packages : map leaflet library(leaflet) library(maps) mapStates = map("state", fill = TRUE, plot = FALSE) leaflet(data = mapStates) %>% addTiles() %>% addPolygons(fillColor = topo.colors(10, alpha = NULL), stroke = FALSE) 另外一张…

#####开一个新的系列.关于R的一些笔记,就是遇到过的一些问题的简单整理.可能很基本,也可能没什么大的用处,作为一个记录而已.---------------------------------------------------------------------------R笔记(1):formula和Formula 1.基本的R公式对象formula 在R当中,公式fomula是一个把响应变量(在~左侧)和解释变量(在~右侧)联系起来的对象.formula可以用在线性/一般线性模型(如lm…

R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就…

我们说Excel有难度的图表,可以考虑ggplot2是否更方便,本帖的例子就是用ggplot做玫瑰图. Excel做玫瑰图有一定难度,可以使用雷达图或圆环图来构建,我的博客上曾有多个帖子讨论这个,见 1.已被sohu隐藏 2.已被sohu隐藏 3.圆环图做南丁格尔玫瑰图:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc5205e0101jk0r.html 但在ggplot2中做这个图表类型却是非常的简单方便. #读入你的数据.还是使用以前例子的数据,如下图: rose <-…

本文转载自cador<使用R语言进行异常检测> 本文结合R语言,展示了异常检测的案例,主要内容如下: (1)单变量的异常检测 (2)使用LOF(local outlier factor,局部异常因子)进行异常检测 (3)通过聚类进行异常检测 (4)对时间序列进行异常检测 一.单变量异常检测 本部分展示了一个单变量异常检测的例子,并且演示了如何将这种方法应用在多元数据上.在该例中,单变量异常检测通过boxplot.stats()函数实现,并且返回产生箱线图的统计量.在返回的结果中,有一个部分是o…

R语言学习笔记:日期处理 1.取出当前日期 Sys.Date() [1] "2014-10-29" date() #注意:这种方法返回的是字符串类型 [1] "Wed Oct 29 20:36:07 2014" 2.在R中日期实际是double类型,是从1970年1月1日以来的天数 typeof(Sys.Date()) [1] "double" 3.转换为日期 用as.Date()可以将一个字符串转换为日期值,默认格式是yyyy-mm-dd. a…

笔记: 1.R输入命令时速度不要太快,终究是个统计软件,不是编程! 2.memory.limit()查看当前操作系统分配内存给R的最大限度(单位是M?) 3.要经常 rm(object) 或者 rm(list=ls()) 和 gc()释放内存空间 4.尽量提前设置矩阵大小固定不变,矩阵每增长一次,即使赋给同名的变量,都需要新开辟一块更大的空间 5.尽量避免循环语句 6.用矩阵,而不是数据框 7.在大数据集运行前现在子数据集上测试程序 8.将数据保存到R的住内存之外的包:     biglm和sp…

R语言glm函数学习:  [转载时请注明来源]:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正. glm函数介绍: glm(formula, family=family.generator, data,control = list(...)) family:每一种响应分布(指数分布族)允许各种关联函数将均值和线性预测器关联起来. 常用的family: binomal(link='logit')         ----响应变量…

R的日记-给R加个编译器 转载▼ R是一款强大免费且开源的统计分析软件,这是R的长处,可也是其“缺陷”的根源:不似商业软件那样user-friendly.记得初学R时,给我留下最深印象的不是其功能的强大(体会到的其实是),而是其简洁如一张白纸的操作界面,再加上复杂而劳累的一遍遍敲击键盘,感觉用其做一点点统计分析都是噩梦.时至今日,R的编译界面,我依然觉得是用过的软件中最烂的那类.一个这么好的软件为什么就不做一个好用的界面呢? 幸运的是,到目前已经有好几个第三方的编译器可以和R联接.用这些编译器有…

内容概览 尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串同样极为重要.从医疗研究数据里的出生日期到文本挖掘的应用,字符串数据在R程序中使用的频率非常高.R语言提供了很多字符串操作函数,本文仅简要以下几种常用的字符串函数. 字符串分割函数:strsplit( ) 字符串连接函数:paste( ) 计算字符串长度:nchar( ) 字符串截取函数:substr( )及substring( ) 字符串替换函数:chartr( ) 大小写转换函数:toupper( ).tolower( )及ca…

问题: R中提供的例子不太懂,为什么得出的结果是6  5  2  1  7  4 10  8  3  9呢? (ii <- order(x <- c(1,1,3:1,1:4,3), y <- c(9,9:1), z <-c(2,1:9)))##结果为 6  5  2  1  7  4 10  8  3  9    原始数据:x :   1    1    3    2    1    1    2    3    4     3.                   y:    9…

R语言进阶之4:数据整形(reshape) 2013-05-31 10:15 xxx 网易博客 字号:T | T 从不同途径得到的数据的组织方式是多种多样的,很多数据都要经过整理才能进行有效的分析,数据整形不仅仅是为了改善数据的外观,也是进行一些统计分析和作图前必要的步骤.数据整形和数据凝练/汇总往往密不可分,这是门学问,是R语言数据处理的内容之一. AD:51CTO技术沙龙 | 赋予APP不同凡响的交互和体验>> 来源: http://developer.51cto.com/art/2013…

R data analysis examples 功效分析 power analysis for one-sample t-test单样本t检验 例1.一批电灯泡,标准寿命850小时,标准偏差50,40小时的差值是巨大的,此研究设定效应值d= (850-810)/50,希望有90%的可能检测到,即功效值为0.9,还希望有95%的把握不误报显著差异, 问需要多少支电灯泡. H0=850,HA=810 library('pwr') pwr.t.test(d=(850-810)/50,power=0.…

