python易混易乱(2)】的更多相关文章

字符串切割成列表: 以str为分隔符切片mystr,如果maxsplit有指定值,则仅分割maxsplit个字符串,得到maxsplit个字符串的列表 利用字符串的split() 方法 >>>mystr = "my name is duizhang" >>>ll = mystr.split(" ") #以空格为分隔符 >>>print(ll)                 # ['my','name','is'…
字典 基础操作 <1>keys my_dict = {"name":"zhangsan","age":18} res = my_dict.keys() res: ["name","age"] 返回一个包含字典所有KEY的列表 <2>values my_dict = {"name":"zhangsan","age":18} r…
title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Python, Java, 经验] category: Python --- 我曾经是一个对Java非常反感的人,因为Java的语法非常啰嗦.而用惯了动态类型的Python再使用静态类型的Java就会觉得多出了很多的工作量. 因为工作的关系,我开始使用Java来做项目.在这个过程中,我发现Java在某些方面…
在学校的时候就经常做一些网站,所以这次在公司实习,组长第一次给了一个企业的网站还是很快的完成了.中间并没有遇到什么大的问题,但是还是遇到了两个新手非常容易混淆的小问题,所以拿出来跟大家分享一下. 主要分两个内容:1)SQL Server,Access数据库查询的易混点:2)C#中parameter指定参数长度对程序性能的影响 1)SQL Server,Access数据库查询的易混点 学习SQl的都知道,我们要在数据库中实现模糊查询是要使用Like语句的,同时使用一些通配符来完成对查询内容的模糊匹…
让 Python 代码更易维护的七种武器 2018/09/29 · 基础知识 · 武器 原文出处: Jeff Triplett   译文出处:linux中国-Hank Chow    检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护.   可读性很重要.— Python 之禅The Zen of Python,Tim Peters 随着软件项目进入“维护模式”,对可读性和编码标准的要求很容易落空(甚至从一开始就没有建立过那些标准).然而,在代码库中保持一致的代码风格和测试标准能够显著减轻维护的压力…
实现简单快速书写,格式指定简便.易读易写 讲解http://wowubuntu.com/markdown/ 简单使用的讲解:http://www.ituring.com.cn/article/23 代码 单个回车 视为空格. 连续回车 才能分段. 行尾加两个空格,这里-> 即可段内换行. *这些文字显示为斜体* **这些文字显示为粗体** 效果 单个回车 视为空格. 连续回车 才能分段. 行尾加两个空格,这里-> 即可段内换行. 这些文字显示为斜体 这些文字显示为粗体 代码 行的开头空4个空格…
科技发展越来越快,移动支付占据市场主导地位,银行业发展受到了重大冲击,致使银行对于信用卡的推广更加重视.人们的消费观念也受到了很大影响从以前的现金消费变成现在的数字消费,人们对于金钱的观念就是一个数字而已,消费越来越大.由P2P贷款.民间贷款等贷款公司越来越多层次不齐,导致现在出现了更多的贷款欠款的情况.银行信用卡的大力推广致使早就了一批又一批的卡奴. 随着社会经济水平的不断提升,人均消费能力也日益增长.通过信用卡超前消费这一常见的方式以其方便.快捷.安全.优惠等诸多特性而更加深入人心.导还信用…
Python最慢!C最快!Python+C混编?结果可想而知! 樱桃种子 百家号04-1712:11 共享库 使用C语言编译产生共享库,然后python使用ctype库里的cdll来打开共享库. 举例如下,C语言代码为 python代码为 测试如下 Python代码为 测试如下 1 2 3 $ gcc test.c -o a.out $ ./test_subprocess.py 9801 C语言代码如下 测试如下 1 2 3 $ gcc test.c $ ./a.out 9801 为了说明如何扩…
一个易犯的错误,关于 Python 的传值(对于不可变量) 和 传引用(对于可变量),浅拷贝和深拷贝.废话不多说,看例子, 直接改变可变字典值,失败, >>> dic = dict.fromkeys(range(5), []) >>> dic {0: [], 1: [], 2: [], 3: [], 4: []} >>> dic[0] [] >>> dic[0].append(123) >>> dic {0: [12…
关于嵌套: 嵌套使用中,  retrun inner  ---> 返回的是函数的地址 retrun inner() :    --->  运行inner()函数   ---> 运行inner()函数后的返回值a(假设)返回上级  -->       retrun inner()得到返回值a 如果函数没有指定返回值,那么默认的返回值就是 None 举例1: name = "老师" def outer(): name = "小屁孩" def in…