一.redis集群模式有多种, 哨兵模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度 二.python 连接 redis 哨兵集群 1. 安装redis包 pip install redis 2.实现连接逻辑 from redis.sentinel import Sentinelfrom redis import WatchError MYSETINEL = None MASTER = None SLAVE = None # 1.redis 哨兵模式集群最少需要一主三从, 三哨兵 # 2.…

今天这篇文章教给大家如何快速部署一套Kubernetes集群.K8S集群部署有几种方式:kubeadm.minikube和二进制包.前两者属于自动部署,简化部署操作,我们这里强烈推荐初学者使用二进制包部署,因为自动部署屏蔽了很多细节,使得对各个模块感知很少,非常不利用学习. 所以,这篇文章也是使用二进制包部署Kubernetes集群. 本章目录 一.架构拓扑图 二.环境规划 角色 IP 组件 master 192.168.0.211 etcd kube-apiserver kube-contro…

一. redis集群模式有多种, cluster模式只是其中的一种实现方式, 其原理请自行谷歌或者百度, 这里只举例如何使用Python操作 redis cluster 集群 二. python 连接 redis cluster 集群 第三方库: redis-py-cluster: 最近还在维护 rediscluster: 似乎很久没有更新了 pip install redis-py-clusterorpip install rediscluster from rediscluster impo…

目录 1. drmaa简介 2. 安装和配置 3. 示例 3.1 开始和终止会话 3.2 运行工作 3.3 等待工作 3.4 控制工作 3.5 查询工作状态 4. 应用 4.1 写一个简单应用 4.2 应用示例2 搭建流程时,我们把各个模块脚本都写好了,现在通过编写主程序将模块串起来,那么怎么样依次(或者并行)将任务自动投递到集群呢?就是说这一步运行完之后,下一步自动运行.我们当然可以在脚本中设一个标志,反复检查这一个标志是否出现来决定是否运行下一步,但这种方法太原始,太多弊端了,耗内存,无法并…

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利…

yarn -jar xx.jar 此时包会提交到集群上运行 也可以把jar包放到hbase 的lib下面用hbase jar 方式调用…

安装 python redis 客户端 pip install redis #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import redis from redis.sentinel import Sentinel # 连接哨兵服务器(主机名也可以用域名) sentinel = Sentinel([('172.31.0.2', 5001), ('172.31.0.3', 5001), ('172.31.0…

import redis import sys from rediscluster import StrictRedisCluster #host = "172.17.155.118" #port = 6379 #passwd = "" instance_ip = sys.argv[1] instance_port = sys.argv[2] startup_nodes = [{"host": instance_ip, "port&qu…

硬件环境 本文适用的硬件环境如下 Linux版本:CentOS release 6.7 (Final) Redis版本: Redis已经成功安装,安装路径为/home/idata/yangfan/local/redis-3.2.1. 我们要在单台机器上搭建Redis集群,方式是通过不同的TCP端口启动多个实例,然后组成集群. 1.启动Redis多个实例 我们在Redis安装目录下创建目录cluster,并编写7000.conf~7005.conf 6个配置文件,这6个配置文件用来启动6个实例,后…

有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Application可以直接运行在YARN集群上,这种运行模式,会将资源的管理与协调统一交给YARN集群去处理,这样能够实现构建于YARN集群之上Application的多样性,比如可以运行MapReduc程序,可以运行HBase集群,也可以运行Storm集群,还可以运行使用Python开发机器学习应用程序,等等…