前注:本文不是讲解Java类库的Hashtable实现原理,而是根据计算机哈希表原理自己实现的一个Hashtable. HashTable内部是用数组存放一个(Key-Value pair)键值对的引用,其原理是根据Key的hashCode来计算出数组下标.因为存放位置是直接计算出来,不需要遍历数据结构,这使得hash table具有快速增删查改的优势.下面介绍HashTable的实现步骤: 取得Key的hashCode. 通过Eclipse等工具可以轻松的复写Object的hashCode方法…

Hashtable是很经常在面试中遇到的数据结构,因为他的O(1)操作时间和O(n)空间 之所以自己写一份是因为: 加深对于hashtable的理解 某些公司面试的时候需要coding....... 开放地址法  Xn=(Xn-1 +b ) % size 理论上b要和size是要精心选择的,不过我这边没有做特别的处理,101的默认size是从c#源代码中抄袭的.... 代码尽量简单一点是为了理解方便 hashtable快满的时候扩展一倍空间,数据和标志位还有key 这三个数组都要扩展 删除的时候…

在实际应用中,无论如何构造哈希函数,冲突是无法完全避免的. 开放地址法 这个方法的基本思想是:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止.这个过程可用下式描述: H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i = 1,2,…… , k ( k ≤ m – 1)) 其中: H ( key ) 为关键字 key 的直接哈希地址, m 为哈希表的长度, di 为每次再探测时的地址增量. 采用这种方法时,首先计算出元素的直接哈希…

最近时间有点紧,暂时先放参考链接了,待有时间在总结一下: 查了好多,这几篇博客写的真心好,互有优缺点,大家一个一个看就会明白了: 参考 1. 先看这个明白拉链法(链地址法),这个带源码,很好看懂,只不过是只讲了拉链法一种: 2. 再看这个比较全的,四种全讲了,链接,这篇比较形象,有图.但是这两篇都没有仔细介绍优缺点: 3. 最后看优缺点,点击这里:…

数据结构定义如下: typedef unsigned int Index; typedef Index Position; struct HashTbl; typedef struct HashTbl *HashTable; HashTable InitializeTable(int TableSize); void DestroyTable(HashTable H); Position Find(ElementType Key, HashTable H); void Insert(Elemen…

前注:本文介绍的HashMap并非Java类库的实现.而是根据哈希表知识的一个实现. 上文介绍了开放地址法实现HashTable,它的缺点是对hashCode映射为地址后如果出现重复地址,则会占用其他元素的位置.这样HashTable存储容量有限,而且不便于算法理解.本文介绍链地址法实现HashMap. 链地址法内部仍然有一个数组,但区别与开放地址法,该数组存储的是一个链表的引用.当根据hashCode计算出数组下表后,对元素的增删查改都是在该数组元素所指向的链表上完成的.这就解决了hashCo…

C# Dictionary源码剖析 参考:https://blog.csdn.net/exiaojiu/article/details/51252515 http://www.cnblogs.com/wangjun1234/p/3719635.html 源代码版本为 .NET Framework 4.6.1 Dictionary是Hashtable的一种泛型实现(也是一种哈希表)实现了IDictionary泛型接口和非泛型接口等,将键映射到相应的值.任何非 null 对象都可以用作键.使用与Ha…

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测).链地址法.再哈希.建立公共溢出区 标签: hashmaphashmap冲突解决冲突的方法冲突 2016-08-21 22:13 6303人阅读 评论(10) 收藏 举报  分类: java 提高篇(24)  面试题收录(10)  版权声明:觉得此文有用的,不嫌麻烦的,就留个言呐,或者点个赞呐(额,就是文章底部的“顶”啦),要是嫌弃麻烦呢,也麻烦点个赞嘛,要是实在不想点赞呢,也不是不可以. 但是,你要是想…

 开放定址散列法和再散列 目录 开放定址法 再散列 代码实现 1 开放定址散列法 前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定址法在遇见冲突情形时,将会尝试选择另外的单元,直到找到空的单元为止,一般来说,单元h0(X), h1(X), h2(x)为相继尝试的单元,则hi(X)=(Hash(X)+F(i)) mod TableSize,其中F(i)即为冲突解决的探测方法, 开放定址法中的探测方法的三种基本方式为, 线性探测法…

之前我们所采用的那种方法,也被称之为封闭定址法.每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条.也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表,都是在事先已经注定的.经过一个确定的哈希函数,这些绿色方块只会掉到K这个桶里,它不可能被散列到其他的桶单元. 与此同时,分离链接散列算法还有一个亟待解决的缺点:需要指针,由于给新单元分配地址需要时间,这就导致了速度减慢,所以不太好.还有,因为链表是次第关联的结构,实现算法的代码自身的复杂程度和出错概率会大大增加.而只要采用这种策略,就很难保证每组冲突…