python 模块之-pickle】的更多相关文章

1.pickle模块简介 The pickle module implements binary protocols for serializing and de-serializing a Python object structure. 大意是说:pickle模块是用来实现二进制存储对于python对象结构的的序列化和反序列化. 2.使用前导入模块 import pickle 3.创造要序列化的数据结构 如列表:my_list = [123,3.14,'小甲鱼',['another list…
一 什么是序列化 序列化指的是将内存中的数据结构转化为一种中间格式,并存储到硬盘上. (反序列化:将硬盘上存储的中间格式数据再还原为内存中的数据结构) 二 为什么要序列化 持久保持状态 需知一个软件/程序的运行就是处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种有结构的数据类型(也可以称之为变量)的形式保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序之前一段时间的数据都会被清空. 在断电或重启程序之前将程序当前运行的数据保存下来,便于下…
一.json模块 之前学习过的eval内置方法可以将一个字符串转成一个python对象,不过eval方法时有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了.所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[null,true,false,1]" # print(eval(x)) #用eval会报错 print(json.loads(x)) # 用json就不会报错 什…
Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系. #----------------------------序列化 import pickle dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'> j=pickle.dumps(dic) prin…
"""Create portable serialized representations of Python objects. See module copyreg for a mechanism for registering custom picklers. See module pickletools source for extensive comments. Classes: Pickler Unpickler Functions: dump(object, fi…
和json不同的是: json只支持str,int,tuple,list,dict. pickle支持python里所有的数据类型,但是只能在python里序列化,不跨平台,python独有. 代码示例: import pickle # dump.dumps.load.loads和json里面的一样 d = {'name': 'alex', 'age': 22} l = [1, 2, 3, 4, 'rain'] print(pickle.dumps(d)) # 是bytes类型,加密了, 不可直…
Pickle-------python对象序列化 本文主要阐述以下几点: 1.pickle模块简介 2.pickle模块提供的方法 3.注意事项 4.实例解析 1.pickle模块简介 The pickle module implements a fundamental, but powerful algorithm for serializing(序列化) and de-serializing(反序列化) a Python object structure. "Pickling" i…
一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…
使用file文件处理时,写入的必须是str ,否则会报错. 例如:要把一个字典写入文件,写入时会报错 ,就算转换成str格式写入,读取的时候也不能按照dict格式读. >>> info={ ... 'jack':123, ... ' ... } >>> with open('test.txt','w') as f: ... f.write(info) ... Traceback (most recent call last): File "<stdin&…
内置模块和第三方模块 json模块和pickle 模块(序列化模块) 什么是序列化? 序列化就是将内粗这种的数据类型转成另一种格式 序列化:字典类型——>序列化——>其他格式——>存入硬盘(存) 反序列化:硬盘——>读取——>其他格式——>反序列化——>字典(取) 为什么要序列化? 1.长久保存程序的运行状态 2.数据的跨平台交互 如何序列化 json: 优点:这种是一种通用的格式,所有编程语言识别 缺点:不能识别所有python类型 pickle: 优点:能识别…
一.sys模块 1.sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 2.sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) 3.sys.version . sys.maxint sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 4.sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 分析:sys.path输出的第一个结果是程序执行文件所在的文件夹绝对路径,这里的输出结果第二个是工程文件目录,但…
时间模块 import time print(time.time()) # 当前时间戳 # time.sleep(1) # 时间延迟1秒 print(time.clock()) # CPU执行时间 print(time.gmtime()) # 结构化时间 print(time.localtime()) # 取得电脑时间 print(time.strftime("%X", time.localtime())) print(time.ctime()) print(time.mktime(t…
python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,…
5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 #使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 import s…
Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str. dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中. loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说…
Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: ​ json模块 : ​ 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串.(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]) ​ json序列化只支持部分Python数据结构:dict,l…
