背景每当建表之后,常常需要写一批假的数据,用于测试算法.数据量的压力测试.列表翻页. 查看详情.数据关联等.这时就需要借助一款造数据的工具,它就是今天所要介绍的 Faker. 介绍 Faker 这个工具不限于语言.它支持:Python.Java.Ruby.PHP.NodeJS 等等.其目 的是通过这个库,会生成一批假的数据. 如:仓库组经常需要一批数据来测试某个算法.业务组经常需要一批数据,让其他人知道这 个接口是否可用.某个字段应展示什么类型等等. 今天我会以 Python 版本的 Faker…

1. 背景 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据.由于现在的业务系统数据多种多样,千变万化.在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量,此项工作既繁复又容易出错,比如要构造一批用户三要素(姓名.手机号.身份证).构造一批银行卡数据.或构造一批地址通讯录等. 这时候,人们常常为了偷懒快捷,测试数据大多数可能是类似这样子的: 测试, 1300000 000123456 张三, 1310000 000…

Web 应用性能和压力测试工具 Gor - 运维生存时间 http://hao.jobbole.com/gorhttp/ 要使用线上引流到测试环境的作用,需要做到以下几点: 1.新搭建一套测试环境,连接一套新的数据库,这个库里的数据为线上备份数据 但要保证这套环境与线上环境完全隔离,隔离的内容包括:短信发送,微信通知 2.每次上线之前将最新的代码部署在这套预环境中,使用gor进行导流,查看日志中是否进行了报错.经过一小时无错误,则可以进行上线操作 可以更好的验证系统的稳定性 3.做完验证后,清除…

1.bootstrap-fileinpu的简单介绍 在前面的随笔,我介绍了Bootstrap-table表格插件的具体项目应用过程,本篇随笔介绍另外一个Bootstrap FieInput插件的使用,整合两者可以实现我们常规的Web数据导入操作,导入数据操作过程包括有上传文件,预览数据,选择并提交记录等一系列操作. 关于这个插件,我在早期随笔<Bootstrap文件上传插件File Input的使用>也做了一次介绍,这是一个增强的 HTML5 文件输入控件,是一个 Bootstrap 3.x…

数据在千万级别上进行全文检索有哪些技术?强大的大数据全文索引解决方案-ClouderaSearch1.lucene (solr, elasticsearch 都是基于它) 2.sphinx3.elasticsearch 简单易用.天生分布式. 4.HBasene(注意HBase后面加了ne就是 HBase+lucene). solr的请求基本都封装为了http,如果是http服务效率不好呢绕过它,直接透过lucene的API进行查询.但是solr云的方式部署进行了负载均衡,效率不会太差.应用查询…

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach…

上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法,而作为专为数据科学而生的一门语言,R在数据框的操作上则更为丰富精彩,本篇就R处理数据框的常用方法进行总结: 1.数据框的生成 利用data.frame()函数来创建数据框,其常用参数如下: ...:数据框的构成向量的变量名,顺序即为生成的数据框列的顺序 row.names:对每一行命名的向量 stringAsFactors:是否将数据框中字符型数据类型转换为因子型,默认为FALSE > a <- 1:10 > b…

数据框(Dataframe)作为一种十分标准的数据结构,是数据分析中最常用的数据结构,在Python和R中各有对数据框的不同定义和操作. Python 本文涉及Python数据框,为了更好的视觉效果,使用jupyter notebook作为演示的编辑器;Python中的数据框相关功能集成在数据分析相关包pandas中,下面对一些常用的关于数据框的知识进行说明: 1.数据框的创建 import pandas as pd from numpy import random a = [i for i i…

查看本章节 查看作业目录 需求说明: 使用 dom4j 解析上一节王者荣耀"英雄"对应的Xml文件数据内容,打印输出,具体格式如图所示 实现思路: 创建ParseHeroXML用于解析Xml,创建Hero类用于封装解析的英雄对象数据 在ParseHeroXML中定义parse()解析方法,根据讲解SAXReader进行解析Xml文件,获取根节点,定义listNodes递归方法调用,传入根节点 在listNodes方法中,遍历节点信息,分别根据节点名称获取相关节点的属性,遇到hero节点…

前言   安装了mysq数据库,最终时为了实现在一个树莓派上实现多用户多进程操作的同步问题,避免数据并发出现一些错误,本篇安装了远程服务并且讲述了使用Qt进行悲观锁for update操作,命令行进行同步查询的示例.   其他操作   这里只是稍微提一下,具体参照博主的树莓派系列博客,非常详细.  远程登陆界面 sudo apt-get install tightvncserver sudo apt-get install xrdp sudo service xrdp restart sudo…