1 模型训练基本步骤 准备原始数据,定义神经网络结构及前向传播算法 定义loss,选择反向传播优化算法 生成Session,在训练数据进行迭代训练,使loss到达最小 在测试集或者验证集上对准确率进行评估 2 模型训练难点及解决方法 2.1 收敛速度慢,训练时间长 深度学习其实就是一个反复调整模型参数的过程,得力于GPU等硬件性能的提升,使得复杂的深度学习训练成为了可能.收敛速度过慢,训练时间过长,一方面使得相同总训练时间内的迭代次数变少,从而影响准确率,另一方面使得训练次数变少,从而减少了尝试…