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电子书资源:算法图解 书籍简介   本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划:散列表的应用:图算法:K最近邻算法.--[百度百科] 链接:https://pan.baidu.com/s/1vXfqGr6NCRuw3e8MdP68zg 提取…
阅读书籍:[美]Aditya Bhargava◎著 袁国忠◎译.人民邮电出版社.<算法图解> 第1章 算法简介 1.2 二分查找 一般而言,对于包含n个元素的列表,用二分查找最多需要\(log_2n\)步,而简单查找最多需要n步 仅当列表是有序的时候,二分查找才管用 python猜数字代码(二分查找) def binarySeach (list,item): low = 0 high = len(list) - 1 while low <= high: mid = (low + high…
作者使用Python和图画来解释算法,找了好久才找到PDF版本,末尾附百度云链接~ 作者[美]Aditya Bhargava 译者袁国忠 类别 出版 / 非虚构 出版社人民邮电出版社 / 2017-03 提供方图灵社区 字数约 72,000 字 ISBN9787115447630 作品简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主…
点击获取提取码:pzhb 内容简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划:散列表的应用:图算法:K最近邻算法. 作者简介 Aditya Bhargava 软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博…
链接:https://pan.baidu.com/s/1gOMlwU5ucHYDVazvVMk2uw提取码:bk5x…
之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹…
进入图之后,最短路径可谓就是一大重点,最短路径的求法有很多种,每种算法各有各的好处,你会几种呢?下面来逐个讲解. 1 floyed算法 1)明确思想及功效:在图中求最短路还是要分开说的,分别是单源最短路和多源最短路,而floyed算法是求多源最短路的,什么是多源最短路呢?简单来说就是用完算法之后能直接写出任意两点间的最短路径长度.floyed算法在本质上是动态规划思想,不断更新最短路径的值,主要思想就是不断判断两个点是否可以通过一个点中继以刷新当前两个点最短路径的估计值,直到每两个点都判断完成.…
第4章 快速排序 4.1 分而治之 "分而治之"( Divide and conquer)方法(又称"分治术") ,是有效算法设计中普遍采用的一种技术. 所谓"分而治之" 就是把一个复杂的算法问题按一定的"分解"方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的解,把各部分的解组成整个问题的解,这种朴素的思想来源于人们生活与工作的经验,也完全适合于技术领域.诸如软件的体系结构设计.模块化设计都是分而治之的具体表现…
第3章 递归 3.1 递归 程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion).递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用. 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合.一般来说,递归需要有边界条件.递归前进段和递归返回段.当边界条件不满足时,递归前进:当边界条件满足…
第2章 选择排序 2.1 内存的工作原理 需要将数据存储到内存时,请求计算机提供存储空间,计算机会给一个存储地址.需要存储多项数据时,有两种基本方式-数组和链表 2.2 数组和链表 2.2.1 链表 链表中的元素可存储在内存的任何位置 链表的每个元素都存储下一个元素的地址,从而使一系列随机的内存地址在一起 使用链表时,根本就不需要移动元素.只要足够的内存空间,就能为链表分配内存 链表的优势在插入元素方面 链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次…
1212 无向图最小生成树 N个点M条边的无向连通图,每条边有一个权值,求该图的最小生成树. 收起 输入 第1行:2个数N,M中间用空格分隔,N为点的数量,M为边的数量.(2 <= N <= 1000, 1 <= M <= 50000) 第2 - M + 1行:每行3个数S E W,分别表示M条边的2个顶点及权值.(1 <= S, E <= N,1 <= W <= 10000) 输出 输出最小生成树的所有边的权值之和. 输入样例 9 14 1 2 4 2 3…
