ggplot虽然好用,但base才是真正的瑞士军刀,什么都能用,各种自定义图形自由组合,出版级图片用base才是王道.但要达到随心所欲,需要熟练掌握. legend是比较重要的低级函数,有很多细节处理,用的时候记不起来,实践的时候也要调来调去.这里转载一篇博文,比较详细,不要刻意去记,用的时候对照一下就好. 具体请见: R语言绘制图例(legend)的各种问题_详细综合解析…

tidyverse系列的R包虽然解放了大家的双手,但同时也束缚了我们重新编写函数的能力.在这一套语法中,要实现作为函数参数的字符串和变量之间的相互转换困难重重,但只要掌握了其中原理后,也就能够游刃有余地处理了. 首先要理解基础R中几个重要又易忽略的函数. eval Evaluate an (Unevaluated) Expression: Evaluate an R expression in a specified environment. 简言之就是:对表达式对象的求值. 可以把字符串转化成…

关于这两个函数,官方是这么定义的: substitute returns the parse tree for the (unevaluated) expression expr, substituting any variables bound in env. quote simply returns its argument. The argument is not evaluated and can be any R expression. 貌似看不懂,看几个例子来帮助理解. > x <…

dplyr的优点很明显,数据框操作简洁,如filter(df, x == 1, y == 2, z == 3)等于df[df$x == 1 & df$y ==2 & df$z == 3, ].然而优点也是缺点,因为它的的参数不是透明的,这意味着你不能用一个看似等价的对象代替一个在别处定义的值. df <- tibble(x = 1:3, y = 3:1) filter(df, x == 1) #错误 my_var <- x filter(df, my_var == 1) #同样…

R 是一门拥有统计分析及作图功能的免费软件,主要用于数学建模.统计计算.数据处理.可视化等方向.据 IEEE Spectrum发布的2016年编程语言前10位排名来看,R语言由2015年排名第6位上升级2016年的第5位.目前在CRAN 上发布的算法包已经超过8000+多个.R体系涉及到高等数据.概率学.统计学.IT技术等多种知识的综合应用,虽然看起来超级复杂,但学过程还是得从基础开始. 解释:CRAN (The Comprehensive R Archive NetWork): 提供下载软件安…

R语言语法基础二 重塑数据 增加行和列 # 创建向量 city = c("Tampa","Seattle","Hartford","Denver") state = c("FL","WA","CT","CO") zipcode = c(33602, 98104, 06161, 80294) # 组合向量成数据帧 address1 = cbind(c…

R语言语法基础一 Hello world #这里是注释 myString = "hello world" print(myString) [1] "hello world" 基本数据类型 print(class(TRUE)) #logical print(class(5)) #Numeric print(class(2L)) #Integer print(class(2+5i)) #Complex print(class("hello")) #C…

内容概览   尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串有时候也会在数据分析中占到相当大的份量.   R语言是一个擅长处理数据的语言,但是也不可避免的需要处理一些字符串(文本数据).如何高效地处理文本数据,将看似杂乱无章的数据整理成可以进行统计分析的规则数据,是『数据玩家』必备的一项重要技能.   在编程语言里,文本处理绝对是一大热门,作为数据统计分析最热门的R语言,虽然处理方法没有其他的文本的编程语言丰富,但其处理文本的能力也是非常实用的.特别是在文本数据挖掘日趋重要的背景下,在数…

转自:http://blog.csdn.net/wa2003/article/details/45887055 R语言提供了批量处理函数,可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素,以简化操作. 这些函数底层是通过C来实现的,所以效率也比手工遍历来的高效.批量处理函数有很重要的apply族函数:lapply sapply apply tapply mapply.apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一,比起传统的for,while常常能获得更好的性能. ap…

python基础--内置函数  一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 一.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是负数,则返回负数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串…