在python中,日志记录显示有两种方式,一种是保存在文件和打印屏幕上,一种保存在文件中. 第一种,直接保存在文件中. import logging #日志模块,方便记录日志 # 下面是配置日志记录格式 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #(DEBUG这个可以换成其他级别,如WARNING,ERROR等) format=' %(asctime)s >> %(filename)s >> line: %(lineno)d >>…

python中的logging模块用于记录日志.用户可以根据程序实现需要自定义日志输出位置.日志级别以及日志格式. 将日志内容输出到屏幕 一个最简单的logging模块使用样例,直接打印显示日志内容到屏幕. import logging logging.critical("critical log") logging.error("error log") logging.warning("warning log") logging.info(&q…

1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得.不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好.似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握.那就写写吧,也方便日后回顾. 开始总结之前,先感谢几位博主,他们的博客写得很是详尽: 云游道士的博文:https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html Nicholas的博文:https://www.c…

这次的代码就是一个日志记录模块,代码很容易懂,注释很详细,也不需要安装什么库.提供的功能是日志可以显示在屏幕上并且保存在日志文件中.调用的方式也很简单,测试代码里面有. 源代码: #encoding=utf-8 import logging import getpass import sys # 定义MyLog类 class MyLog(object): # 类MyLog的构造函数 def __init__(self): self.user = getpass.getuser() self.lo…

C++ 日志记录模块 该模块从实际项目中产生,通过extern声明的方式,可在代码不同模块中生成日志,日志文件名称为随机码加用户指定名称,采用随机码是为了避免日志文件可能被覆盖的问题. 愿意的话你也能自己构建个人的日志记录模块,本次分享的模块实现方法比较简单,可能有些地方没考虑清楚. 源码: // // Created by jerry on 2/12/16. // #include <iostream> #include <string> #include <fstream…

Log4a 基于AOP和ThreadLocal实现的一个简单Http API日志记录模块 github地址 : https://github.com/EalenXie/log4a 在API每次被请求时,可以在整个方法调用链路中记录一条唯一的API请求日志,可以记录请求中的任意内容,比如传参,响应,请求url,method,clientIp,请求成功或异常,等等,以及HttpServletRequest中的任意内容. 实现的核心为AOP以及ThreadLocal. AOP 会切所有被Log4a注解…

subprocess模块: - 可以通过python代码给操作系统终端发送命令, 并且可以返回结果. sub: 子    process: 进程 import subprocess while True: # 1.让用户输入终端命令 cmd_str = input('请输入终端命令:').strip() # Popen(cmd命令, shell=True, # stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # 调用Popen就会将用户的终端命令发…

#coding:utf-8 import logginglogging.basicConfig(filename='log1.log', format='%(asctime)s -%(name)s-%(levelname)s-%(module)s:%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=logging.DEBUG) while True: option = input("input a digit:") if option…

原文链接 原创: 崔庆才 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样.在使用时我们需要配置一些 Handler.Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份.但其实个人感觉 logging 用起来其实并不是那么好用,其实主要还是配置较为繁琐. 常见用法 首先看看 logging 常见的解决方案吧,我一般会配置输出到文件.控制台和 Elasticsearch.输…

import logging logfile = 'e:\\a.txt' # logging.basicConfig(filename=logfile,level=logging.INFO) # logging.basicConfig(format='%(time.asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') logging.basicConfig(level=logging.INFO, #format='%(asctime)s…