Zookeeper在Hadoop的HA中的应用 非HA的弊端: HDFS集群的分布式存储是靠namenode节点(namenode负责响应客户端请求)来实现.在非HA集群中一旦namenode宕机,虽然元数据不会丢失,但整个集群将无法对外提供服务,导致HDFS服务的可靠性不高,这在实际应用场景中显然是不可行的.  HA机制…

前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1. HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA.YARN的HA (2)HDFS的HA机制详解 通过双namenode消除单点故障 双namenode协调工作的要点: A.元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Ac…

一,在hadoop中的mapreduce的job提交过程比较繁琐,但掌握job的提交过程是我们进入深入学习的必要. 二,mapreduce的shuffle机制 三,Hadoop的HA机制.…

HADOOP高可用机制 HA运作机制 什么是HA HADOOP如何实现HA HDFS-HA详解 HA集群搭建 目标: 掌握分布式系统中HA机制的思想 掌握HADOOP内置HA的运作机制 掌握HADOOP2.x的HA集群机制配置 1 Hadoop的HA机制 前言:正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制 1.1 HA的运作机制 (1)hadoop-HA集群运作机制介绍 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) 实现高可用最关键的是消除单点故障 hadoop-ha严格…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:温球良 导语 最近分享过一次关于Hadoop技术主题的演讲,由于接触时间不长,很多技术细节认识不够,也没讲清楚,作为一个技术人员,本着追根溯源的精神,还是有必要吃透,也为自己的工作沉淀一些经验总结.网上关于Hadoop HA的资料多集中于怎么搭建HA,对于HA为什么要这么做描述甚少,所以本文对于HA是如何搭建的暂不介绍,主要是介绍HA是怎么运作,QJM又是怎么发挥功效的. 一.Hadoop 系统架构 1.1 Hadoop1.x和…

[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://www.cnblogs.com/sdksdk0/p/5585355.html 作者: 朱培    ID:sdksdk0 -------------------------------------------------- 在我之前的一篇博客中,已经分享了关于hadoop的基本配置,地址:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51498775,但是那个是使用与初学者学习和测试的…

Hadoop HA 机制架构.要点.原理: 需要的机器(规划): 至少三台机器 HOSTNAME IP 安装软件ZK HADOOP进程 HADOOP-NODE1 10.20.0.11 JDK,HADOOP NameNode,DFSZKFailoverController(ZKFC) HADOOP-NODE2 10.20.0.12 JDK,HADOOP NameNode,DFSZKFailoverController(ZKFC) HADOOP-NODE3 10.20.0.13 JDK,HADOOP…

HA解决了HDFS的NameNode的单点问题: Federation解决了整个HDFS集群中只有一个名字空间,并且只有单独的一个NameNode管理所有DataNode的问题. 一.HA机制(High Availability) 1.HA集群 HDFS 的高可用性(HA, High Availability)是为了解决集群不可用的问题引入的,集群不可用主要是宕机. NameNode 软硬件升级等导致的. HA 机制通过提供选择运行在同一集群中的一个热备用的"主/备"两个冗余 Name…

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l…

Hadoop学习笔记总结 01.HDFS架构 1. NameNode和ResourceManager NameNode负责HDFS,从节点是DataNode:ResourceManager负责MapReduce,从节点上是NodeManager. 2. NameNode工作原理 元数据内容 名字,几个副本,几个块_Id,每一个块在哪些主机上. 实际是真实文件和系统block块的映射. NameNode职责 维护元数据信息 维护hdfs目录树 响应客户端请求 NameNode元数据管理机制 (1)…