python迭代器与iter()函数实例教程 发布时间:2014-07-16编辑:脚本学堂 本文介绍了python迭代器与iter()函数的用法,Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象.   迭代器是在版本 2.2 被加入 Python 的,它为类序列对象提供了一个类序列的接口.序列是一组数据结构,你可以利用它们的索引从0 开始一直“迭代“ 到序列的最后一个条目.用“计数“的方法迭代序列是很简单的.Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且…

1. 什么是迭代协议? 迭代协议主要包括两方面的协议集,一种是迭代器协议,另一种是可迭代协议.对于迭代器协议来说,其要求迭代器对象在能够在迭代环境中一次产生一个结果.对于可迭代协议来说,就是一个对象序列,该序列可以是实际保存的序列,也可以是按照计算需求而产生的虚拟序列 在Python中,如何判断一个对象是否可迭代呢?我们可以从collections.abc模块下的Iterable和Iterator得到答案      从图中可以看出, 相比较于Iterator对象,可迭代对象要求实现__iter_…

1.先来个样例,有个初步的印象: myTuple=(123,'xyz',45.67) i=iter(myTuple) i.next() 123 i.next() 'xyz' i.next() 45.67 i.next() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in? StopIteration 上面的代码中通过iter()函数显式的使用了迭代器,而迭代器就是一个包括了next函数的类,同一时候 平时我们在使用如: for…

一.习题讲解 1.写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组.例如:[(‘红心’,2), (‘草花’,2), …(‘黑桃,‘A’)] def cards(): num=[] for v in range(2,11): num.append(v) num.extend(['J','Q','K','A']) type=['红心','草花','方块','黑桃'] result=[] for i in num: for j in type: result.append((j,i)) re…

唉 犯傻了,干了一件虽有一点点道理的事情,但是却完全没有效果,我是不是傻,浪费了这么多时间在一件不可能的事情上,果然效果比道理更重要... 被一些琐事耽搁几天,python的学习都给我停了,擦!不过一切都结束了,我又回来学习python喽  先来个小知识点: 导入模块是字符串名字咋办? 用__import__("name") 今天的内容如下草稿,NLP今天就不抄了,碎觉碎觉. 生成器 generator #!usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8…

简介 在 Python 中,所有集合都可以迭代.在 Python 语言内部,迭代器用于支持: 1.for 循环2.构建和扩展集合类型3.逐行遍历文本文件4.列表推导.字典推导和集合推导5.元组拆包6.调用函数时,使用 * 拆包实参 语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式 序列可以迭代的原因:iter函数 解释器需要迭代对象 x 时,会自动调用 iter(x). 内置的 iter 函数有以下作用. (1) 检查对象是否实现了 __iter__ 方法,如果实现了就调用它,获取…

iter函数用法简述 Python 3中关于iter(object[, sentinel)]方法有两个参数. 使用iter(object)这种形式比较常见. iter(object, sentinel)这种形式一般较少使用 1,iter(object) Python官方文档对于这种形式的解释很容易理解. 此时,object必须是集合对象,且支持迭代协议(iteration protocol)或者支持序列协议(sequence protocol). 说白了,也就是实现了__iter__()方法或者…

Python iter() 函数  Python 内置函数 描述 iter() 函数用来生成迭代器. 语法 以下是 iter() 方法的语法: iter(object[, sentinel]) 参数 object -- 支持迭代的集合对象. sentinel -- 如果传递了第二个参数,则参数 object 必须是一个可调用的对象(如,函数),此时,iter 创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时,都会调用 object. 打开模式 返回值 迭代器对象. 实例…

1. 函数名的运用 ​ 你们说一下,按照你们的理解,函数名是什么? ​ 函数名的定义和变量的定义几乎一致,在变量的角度,函数名其实就是一个变量,具有变量的功能:可以赋值:但是作为函数名他也有特殊的功能就是加上()就会执行对应的函数,所以我们可以把函数名当做一个特殊的变量,那么接下来,我们就来研究一下这个特殊的变量. 1.1 函数的内存地址 def func(): print("呵呵") print(func)结果: <function func at 0x1101e4ea0>…

1.1迭代器 什么是迭代器: 迭代器是一个可以记住遍历的位置对象 迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问,直到所有元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法 内置函数iter(),next()  本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法 内置函数 iter(iterable),表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator) 内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterato…

简介:简单的集成flask,WTForms,包括跨站请求伪造(CSRF),文件上传和验证码. 一.安装(Install) 此文仍然是Windows操作系统下的教程,但是和linux操作系统下的运行环境相差甚微. 使用Python版本3.5.2. 上一篇文章提到Virtualenv环境运行Python,这次仍然建立Python虚拟运行环境以便实现不同数据包的隔离. 创建wtfdemo虚拟运行环境 用控制台(管理员运行模式)进入(cd)到想要创建工程的路径下,创建wtfdemo文件夹. mkdir…

经过上一章的内容,其实就页面层来说已结可以很轻松的实现功能了,但是很明显美观上还有很大的欠缺,现在有一些很好的前端css框架,如AmazeUI,腾讯的WeUI等等,这里推荐一个和flask集成很好的bootstrap框架 [相关视频推荐:Bootstrap教程] 安装框架 在模板中直接引用bootstrap的CDN或者本地路径外,还可以直接应用flask的bootstrap集成包,首先需要对集成包进行安装: pip3.6 install flask-bootstrap 这是一个flask的扩展包…

1.迭代器协议: 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个 __next__() 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义了一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 注意: iter.ls__next__()   #__next…

