package org.apache.spark.sql.sources import org.apache.spark.SparkContext import java.sql.{ResultSet, DriverManager} import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD /** * @author luogankun * Created by spark on 14-12-25. */ object JdbcTest extends App{ val sc =…

Openfire与Spark的简单实用 1.安装Openfire 百度云 提取码:uu11 2.查找路径 /usr/local/openfire 这时候需要将openfire的文件属性都设置为 可读可写 /resources/database/openfire_mysql.sql 3.将openfire_mysql.sql文件拷贝到桌面(后面导入数据库会用到) 4.安装xampp 百度云 提取密码:wahg xampp的安装流程在这里就不演示了,比较容易 5.让服务器都运行起来 6.回到主页面,…

本篇文章就要根据源码分析SparkContext所做的一些事情,用过Spark的开发者都知道SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类,足以说明SparkContext的重要性:这里先摘抄SparkContext源码注释来 简单介绍介绍SparkContext,注释的第一句话就是说SparkContext为Spark的主要入口点,简明扼要,如把Spark集群当作服务端那Spark Driver就是客户端,SparkContext则是客户端的核心:如注释所说 SparkContex…

为了既能远程连接spark  查看ui  又能本地练习  安装简单 去官网  http://spark.apache.org/downloads.html  选择对应版本下载 tar包 解压 tar -zxvf  spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz sbin/start-master.sh  启动master sbin/start-slave.sh   启动slave 正常启动了    在Web-Ui中查看  http://ip地址:8080/ 启动spark-shell…

基础 Spark的shell作为一个强大的交互式数据分析工具,提供了一个简单的方式学习API.它可以使用Scala(在Java虚拟机上运行现有的Java库的一个很好方式)或Python.在Spark目录里使用下面的方式开始运行: ./bin/spark-shell 在Spark Shell中,有一个专有的SparkContext已经为您创建好了,变量名叫做sc.自己创建的SparkContext将无法工作.可以用--master参数来设置SparkContext要连接的集群,用--jars来设置…

文章大纲 一.Hadoop是什么二.storm是什么三.Spark Streaming是什么四.Spark与storm比较五.参考文章   一.Hadoop是什么 1. 简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部…

一.认识Spark sql 1.什么是Sparksql? spark sql是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理,它提供的最核心抽象就是DataFrame. 2.SparkSQL的作用? 提供一个编程抽象(DataFrame),并且作为分布式SQL查询引擎 DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件.hive中的表,外部的关系型数据库.以及RDD 3.运行原理 将SparkSQL转化为RDD,然后提交到集群执行 4.特点 容易整合.统一的数据访问方式.兼…

分布式数据集创建之textFile         文本文件的RDDs能够通过SparkContext的textFile方法创建,该方法接受文件的URI地址(或者机器上的文件本地路径,或者一个hdfs://, sdn://,kfs://,其他URI).这里是一个调用样例: scala> val distFile = sc.textFile("data.txt") distFile: spark.RDD[String] = spark.HadoopRDD@1d4cee08 分布式数…

Spark是一个类似Map-Reduce的集群计算框架,用于快速进行数据分析. 在这个应用中,我们以统计包含"the"字符的行数为案例,.为建立这个应用,我们使用 Spark 1.0.1, Scala 2.10.4 & sbt 0.14.0. 1). 运行 mkdir SimpleSparkProject. 2). 创建一个.sbt 文件,在目录 SimpleSparkProject/simple.sbt name := "Simple Project" v…

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