第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划第10章 K最近邻算法第11章 接下来如何做 第1章 算法简介 1.1 引言 1.1.1 性能方面 1.1.2 问题解决技巧 1.2 二分查找 1.2.1 更加的查找方式 1.2.2 运行时间 1.3 大O表示法 1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加 1.3.2 理解不同的大O运行时间 1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间 1.3.…
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; bord…
二分查找 二分查找又称折半查找,其输入的必须是有序的元素列表.二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止:如果x<a[n/2],则只要在数组a的左半部分继续搜索x,如果x>a[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x #python实现二分查找 def binary_search(list,item): low=0 high=len(list)-1 while(low<=high): mid=int((low+hi…
第十章    K最近邻算法 1 K最近邻(k-nearest neighbours,KNN)——水果分类 2 创建推荐系统 利用相似的用户相距较近,但如何确定两位用户的相似程度呢? ①特征抽取 对水果分类来说:个头和颜色就是特征 再根据这些特征绘图,然后根据毕达哥拉斯公式(欧氏距离呗)计算距离 对于推荐系统而言,同样是如此. 练习10.1 在Netflix示例中,你使用距离公式计算两位用户的距离,但给电影打分时,每位用户的标准并不都相同.假设你有两位用户——Yogi和Pinky,他们欣赏电影的品…
什么是大O表示法 大O表示法可以告诉我们算法的快慢. 大O比较的是操作数,它指出了算法运行时间的增速. O(n) 括号里的是操作数. 举例 画一个16个格子的网格,下面分别列举几种不同的画法,并用大O表示法表示 1.  一次画一个格子.O(n) 2. 折叠纸张,折叠四次就能出现16个格子.O(log n) 大O表示法所表示的是一个算法在最糟糕情况下的运行时间. 一些常见的大O运行时间 O(log n),也叫对数时间,二分查找. O(n),也叫线性时间,简单查找. O(n * log n),快速排…
K最近邻算法 简称KNN,计算与周边邻居的距离的算法,用于创建分类系统.机器学习等. 算法思路:首先特征化(量化) 然后在象限中选取目标点,然后通过目标点与其n个邻居的比较,得出目标的特征. 余弦相似度 在实际工作中,经常使用余弦相似度(cosine similarity).假设有两位品味类似的用户,但其中一位打分时更 保守.他们都很喜欢Manmohan Desai的电影Amar Akbar Anthony,但Paul给了5星,而Rowan只 给4星.如果你使用距离公式,这两位用户可能不是邻居,…
该项目源代码已经放到Github上,有兴趣可以点击AlgorithmGraphExample 进行访问 项目启动,项目使用maven搭建,如果不使用maven导入,请保证有Junit4的jar包在工程中. 将项目导入相应IDE,执行AlgorithmInGraphTest的showAlgorithm()方法,即可以执行相应的测试方法. 二分查找: 算法目的: 查找在有序数组中某给定值的位置 算法原理: 当数组中元素有序排列时,通过比较数组中间位置的值和****给定值****的大小, 可以确定给定…
算法目录 二分查找 大O表示法 选择排序 递归 快速排序,分而治之(D&C) 散列表——字典 广度优先搜索——BFS Dijkstra算法 贪婪算法 二分查找 # 要求list是有序表,num是要查找的数字 # 二分查找貌似只能查找数值表 def binary_search(list, num): low = 0 high = len(list) - 1 # 因为python数组(列表)是从0开始索引的 while low <= high: mid = (low + high) guess…
本想写详细点,但入门书籍没啥干货,一天就看完了,简单介绍下: 大纲--两方面 一.介绍算法是什么:算法的作用,判断算法效率高低的指标 ①通过编程解决问题的思路,或者说程序本身就是算法,算法作用是为了提高程序的效率,通常是为了降低程序的执行次数 ②大o表示法O(N):其中输入的N是程序执行次数,这也是算法之间的区别,大O表示法输出的并非时间,而是随着基数的增长,整个算法的增长率(执行次数): 二.具体介绍几种数据结构和算法 ①数据结构:数组,链表,散列表(字典?),树: ②算法:通过实例,简单介绍…
扩展的KMP算法,可以在Ο(n + m)的时间复杂度内计算出模板串与文本串的每一个后缀的最长公共前缀,即LCP(T[i:n],P). KMP算法所解决的单模板字符串匹配问题,求得的匹配点是LCP = m的位置,属于该算法的子问题.扩展的KMP算法可以获得更多信息. 定义:文本串长度为n,模板串长度为m next[i]:模板串P[i:m]和P的最长公共前缀 extend[i]:文本串T[i:n]和P的最长公共前缀(待求) 习惯上使用左闭右开区间,下标从0开始,字符串采用Python的表示法 算法思…
