问题描述: redis在进程偶尔会出现2个进程redis-server \ redis-bgsave Redis 首先 fork 一个子进程, 并在该子进程里进行归并和写持久化存储设备(如硬盘)的. 按照正常逻辑, 在一台多核的机器上, 即使子进程占满 CPU 和硬盘, 也不应该导致 Redis 服务阻塞啊!其实, 问题就出在硬盘上. Redis 服务设置了appendfsync everysec, 主进程每秒钟便会调用 fsync(), 要求内核将数据”确实”写到存储硬件里. 但由于子进程同时…

一.慢查询 因为 Redis 是单线程的,大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞,可以通过 slowlog get n 获取慢日志,查看详情情况. 二.bigkey 大对象 bigkey 大对象可能会导致的问题包括: 内存空间不均匀(平衡),例如在 Redis Cluster 中,bigkey 会造成节点的内存空间使用不均匀. 超时阻塞:由于Redis 单线程的特性,操作 bigkey 比较耗时,也就意味着阻塞 Redis 的可能性增大. 网络阻塞:每次获取 bigkey 产生的…

在实际使用Redis中,有时会碰到客户端timeout异常,或者没有可用连接异常等等异常,总结大概有如下原因: 内部阻塞原因: 1)大对象存取. 2)Fork阻塞. 3)Aof刷盘阻塞(距离上次刷盘大于2s时主线程会阻塞,直到当前刷盘完成). 4)HugePage写操作阻塞(对于开启Transparent HugePages的操作系统,每次写命令引起的复制内存页单位由4K变为2MB,放大了512倍,会拖慢写操作的执行时间,导致大量写操作慢查询). 外部阻塞原因: 1)与其他cpu密集型应用一起部…

slowlog Redis慢查询 slowlog 参数 slowlog-log-slower-than: 慢查询时间阈值,超过这个阈值的查询将会被记录,默认值10000,但是微妙,也即10毫秒. slowlog-max-len:慢查询日志最大条数,默认值128,先进先出的队列的形式记录在内存中.   slowlog 内容查看 slowlog len查看slowlog的条数 slowlog get {n} 插入slowlog详细内容 日志内容说明:  9) 1) (integer) 3 慢日志标识…

1.内因: A.api或数据结构使用不合理: 如:对一个包含上万元素的hash结构执行hgetall操作,数据量大且命令复杂度O(n),必然阻塞 B.慢查询:前面有介绍 C.大对象: 执行./redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys命令可找出当前最大对象出来,接着便可对大对象进行调整或缩减或分成多个小对象 生产环境可执行debug object key查看key对应value序列化后的长度,或strlen key查看key的字节数 主动检测大对象:scan +…

来源:https://blog.csdn.net/francis123580/article/details/82500700 Redis是单线程架构,在高并发的场景下,如果出现阻塞,会有严重后果,以下就是对阻塞问题的分析排查和解决 内在原因 API 或 数据结构 使用不合理 排查: 发现慢查询:执行 slowlog get {n} 发现大对象:执行 redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys 解决: 解决慢查询:调整命令为低算法度命令 调整大对象:把大对象拆分为…

背景 Redis是单进程的,为了发挥多核的优势,我们redis集群采用在单台机器上部署多个redis实例,同时对持久化方式做了改进,采用rdb和增量的aof相结合的方式,appendfsync配置为no.那这样会有一个时段同时进行aof和rdb,当aof和rdb同时进行时,监控系统报警说某些请求Timeout,我们超时设置为2s.另外我们的机器分为两种类型,cpu配置不同,一种是4核,另外一种是12核,timeout发生在4核的机器上. 分析    解决这个问题还是走了不少弯路的,所以在这儿和大…

客户反应很慢,程序玩不了,登录服务器,查看,发现cpu/io正常,内存也还有,但是负载很离谱的飙高到了30多,查原因: 因为用了redis,最近redis数据增长量很大,而且优化过,怀疑是redis问题,查看redis info信息,发现内存使用量在迅速升高又迅速下降,如此重复: 看到: # Persistence loading: rdb_changes_since_last_save: rdb_bgsave_in_progress: rdb_last_save_time: rdb_last_…

Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦.导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因: □ 内在原因包括: 不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等. □ 外在原因包括: CPU竞争.内存交换.网络问题等. 1.发现阻塞 当Redis阻塞时,线上应用服务应该最先感知到,这时应用方会收到大量Redis超时异常,比如Jedis客户端会抛出Je…

1.Units单位 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit 对大小写不敏感 2.INCLUDES包含 和我们的Struts2配置文件类似,可以通过includes包含,redis.conf可以作为总闸,包含其他 3.GENERAL通用 daemonize. pidfile.port : 参考文章末尾的通用配置. tcp-backlog: 设置tcp的backlog,backlog其实是一个连接队列,backlog队列总和=未完成三次握手队列 + 已经完成三次握…