apscheduler.triggers.date API Trigger alias for add_job(): date class apscheduler.triggers.date.DateTrigger(run_date=None, timezone=None) Bases: apscheduler.triggers.base.BaseTrigger Triggers once on the given datetime. If run_date is left empty, cur…

apscheduler.triggers.interval API Trigger alias for add_job(): interval class apscheduler.triggers.interval.IntervalTrigger(weeks=0, days=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None) Bases: apscheduler.triggers.bas…

apscheduler.triggers.cron API Trigger alias for add_job(): cron class apscheduler.triggers.cron.CronTrigger(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=No…

apscheduler.schedulers.base API class apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler(gconfig={}, **options) Abstract base class for all schedulers. Takes the following keyword arguments: Parameters: logger (str|logging.Logger) – logger to use for the sche…

正则表达式 正则表达式的概念 正则表达式(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex). 正则表达式是一个字符串,使用单个字符串来描述.用来定义匹配规则,匹配一系列符合某个句法规则的字符串.在开发中,正则表达式通常被用来检索.替换那些符合某个规则的文本. 正则表达式的匹配规则 参照帮助文档,在Pattern类中有正则表达式的的规则定义,正则表达式中明确区分大小写字母.我们来学习语法规则. 正则表达式的语法规则: 字符:x 含义:代表的是字符x 例如:匹配规则为 "a&…

前面我已经总结了Java8 Time API常用的一些方法.封装的工具类,可是最近需要对一个比较老的项目进行重构,大致看了一下使用的Jdk还是7而且里面的时间工具类还是使用的Date和Calendar.既然是项目重构,我的第一想法是Jdk版本必须得升一升,和同事商量后还是决定使用Java8(本人比较看好Java 9中的HTTP/2,奈何9版本广受诟病,而10中局部变量类型推断对于习惯于强类型定义的Javaer还是一时半会难以接收,最终还是选择了Java8),另外Spring项目也该换成Sprin…

上图 ·声明 var myDate = new Date(); //系统当前时间 var myDate = new Date(yyyy, mm, dd, hh, mm, ss); var myDate = new Date(yyyy, mm, dd); var myDate = new Date(“monthName dd, yyyy hh:mm:ss”); var myDate = new Date(“monthName dd, yyyy”); var myDate = new Date(ep…

1.正则表达式(Regular Expression,regex)-是一个字符串,使用单个字符串来描述.用来定义匹配规则,匹配一系列符合某个句法规则的字符串 1.1匹配规则: (1)字符:x -代表的是字符x (2)字符:\\  -代表的是反斜线字符'\' (3)字符:\t -制表符 (4)字符:\n -换行符 (5)字符:\r -回车符 (6)字符类:[abc] -代表字符a.b或c (7)字符类:[^abc] -代表除了a.b或c以外的任何字符 (8)字符类:[a-zA-Z] -代表的是a到…

APScheduler 最近想写个任务调度程序,于是研究了下 Python 中的任务调度工具,比较有名的是:Celery,RQ,APScheduler. Celery:非常强大的分布式任务调度框架 RQ:基于Redis的作业队列工具 APScheduler:一款强大的任务调度工具 RQ 参考 Celery,据说要比 Celery 轻量级.在我看来 Celery 和 RQ 太重量级了,需要单独启动进程,并且依赖第三方数据库或者缓存,适合嵌入到较大型的 python 项目中.其次是 Celery 和…

简介 一般来说Celery是python可以执行定时任务, 但是不支持动态添加定时任务 (Django有插件可以动态添加), 而且对于不需要Celery的项目, 就会让项目变得过重. APScheduler支持持久化, 且可以动态添加定时任务. 官方文档 $pip install apscheduler APScheduler的各个组件的关系, 如下图: 一般使用 步骤: 创建调度器 配置调度器 任务存储器 执行器 全局配置 添加任务 运行调度任务 修改/删除任务 除此之外, 可以监听事件, 执…