参考文档:https://www.toutiao.com/a6691966641242112516/ 垃圾搜集算法 标记-清除法 标记-清除算法采用从根集合(GC Roots)进行扫描,对存活的对象进行标记,标记完毕后,再扫描整个空间中未被标记的对象,进行回收,如下图所示. 标记-清除算法不需要进行对象的移动,只需对不存活的对象进行处理,在存活对象比较多的情况下极为高效.但由于标记-清除算法直接回收不存活的对象,因此会造成内存碎片. 复制算法 复制算法的提出是为了克服句柄的开销和解决内存碎片的问…
内容简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划:散列表的应用:图算法:K最近邻算法. 下载地址: http://pan.baidu.com/s/1kVLw1jp   密码:nsab…
字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE",我想知道,里面是否包含另一个字符串"ABCDABD"? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth. 这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲.直到读到Jake Boxer的文章,我才真正理解这种算法.下面,我用自己的语言…
二分查找 选择排序 递归 快速排序 广度优先搜索 狄克斯特拉算法 贪婪算法 二分查找 def binary_search(lst,item): low = 0 high = len(lst)-1 while low <= high: mid = (high+low)//2 if item == lst[mid]: return mid if item < lst[mid]: high = mid-1 if item > lst[mid]: low = mid + 1 return Non…
前几天和同事讨论IKE密钥交换流程时,提到了Diffie-Hellman交换.DH算法最主要的作用便是在不安全的网络上成功公共密钥(并未传输真实密钥).但由于对于DH算法的数学原理则不清楚,因此私下对DH算法进行一个简单学习. 1. DH算法的交互流程: Alice和Bob都有一个只有自己知道的私钥,在特定规则(g, a, p)下生成自己的公钥A; Alice将自己的公钥A,连同g, p共同发给Bob Bob在收到Alice发送来的公钥A, g, p后,先使用相同的规则((g, a, p))生成…
什么是二分查找? 我们先玩一个游戏. 在1至100之间我写下一个数,由你来猜测这个数是多少.我会告诉你高了还是低了. 最简单的办法就是每次取一半. 例如 "50""低了" "75""高了" "67""高了" "63""低了" "65""正确" 这种方法就是二分查找. def search(self,list,…
话不多说,资料目录如下,需要的拿走,下载的同时别忘了点下推荐. 需要的点下面链接,到小编网盘进行下载: 2-大话设计模式.pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1b05puNO5M6SsWdlIJ_1HvA 提取码:r7dn 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 3-数据结构与算法分析_java语言描述(原书第3版).pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1rONsPLeFHo3qduFqw3ZX0w 提取码:j5gq 复制这段内容后…
前言: 本文章主要是讲解我个人在学习Java开发环境的排序算法时做的一些准备,以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己对排序算法理解的总结与笔记. 内容主要是关于十大经典排序算法的简介.原理.动静态图解和源码实现的分析. 对于一名程序员来讲,我们都知道数据结构与算法起初是用于C语言居多,然而在Java语言下使用算法的案例却很少,因此,特别整理了在Java开发环境的排序算法,供大家一起学习探讨. 一.排序算法 1.排序算法概述(百度百科): 所谓排序算法,即通过特定的算法因式将一组或多组数据按…
差分进化算法 (Differential Evolution)   Differential Evolution(DE)是由Storn等人于1995年提出的,和其它演化算法一样,DE是一种模拟生物进化的随机模型,通过反复迭代,使得那些适应环境的个体被保存了下来.但相比于进化算法,DE保留了基于种群的全局搜索策略,采用实数编码.基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略,降低了遗传操作的复杂性.同时,DE特有的记忆能力使其可以动态跟踪当前的搜索情况,以调整其搜索策略,具有较强的全局收敛能力和鲁棒…