sql连接查询(inner join.full join.left join. right join) 一.内连接(inner join) 首先我这有两张表 1.顾客信息表customer 2.消费订单表orders 注意:顾客与订单之间是一对多关系 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money) sql语句: select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c…

前面 在实际应用中,大多的查询都是需要多表连接查询的,但很多初学SQL的小伙伴总对各种JOIN有些迷糊.回想一下,初期很长一段时间,我常用的似乎也就是等值连接 WHERE 后面加等号,对各种JOIN也是不求甚解,今天索性就来个JOIN的小总结. 首先,设定两张表,作为下面例子的操作对象. 表1  学生信息表 表2  专业班级表 再来个SQL JOIN连接查询各种用法的大合影,先预热一下. No.1 [INNER JOIN]内连接 这是最常用的,获取两个表中指定字段满足匹配关系的记录. 内连接通常…

CREATE TABLE `chx` (   `id` VARCHAR(20) NOT NULL,   `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,   `name2` CHAR(4) DEFAULT NULL,   `name3` VARCHAR(4) DEFAULT NULL,   `score` INT(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE T…

在MySql数据库中连接查询分为以下几种方式: 1.内连接查询 内连接查询通过关键字 inner join 关键字来实现,通过代码实现: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段 其原理是,将两个表中的数据通过指定的字段进行链接,然后将链接后的数据显示出来: 可以理解成取出两个表中的交集. 2.左链接查询 左连接查询通过 left join 关键字来实现,代码实现: select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段…

感谢原创:https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593 准备工作: 1)新建两张表a_table和b_table: create table a_table(a_id int(10) primary key auto_increment,a_name varchar(10) default NULL,a_part varchar(10) default NULL)engine=innodb character set=utf8; cre…

1.连接查询分为: inner join(自然连接,自连接) Left join(左连接)/Left outer join(左外连接):效果一样 Right join(右连接)/Right outer join(右外连接):效果一样 Full join(全连接)/Full outer join (全外连接) 2.大致语法如下: select a.*,b.* from table_3 as b FULL join table_2 as a on a.id=b.Mtype --左连接 select…

public function test ( ) { $User = M('authlist'); $rs = $User->join('left join wifi_shop on wifi_authlist.shopid = wifi_shop.id')->field(' wifi_authlist.id, wifi_authlist.shopid, wifi_authlist.routeid, wifi_authlist.mac, wifi_authlist.over_time, wif…

左连接查询在开发中很常用,但有个问题常常会遇到,两个表中有同名字段时,比如左右表都有一个id字段,会造成查询结果中左表的id值被右表的id值覆盖掉(大部分php框架都是这个效果),而且还不会报错,容易留下隐蔽的bug!解决办法很简单,给同名字段用AS起别名.例如:order表,farmer表都含有id字段, $sql ="SELECT *,i.`id` AS sid from hr_users_identity as i left join hr_student as s on i.`user_…

  inner join(交集 ,自然连接, 简写成join)   是最普通的连接查询,相当于早期根据where条件连接的查询     outer join(并集或部分并集,左表 + 右表)   left [outer] join(左表产生完全集,右表有则匹配,没有则为null)   right [outer] join(右表产生完全集,左表有则匹配,没有则为null)   full [outer] join(并集)     cross join(笛卡尔积,左表 * 右表)   开发中基本不用…

join :取两个表的合集: left join:左表的数据全部保留,然后增加右表与左表条件匹配的记录.如下 select cc.* from cloud_groups as cg left join cloud_contacts as cc on cg.ou=cc.departmentNumber order by cast(cg.sort as int),cast(cc.sort as int) //先以部门排序,再以员工进行排序 效果: (1)cloud_groups  的内的数据全部保留…