python实现轮廓发现

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python实现轮廓发现

目录: (一)轮廓发现的介绍 (二)代码实现 (1)使用直接使用阈值方法threshold方法获取二值化图像来选择轮廓 (2)使用canny边缘检测获取二值化图像 (一)轮廓发现的介绍与API的介绍操作步骤: 1.转换图像为二值化图像:threshold方法或者canny边缘提取获取的都是二值化图像 2.通过二值化图像寻找轮廓:findContours 3.描绘轮廓:drawContours (二)代码实现 (1)使用直接使用阈值方法threshold方法获取二值化图像来选择轮廓 1 def…

opencv python：轮廓发现

example import cv2 as cv import numpy as np def edge_demo(image): blurred = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) gray = cv.cvtColor(blurred, cv.COLOR_BGR2GRAY) grad_x = cv.Sobel(gray, cv.CV_16SC1, 1, 0) grad_y = cv.Sobel(gray, cv.CV_16SC1, 0, 1) # edge_…

【python+opencv】轮廓发现

python+opencv---轮廓发现轮廓发现---是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法, 所有边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果. 介绍两种API使用: -cv.findContours 发现轮廓 -cv.drawContours 绘制轮廓 *利用梯度避免阈值烦恼效果图: 使用边缘Canny()提取边缘高斯模糊+灰度+全局阈值--->二值化图像代码: import cv2 as cv import numpy as np def edge_demo(image): #先…

Python+OpenCV图像处理（十六）—— 轮廓发现

简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果. 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 25…

opencv::轮廓发现(find contour in your image)

轮廓发现(find contour) 轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法. 所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果 //发现轮廓 cv::findContours( InputOutputArray binImg, // 输入图像,非0的像素被看成1,0的像素值保持不变,8-bit OutputArrayOfArrays contours, // 全部发现的轮廓对象 OutputArray, hierachy // 图该的拓扑结构,可选,该轮廓发现算法正是基于图像拓扑结构实…