankaka 本文主要讲了java中多线程的使用方法.线程同步.线程数据传递.线程状态及相应的一些线程函数用法.概述等. 首先讲一下进程和线程的区别: 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程. 线程:同一类…

项目中使用Quartz集群分享--转载 在公司分享了Quartz,发布出来,希望大家讨论补充. CRM使用Quartz集群分享  一:CRM对定时任务的依赖与问题  二:什么是quartz,如何使用,集群,优化  三:CRM中quartz与Spring结合使用 1:CRM对定时任务的依赖与问题  1)依赖  (1)每天晚上的定时任务,通过sql脚本 + crontab方式执行 #crm 0 2 * * * /opt/***/javafiles/***/shell/***_daily_stat.s…

浅谈Java中的深拷贝和浅拷贝(转载) 原文链接: http://blog.csdn.net/tounaobun/article/details/8491392 假如说你想复制一个简单变量.很简单: int apples = 5; int pears = apples; int apples = 5; int pears = apples; 不仅仅是int类型,其它七种原始数据类型(boolean,char,byte,short,float,double.long)同样适用于该类情况. 但是如果…

原文:ArcGIS中的坐标系定义与转换 (转载) 1.基准面概念:  GIS中的坐标系定义由基准面和地图投影两组参数确定,而基准面的定义则由特定椭球体及其对应的转换参数确定,因此欲正确定义GIS系统坐标系,首先必须弄清地球椭球体(Ellipsoid).大地基准面(Datum)及地图投影(Projection)三者的基本概念及它们之间的关系.   基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近,因此每个国家或地区均有各自的基准面,我们通常称谓的北京54坐标系.西安80坐标系实际上指的是我国的两个大…

如何设置Win7系统中的上帝模式GodMode(转载) NT6系统中隐藏了一个秘密的“GodMode”,字面上译为“上帝模式”.God Mode其实就是一个简单的文件夹窗口,但包含了几乎所有系统的设置,如控制面板的功能.界面个性化.辅助功能选项...方方面面的控制设置,用户只需通过这一个窗口就能实现所有的操控,而不必再去为调整一个小小的系统设置细想半天究竟该在什么地方去打开设置窗口.怎么样?GodMode,之前大家是闻所未闻吧?   现象描述 Windows 7系统中隐藏了一个秘密的“God M…

conv2d中的padding 在使用TF搭建CNN的过程中,卷积的操作如下 convolution = tf.nn.conv2d(X, filters, strides=[1,2,2,1], padding="SAME") 这个函数中各个参数的含义是什么呢? X:输入数据的mini-batch,为一个4D tensor:分别表示的含义为[n_batch,height,width,channel] filters:为卷积核,为一个4D tensor,分别表示的含义为 [filter_h…

关于MEPG-2中的TS流数据格式学习 Author:lihaiping1603 原创:http://www.cnblogs.com/lihaiping/p/8572997.html 本文主要记录了,结合网上两篇博客 1) https://www.maizhiying.me/posts/2017/07/12/demux-ts.html 2) https://my.oschina.net/u/727148/blog/666824 ,mepg-2(13818)文档以及使用ffmpeg将mp4文件转码…