今日目录: 1.迭代器 2.可迭代对象 3.迭代器对象 4.for循环迭代器 5.生成器 6.枚举对象 一.迭代器: 循环反馈的容器(集合类型) 每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 l = [1, 2, 3] count = 0 while count<len(l): print(l[count]) count += 1 1.1 为什么要有迭代器? 字符串.列表.元组可以通过索引的方式迭代取出其中包含的元素 字典.集合.文件等类型,没有索引,只有通过不依赖索引的迭代方式…

lambda表达式 简单函数可用lambda表达式 1. def f1() return(123) r1=f1() print() 2. f2=lambda:123 r2=f2() print() 以上两个的功能是一样的 1. def f1(a1,a2) return(a1+a2) 2. f2=lambda a1,a2:a1+a2 以上两个的功能是一样 python的内置函数 abs() i=abs(-123) print(i) 结果为123 abs()的作用是绝对值 all() 循环参数,如果…

在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator 要创建一个generator,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator: >>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>&g…

什么是可迭代的对象(Iterable,即可以用for循环的对象)和迭代器(Iterator) Iterable: 一类是:list.tuple.dict.set.str 二类是:generator(都是Iterator对象),包含生成器和带yield的generator function 生成器不但可以作用于for,还可以被next函数不断调用并且返回下一个值,可以被next函数不断调用返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator).可迭代的对象如list.dict等需要用iter()函数转化…

一 迭代器 能被next进行调用,并且不断返回下一个值的对象 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. 可以遍历无限量的数据 next调用迭代器时,方向是单向不可逆的. 1.1 可迭代性对象 __iter__ 如果这个数据类型含有__iter__ 方法 我们就说他是可迭代对象 dir 获取当前数据内置的方法和属性. setvar = {1,2,"abc…

相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.终极需求 前文的实例都是比较基础的例子,现在来一个贴近真实项目的实例. 下图是要操作的表格: 需求列表: Excel中导出的数据要有类型区分,比如int,string等 第一行为列的中文名称,这个名称只是给策划看,不导出 每张表右侧可以…

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.什么是xlrd xlrd是python语言中读取excel的扩展工具,可以实现指定表单.指定单元格的读取. 二.安装xlrd 官网安装:到python官…

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.Why 无论做什么事,一定有个理由,所以第一步,我来简述一下Why,为什么会有这个需求. 做过游戏的朋友应该知道,游戏当中很多的数据都是通过策划配置在…

本节讨论Python函数返回值问题. Python和C语言一样,也可以在函数结束时返回一个值.但在定义自己的Python函数时,是不需要指定返回值数据类型的,这和Python不关心变量的数据类型是一致的,所以在Python里定义一个函数十分简单,原因在于(1)型参不用定义数据类型,(2)函数返回值也不需要定义数据类型,这两点都比C语言要简单,所以可以说Python只关心或重心在于程序的逻辑,而非数据和内存空间的分配管理. 那如何实现带返回值的函数呢?语法结构如下所示: def function(…

什么样的程序员才是优秀的程序员?咪博士认为“慵懒”的程序员才是真正优秀的程序员.听起来不合逻辑?真正优秀的程序员知道如何高效地工作,而不是用不止境的加班来完成工作任务.函数便是程序员高效工作的利器之一. 事实上,在前面的教程中,我们已经在使用函数了.例如,我们在每段代码的最后,都会调用 turtle.exitonclick() 函数.exitonclick 函数的作用就是让海龟画完图像之后保持住,不要退出,直到我们点击窗口的时候 (onclick),才退出 (exit).我们不需要知道函数 ex…

有关Python中的并发编程实例,主要是对Threading模块的应用,文中自定义了一个Threading类库. 一.简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或…

我们首先要知道什么是可迭代的对象(可以用for循环的对象)Iterable: 一类:list,tuple,dict,set,str 二类:generator,包含生成器和带yield的generatoe function 而生成器不但可以作用于for,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,可以被next()函数不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator 生成器都是Iterator对象,但list,dict,str是Iterable,但不是Iterator,要把list,dict…

将一个容器通过iter()函数处理后,就变成了迭代器.迭代器有2个魔法方法__iter__.__next__,一个迭代器必须实现__iter__,这个方法实际上是返回迭代器本身(return self),而__next__决定了迭代器迭代的规则. class Fibs: def __init__(self, n=10): self.a = 0 self.b = 1 self.n = n def __iter__(self): return self def __next__(self): sel…

arcgis python脚本工具实例教程-栅格范围提取至多边形要素类 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 功能:提取栅格数据的范围,保存至多边形要素类,从而对范围进一步处理. 关键词:arcpy, 栅格,矢量,矢量化,栅格转矢量,范围提取,范围统计 特点: 1. 速度快 2. 稳定性高 3. 可以集成到任意脚本.工具和模型中 工具开发目的:系统自带工具存在速度慢.容易崩溃等缺点.例如,处理本案例所示数据,一直出错,不可调和.  …

arcpy arcgis python实例教程--原点夹角距离定义线(坐标正算) 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 此地理处理工具根据要素类中包含根据表的 x 坐标字段.y 坐标字段.方位角字段和距离字段中的值,计算线段终点的坐标 脚本BearingDistanceToCoord 工具使用方法 效果: 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com…

ArcPy python实例教程-条件平差-测量平差 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 输入参数:条件方程的系数,观测值,常数项和权值 输出:改正数和平差值   商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com…

使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy…