目录 概 主要内容 的估计 的估计 Hennig P, Schuler C J. Entropy search for information-efficient global optimization[J]. Journal of Machine Learning Research, 2012, 13(1): 1809-1837. @article{hennig2012entropy, title={Entropy search for information-efficient global…

看了一下港科的基于vins拓展的论文<relocalization, global optimization and merging for vins>,在回环的实现部分总体没有什么变化,DBoW2 + PnPRANSAC + 4DOF pose graph,唯一的改动是在pnp前面加了个fundamental matrix RANSAC,应该是有效果调优的,但是根据之前VINS和LDSO的写法,DBoW2 + PnPRANSAC也是够用的.别的一些不同的操作就是在用回环帧更新当前pose的位…

目录 Entropy Joint Entropy Conditional Entropy Chain rule Mutual Information Relative Entropy Chain Rules Chain Rule for Entropy Chain Rule for Mutual Information Conditional Mutual Information Chain Rule for Relative Entropy Jensen's Inequality Proper…

摘要 本文提出了一种新方法,可以基于简单的爬山过程自动搜索性能良好的CNN架构,该算法运算符应用网络态射,然后通过余弦退火进行短期优化运行. 令人惊讶的是,这种简单的方法产生了有竞争力的结果,尽管只需要与训练单个网络相同数量级的资源.例如使用该算法,在单个GPU上训练12个小时就可以将CIFAR-10数据集的错误率降低到6%一下,训练一整天后能够降低到5%左右. 1.介绍 背景不再详述,我们可以知道的是传统的优化算法并不能实现神经网络架构的自动搜索是因为其架构搜索空间是 离散的(例如层数.层类型…

当我们创建了Community以后,我们需要对他进行定制页面来使community用户更好的使用.此篇主要描述两点,信誉等级设定以及Global Search 设定.其他的内容后期再慢慢描述. 一. 信誉等级设定(Reputation) 我们在QQ群里根据活跃度或者答题多少有不同的等级描述,比如潜水,冒泡,活跃等等.在community cloud中,为了激励社区成员,更好的构建社区,我们可以引入信誉等级设定来增加社区成员的活跃度. 1. 进入community的workspace,点击Admi…

Research Guide for Neural Architecture Search 2019-09-19 09:29:04 This blog is from: https://heartbeat.fritz.ai/research-guide-for-neural-architecture-search-b250c5b1b2e5 From training to experimenting with different parameters, the process of design…

http://rogerioferis.com/VisualRecognitionAndSearch2014/Resources.html Source Code Non-exhaustive list of state-of-the-art implementations related to visual recognition and search. There is no warranty for the source code links below – use them at you…

We are happy to finally announce the first release of mlrMBO on cran after a quite long development time. For the theoretical background and a nearly complete overview of mlrMBOs capabilities you can check our paper onmlrMBO that we presubmitted to a…

目前在研究Automated Machine Learning,其中有一个子领域是实现网络超参数自动化搜索,而常见的搜索方法有Grid Search.Random Search以及贝叶斯优化搜索.前两者很好理解,这里不会详细介绍.本文将主要解释什么是体统(沉迷延禧攻略2333),不对应该解释到底什么是贝叶斯优化. I Grid Search & Random Search 我们都知道神经网络训练是由许多超参数决定的,例如网络深度,学习率,卷积核大小等等.所以为了找到一个最好的超参数组合,最直观的…

https://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval 信息检索 (一种信息技术) 信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来, 并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术.狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的 信息查寻(Information Search 或Information Seek).一般情况下,信息检索指的就是广义的信息检索. 信息…