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class Program { //版本2:使用Redis的客户端管理器(对象池) public static IRedisClientsManager redisClientManager = new PooledRedisClientManager(new string[] { //如果是Redis集群则配置多个{IP地址:端口号}即可 //例如: "10.0.0.1:6379","10.0.0.2:6379","10.0.0.3:6379"…
消息队列出现的原因 随着互联网的高速发展,门户网站.视频直播.电商领域等web应用中,高并发.大数据已经成为基本的标识.淘宝双11.京东618.各种抢购.秒杀活动.以及12306的春运抢票等,他们这些网站都有一个显著的特点:在短时间内,会涌现出大量的用户(高并发请求),导致并发访问量过大,超过了系统的最大负载能力.一方面可以通过增加服务器数量配置服务器集群实现均衡负载,另外一方面异步操作也被广泛采用.而异步操作中最核心的就是使用消息队列. 消息队列的优点 异步通信,可以向队列里放入很多消息,在你…
logstash解耦之redis消息队列 架构图如下: 说明:通过input收集日志消息放入消息队列服务中(redis,MSMQ.Resque.ActiveMQ,RabbitMQ),再通过output取出消息写入ES上,kibana显示. 好处:松耦合,降低logstash收集日志的负载对业务服务不受影响,前后端分离,消息能存储不影响ES维护. 下面我们就用redis做消息队列存储,架构如下: #安装redis,修改redis配置文件,bind和protected-mode [root@elk-…
应用场景 为什么要用redis?二进制存储.java序列化传输.IO连接数高.连接频繁 一.序列化 这里编写了一个java序列化的工具,主要是将对象转化为byte数组,和根据byte数组反序列化成java对象; 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream; 注意:每个需要序列化的对象都要实现Serializable接口; 其代码如下: package Utils; import java.io.*; /** * @author ChinWay…
概述 Redis实现消息队列有两种形式: 广播订阅模式:基于Redis的 Pub/Sub 机制,一旦有客户端往某个key里面 publish一个消息,所有subscribe的客户端都会触发事件 集群订阅模式:基于Redis List双向+ 原子性 + BRPOP Redis消息队列时,当Redis宕机后,消息可能会丢失(也要看持久化的策略).如果收消息方未有重发和验证机制,Redis内的数据会出现丢失.所以,使用Redis的作为消息队列,通常是对于消息的准确性并非特别高的场景. 原理 基于Red…
此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re…
最近做项目的时候写到一个事件推送的场景.之前的实现方式是起job一直查询数据库,看看有没有最新的消息.这种方式非常的不优雅,反正我是不能忍,由于羡慕本身就依赖redis,刚好redis 也有消息队列的功能,就简单的使用redis 来实现这个消息推送. 之前参考网上的例子,发现全部来自一个地方,spring 官方的一个例子,某些打着“非官方例子”的头号,还是一样就复制了一下官方的例子,怕是自己都没搞懂代码,原封不动的贴上来了,这边顺便提一句国内多数的博客都是相互“借鉴”,有些自己都没理解就把别人的…
郑重提示:本博客转载自好友博客,个人觉得写的很牛逼所以未经同意强行转载,原博客连接 http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/8243438.html 欢迎访问 在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要…
在进行网站设计的时候,有时候会遇到给用户大量发送短信,或者订单系统有大量的日志需要记录,还有做秒杀设计的时候,服务器无法承受这种瞬间的压力,无法正常处理,咱们怎么才能保证系统正常有效的运行呢?这时候我们就要引用消息队列来实现这类的需求,这时候就需要一个中间的系统进行分流和解压.消息队列就是一个中间件,需要配合其他合理使用. 消息队列的概念.原理和场景 本质上讲,消息队列结构就是一个队列结构的中间件,也就是说把消息和内容放入这个容器之后,就可以直接的返回,不需要等它后期处理的结果,另外会有一个程序…
应用场景 最近在公司做项目,需要对聊天内容进行存储,考虑到数据库查询的IO连接数高.连接频繁的因素,决定利用缓存做. 从网上了解到redis可以对所有的内容进行二进制的存储,而java是可以对所有对象进行序列化的,序列化的方法会在下面的代码中提供实现. 序列化 这里我编写了一个java序列化的工具,主要是对对象转换成byte[],和根据byte[]数组反序列化成java对象: 主要是用到了ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream: 需要注意的是每个自定…