在开发过程中,字符串和python数据类型进行转换,下面比较python学习第四十八天json模块与pickle模块差异. json 的优点和缺点 优点  跨语言,体积小 缺点 只能支持 int str list tuple dict pickle 的优点和缺点 优点 专门为python设计,支持python所有的数据类型 缺点 只能python使用,存储数据占空间大 文章来自 www.96net.com.cn…
day19 python   一.序列化模块     序列类型: 列表 字符串 元组 bytes     序列化: 特指字符串和bytes, 就是把其他的数据类型转化成序列的数据类型的过程 dic = {'1','2'} print(str(dic))     #这就是序列化     1.为什么要把其他数据类型转成字符串: 一.能在网络上传输的只能是bytes, 能存在文件里的只有bytes和str(本质都是bytes)                                     …
序列化模块 一  序列化模块 pickle 1.1 基本认识 序列化:把不能够直接存储的数据变成可存储的过程就是序列化 反序列化:把储存的数据拿出来恢复成原来的数据类型就是反序列化 例如,一个文件不可以写的数据 [root@node10 python]# cat test.py with open('0209.txt',mode="w",encoding="utf-8") as fp: fp.write(123) 执行 使用列表 with open('0209.tx…
1.1shelve模块 shelve 模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典对象,可读可写:key必须为字符串, 而值可以是python所支持的数据类型. shelve模块主要用来存储一个简单的数据, shelve最重要的函数是open,在调用它的时候,使用文件名作为参数,它会返回一个架子(shelf)对象,可以用它来存储类容. f = shelve.open(r"shelve_test.txt") # aa = {"stu1":{"…
从逻辑上组织代码,将一些有联系,完成特定功能相关的代码组织在一起,这些自我包含并且有组织的代码片段就是模块,将其他模块中属性附加到你的模块的操作叫做导入. 那些一个或多个.py文件组成的代码集合就称为模块.如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块 一.定义与导入模块 一个或多个.py文件组成的代码集合,便是一个模块. 如定义目录: └─module_test │ m1.py │ test.py │ └─…
用于序列化的两个模块: json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 首先,我们看看python pickle的序列化: pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化. pickle模块,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 pi…
一.模块 模块,是用一堆代码实现了某个功能的代码集合,模块分为三种:自定义模块(自己定义).内置模块(python自带).开源模块 导入模块 (1).导入一个py文件,解释器解释该py文件 (2).导入一个包,解释器解释该包下的 __init__.py 文件 #模块导入 import module from module.xx import xx from module.xx.xx import * from module.xx.xx import xx as rename #自己给模块定义一个…
1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)…
Python模块的学习: 1.os模块: 下面只对os模块中几个比较常用的方法做一些简单的示例: os.system():这个方法在shell中体现的比较多,在dos命令行中也可以执行,下面就以在dos命令行中为例,说下system方法的作用(通过这个示例,大家对system方法的实用就一目了然了): >>> import os >>> print(os.system('ls')) 'ls' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件. 1 >>&…
序列化模块: 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 序列化的目的 1.以某种存储形式使自定义对象持久化: 2.将对象从一个地方传递到另一个地方. 3.使程序更具维护性. json模块  持久化,json跨编码语言交互 json模块里的dumps是将python的数据结构转换成字符串,loads是将字符串类型转换成python的数据结构 ​     json模块里的dump是将python的数据结构转换成字符串,然后存入到文件当中 ​     json模块里的load是将文…
序列化:明显是json重要,并且应用场景多. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 import json ## 非常重要的模块,用于不同种编程语言间交换数据. dic= {"name":'alex',"age":38,"desc":"金角大王"} print(dic["name"]) data = json.dumps(dic) # 所有的单引号都会变成双引号,汉字会变…
shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型 import shelve f = shelve.open(r'shelve.txt') # f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'} # f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'} # f['school_info']={'website':'oldboyedu…
序列化 什么是序列化 序列化是将字典.列表等数据类型转化成一个字符串的过程 序列化的目的 1. 以某种存储形式使自定义对象持久化(存储) 2. 将对象从一个地方传递到另一个我地方(传输) 3. 使程序更具维护性 json模块 json是很多语言通用的一种数据标准,json可以转化的数据类型包括:str   int   bool   dict   list(tuple)   None json模块有四种方法:dumps, loads, dump, load dumps和loads 处理列表 imp…
序列化 我们今天学习下序列化,什么是序列化呢? 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 为什么要有序列化模块: 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给? 现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来. 但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中. 你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢?…