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前言 今天遇到一个问题,用正则表达式去检查同一个字符串时,交替返回true和false.无奈之下,重新翻了翻权威指南,发现罪魁祸首原来是lastIndex.可在控制台尝试下 ? 1 2 3 4 5 6 let reg = /[\d]/g //undefined reg.test(1) //true reg.test(1) //false lastIndex lastIndex在权威指南中是如下解释:它是一个可读/写的整数.如果匹配模式带有g修饰符,这个属性存储在整个字符串中下次索引的开始位置,这…
前言 今天遇到一个问题,用正则表达式去检查同一个字符串时,交替返回true和false.无奈之下,重新翻了翻权威指南,发现罪魁祸首原来是lastIndex.可在控制台尝试下 let reg = /[\d]/g //undefined reg.test() //true reg.test() //false lastIndex lastIndex在权威指南中是如下解释:它是一个可读/写的整数.如果匹配模式带有g修饰符,这个属性存储在整个字符串中下次索引的开始位置,这个属性会被exec()和test…
一.简单的需求与奇怪的问题 周一接到需求文档,产品分类页的输入框,需要加一个智能下拉提醒的功能,大概就是用户输入啥,找到符合输入字段的产品名,进行下拉推荐,同时将此字段标红,有点类似于百度搜索的智能提醒. 实现流程图一画,逻辑一理,胸有成竹就开始写代码了,然后在字段正则匹配时,却遇到一件很诡异的事情,我来拿一个简单的例子还原. let arr = ["hello",'echo','demo','more'], reg = new RegExp ("e",'g'),/…
1.[正则] 就是用来操作(匹配和捕获)的一系列规则: 匹配:校验字符串是否符合我们的规则:返回值--布尔值           匹配这里用的是正则的方法:test(),reg.text( ); 捕获:把符合规则的内容拎出来:返回值--符合规则的字符串 2.[正则的2种创建方式] 字面量:不能进行变量拼接,特殊含义的字符不需要转译: 实例:可以进行变量的拼接,特殊含义的字符需要转译: 3.[元字符和修饰符] 元字符:就是放在两个斜杠之间的,不认识的代码: 包含:①代表特殊含义的元字符:②代表次数…
代码: 输出结果 补充: reg.lastIndex:下一次正则捕获的开始查找的索引位置 ->正则的懒惰性就是因为默认情况下lastIndex值都是0,我们不管执行几次exec,都是从字符串的开始位置查找,那么每一次捕获到的都是第一个符合的内容…
首先给一个神奇的图: 我的反应,精分吧!一会儿true一会儿false的... 后来发现,把g去掉后就正常了,那这是为什么呢??lastIndex惹得鬼! 正文: lastIndex 全局正则表达是,有一个属性:lastIndex,这个属性是用来存放上一次匹配文本之后的第一个字符的位置. exec()和test()方法,都是以lastIndex属性中存的位置,作为下次正则匹配检索的起点.这也就是为什么会出现两次不一样的结果了. 解决办法:使用strin.search(reg)来替换test()了…
索引 Notes js创建正则表达式的两种方式 js正则匹配方式(1) 字符集合 重复匹配 分组(子表达式) js正则匹配方式(2) The Date class 匹配整个字符串 Choice patterns 正则匹配的机制 回溯Backtracking Replace 贪婪匹配Greed 动态构建正则表达式 Search The lastIndex property 遍历匹配项 解析INI文件 国际字符 Exercise Regexp golf Quoting style Numbers a…
浏览器组成 1.Shell部分2.内核内核的组成 1.渲染引擎 负责页面显示 2.JS引擎 3. 其他模块主流内核介绍 >> * Trident(IE内核) >> * Gecko(火狐FireFox内核) >> * Webkit(苹果Safari内核) >> * Presto(欧朋Opera内核) >> * Webkit的分支Blink内核(谷歌Chrome内核) JS引擎---Chrome浏览器,使用新的JS引擎V8,可以直接把JS代码转换为机…
1. 偏差与方差 - 机器学习算法泛化性能分析 在一个项目中,我们通过设计和训练得到了一个model,该model的泛化可能很好,也可能不尽如人意,其背后的决定因素是什么呢?或者说我们可以从哪些方面去改进从而使下次得到的model更加令人满意呢? ”偏差-方差分解(bias-variance decomposition)“是解释学习算法泛化能力性能的一种重要工具.偏差-方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解. 假设测试样本为x,yd 为 x 在数据集中的标记(注意,有可能出现噪声使得 y…
我个人认为,正则表达式的常规用法可以分为如下三个最基本的原则:1.找谁.2.怎么找.3.找它干什么. 接下来,我分享一下一个正则表达式分三个部分: 原子字符 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配一个字母或数字或下划线 \s 匹配一个空白符 \d 匹配一个数字 \b 匹配单词的开始或结束的位置(匹配一个位置) ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 表示范围 [] 匹配括号中的任意一个字符 量词 重复0次或更多次 重复1次或更多次 ? 重复0次或1次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次…