基本操作 帮助文档:?函数.演示:demo(函数).参数列表:formals(函数),返回为成对列表pairlist. 用all.equal函数检查浮点数是否相等,容忍度默认为1.5e-8,如果相等返回TRUE,不相等返回差值.将其嵌入isTRUE函数则返回TRUE或者FALSE 使用<<-对全局变量赋值,或者使用assign函数,参数:“变量名”,值,如果全局赋值加上globalenv()参数.assign函数高级用法,需少用. 一般直接输入变量名就会输出结果,是为隐式调用print函数,从…

  (1)    apply apply函数通过对数组,矩阵,或非空维数值的数据框的“边缘”(margin)即行或列运用函数.返回值为向量,数组或列表.   函数形式 apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中,X:数组(矩阵): MARGIN:函数要作用的下标向量,对于矩阵,1表示行,2表示列,1:2表示行和列: FUN:函数名或函数表达式.     ##例 > m<-matrix(c(1:4,1,4,1:6),ncol=3) > apply(m,1,mean) [1]…

ddply()函数位于plyr包,用于对data.frame进行分组统计,与tapply有些类似 准备数据 # 使用stringsAsFactors=F来防止data.frame把向量转为factor apache = data.frame(httpCode=c(200,200,200,404,404,500), time=c(100,111,210,10,10,500), api=c('index','index','logout','show','show','index'), string…

1. 安装R包 install.packages("ggplot2") #注意留意在包的名称外有引号!!! library(ggplot2) #在加载包的时候,则不需要在包的名称外添加引号~ 2. 获取帮助 ?mean #查找某个函数 ?"+" #对于特殊符号,应该用引号括起来 ??mean #查找关键词 ??"+" help("mean") help("+") help.search("mean…

gsub format > measurements<-c('3.95*3.99*2.43mm','3*3*5mm','2*2*2mm') > measurements [1] "3.95*3.99*2.43mm" "3*3*5mm" "2*2*2mm" > # 去掉mm后缀 > a<-gsub('mm','',measurements) > a [1] "3.95*3.99*2.43"…

1.表达式中float类型的操作数不会自动转换为double类型.一般来说,数学函数(如math.h)使用双精度类型的变量.使用float类型主要是为了在使用较大数组时节省存储空间,有时也为了节省机器执行时间(双精度算数元算特别费时). 2.scanf函数调用时,字符串类型不需要写‘&’,因为其本身即为地址. 3.EOF可能被定义为不同的值,使用EOF等标准符号可以增强程序的可移植性,常见值有-1. 4.根据某种特定的状态做不同的行为,可以用define定义状态量,然后定义int state.如…

[R笔记]R语言函数总结   R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(…

笔记2.1 Q:登陆命令  A:刚开始登陆的是安装Linux时设置的普通用户,如lin,输入su - root后,成为root用户 笔记2.2 Q:切换控制台  A:ctrl+alt+F1-F7可以切换到7个不同的控制台,F1-F6是字符界面,F7是图形化的界面. 笔记2.3 Q:添加用户     A:格式 useradd[选项]用户名 范例 useradd administrator 添加名字为administrator的用户 添加后在根目录下输入ls /home/进行查看,出现相应名称的文件…

R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释. R是动态类型.强类型的语…

持续更新~ 散点图 条形图 文氏图 饼图 盒型图 频率直方图 热图 PCA图 3D图 火山图 分面图 分面制作小多组图 地图 练习数据: year count china Ame jap '12 2.800000 1.500000 4.500000 2.500000 '13 2.941956 1.587559 5.342547 2.814862 '14 3.508838 1.648075 5.429438 2.701108 '15 4.011208 1.533966 5.419301 2.660…

Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法.是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法.关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项之间的关系,也被称为购物蓝分析 (Market Basket analysis),因为"购物蓝分析"很贴切的表达了适用该算法情景中的一个子集. 关于这个算法有一个非常有名的故事:"尿布和啤酒".故事是这样的:美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班后为孩…

原博: R语言与数据挖掘:公式:数据:方法 R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达式(expressions)要么就是 赋值(assignments). 命令可以被 (;)隔开,或者另起一行. 基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式(compound expression). 一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间…

计算各种描述性统计量函数脚本(myDescriptStat.R)如下: myDescriptStat <- function(x){ n <- length(x) #样本数据个数 m <- mean(x) #均值 me <- median(x) #中位数 mo <- names(table(x))[which.max(table(x))] #众数 sd <- sd(x) #标准差 v <- var(x) #方差 r <- max(x) - min(x) #极…

一.os模块 print(os.listdir(r'/Users/smh/Desktop/整理'))#os.listdir() 列出某个目录下面的文件夹/文件 print(os.path.isfile(r'笔记.txt'))#判断路径是否是文件,不输入路径则默认为当前目录 print(os.path.isdir('password.txt'))#判断路径是否为文件夹 os.makedirs(r'/Users/smh/PycharmProjects/bt/test/cnz/user1')#创建文件…

##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ #######################    以下为声明  ##################### 此文档是在两台机上进行的实践,kubernetes处于不断开发阶段 不能保证每个步骤都能准确到同步开发进度,所以如果安装部署过程中有问题请尽量google 按照下面步骤能得到什么? 1.两台主机之一会作为Rancher的serve…

txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8') # 读取整个文件内容 all_content = file_obj.read() # 关闭文件 file_obj.close() print(all_content) 结果: Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语…

{#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.html' %}#} {#{% block right-container-content %}#} {#<div class="container col-lg-offset-3">#} {# <h2><a class="form-signin-he…