在创建索引时,我们往往希望可以预估索引大小,以评估对现有project环境的影响,我们也希望创建索引的过程可以最小化的影响我们正在执行的project环境,并能查看索引的状况. 预估索引大小 预估索引大小,最好的办法是在測试环境中创建它,測试环境最好包括完整的project环境数据,否则仅仅有通过部分数据来推算完整的索引大小. 假设不能搭建測试环境,Oracle提供了存储过程DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST来估算索引的大小,以下是一个样例: declare used_by…

首先准备一张百万条数据的表,这样分析数据差距更形象! 下面用分页表数据对表进行分析,根据EMP_ID 字段排序,使用索引和不使用索引性能差距! sql查询语法准备,具体业务根据具体表书写sql语法: SELECT * FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_ FROM (SELECT * FROM KQS_SQ_INFO i ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_ WHERE ROWNUM <= 20) WHERE ROWNUM_ >= 10;…

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day 06 视图,索引,序列 视图 什么是视图: 视图是基于一个或多个表或视图的逻辑表,视图本身并不包含数据,但是却像一个窗口,通过它可以查询或修改表中的数据.视图所基于的表称为基表,视图是存储在数据字典中的一条SELECT SQL语句. 视图优点: 限制对数据的访问,因为视图可以有选择性地显示数据库的一部分. 视图可以简化复杂的查询, 但不能提高性…

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽 然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一 样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的 时候,不得不去查询整个表…

索引: 查询User_indexes可以获取有关用户已创建的索引的详细信息. 查询User_ind_partitions可以获取有关用户已创建的分区索引的详细信息. 查询User_ind_columns可以获取有关列(用户的索引是基于这些列创建的)的详细信息. 索引类型:唯一索引.组合索引.反向键索引.位图索引和基于函数的索引. 索引在逻辑上物理上都独立于关联表中的数据,在任何时候都可以创建或删除索引,而不会影响基表或其它索引. 1.创建普通索引的语法:Create INDEX index_na…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 函数索引 1.1 概述 在实际应用中,当条件列使用函数运算进行数据匹配时,即使该列建立了索引,索引也不会被使用. 如下示例,其中在owner列上建立一个普通b-tree索引,观察两种查…

做个实验,想了解SQLite3索引对整数排序的性能影响. 用这个测试表,考查绿色那列: id name date 自增型主键 字符串型,随机生成 整数型 随机生成,范围0到54354354 1 bMzLiLzx2fBLUfBfFj29 43232244 2 ofFzjPmQ5Pj82mHLm7yI 18243324 3 ... ... 分别测试以下两种情况: date列有索引 date列无索引 各插入100万条随机数据,然后执行10次这条SQL查询语句: SELECT * FROM test_t…

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 一 反向索引 1.1 反向索引的定义 反向索引作为B-tree索引的一个分支,主要是在创建索引时,针对索引列的索引键值进行字节反转,进而实现分散存放到不同叶子节点块的目的. 1.2 反…

第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2) …

索引扫描(Index scan) 我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值),然后根据rowid直接从表中得到具体的数据,这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup).一个rowid唯一的表示一行数据,该行对应的数据块是通过一次i/o得到的,在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块.在索引中,除了存储每个索引的值外,索引还存储具有此值的行对应的ROWID值.索引扫描可以由2步组成: (1) 扫描索引得到对应的rowid值. (2)…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

一.位图索引 我将使用一个例子,来描述位图索引的存储,并分析它的优点. Table :Loans 放贷信息 ID userId 行业投向 币种 证件类型 还本付息方式 状态 1 1 农业 人民币 身份证 等额本息还款法 已上报 2 2 农业 人民币 身份证 等本还款法 未上报 3 1 工业 人民币 护照 按季计息到期还本法 已上报 4 2 个体 人民币 身份证 等本还款法 已上报 5 5 其他 人民币 身份证 按月计息到期还本法 未上报 我对行业投向,和还本付息方式添加了位图索引 create…

--索引优化,可以说是数据库相关优化.理解尤其是查询优化中最常用的优化手段之一.所以,只有深入索引的实现原理.存储方式.不同索引间区别,才能设计或使用最优的索引,最大幅度的提升查询效率! 一.BTree索引 1.概述 Mysql数据库中使用最频繁的索引类型,基本所有存储引擎都支持BTree索引.正是其优异的检索表现,才使其有这样的地位. 2.存储结构 正如其名,这类索引的物理文件大多就是以BTree结构来存储的,但会有不同的存储引擎在使用BTree索引时,对存储结构稍作修改,比如MyISAM存储…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

oracle的约束隐式创建索引和先索引后约束的区别 两种情况:1.对于创建约束时隐式创建的索引,在做删除操作的时候: 9i~11g都会连带删除该索引 2.对于先创建索引,再创建约束(使用到此索引)这种情况:9i版本:需要区分索引是否唯一: 如果索引是唯一的,则删除约束的时候,会连带删除索引:如果非唯一的,则不会删除索引.10g以后版本,包括11g:无论索引是否唯一,都只是删除约束,索引不会删除. 参考metalink文档:309821.1 实验验证下$ ss SQL*Plus: Release…

(一)问题: 最近在做Oracle数据清理,在对分区表进行数据清理时,采用的方法是drop partition,删除的过程中,没有遇到任何问题,大概过了10分钟,开发人员反馈部分分区表上的业务失败.具体错误为: ORA-01502错误:索引或这类索引的分区处于不可用状态(英文:ora-01502:index 'schema.index_name' or partition of such index is in unusable state). (二)原因分析 查看出现问题的分区表,均有一个共同…

上一篇文章 MySQL 索引设计概要 介绍了影响索引设计的几大因素,包括过滤因子.索引片的宽窄与大小以及匹配列和过滤列.在文章的后半部分介绍了 数据库索引设计与优化 一书中,理想的三星索引的设计流程和套路,到目前为止虽然我们掌握了单表索引的设计方法,但是却没有分析预估索引耗时的能力. 在本文中,我们将介绍书中提到的两种分析索引性能的方法:基本问题法(BQ)和快速估算上限法(QUBE),这两种方法能够帮助我们快速分析.估算索引的性能,及时发现问题. 基本问题法 当我们需要考虑对现有的 SELECT…

——索引优化,可以说是数据库相关优化.理解尤其是查询优化中最常用的优化手段之一.所以,只有深入索引的实现原理.存储方式.不同索引间区别,才能设计或使用最优的索引,最大幅度的提升查询效率! 一.BTree索引 1.概述 Mysql数据库中使用最频繁的索引类型,基本所有存储引擎都支持BTree索引.正是其优异的检索表现,才使其有这样的地位. 2.存储结构 正如其名,这类索引的物理文件大多就是以BTree结构来存储的,但会有不同的存储引擎在使用BTree索引时,对存储结构稍作修改,比如MyISAM存储…

之前对于“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引 和 保留索引直接插入更新数据的性能差异”这两种方法一直认为其实应该差不多,因为无论如何索引最后都需要被维护,只不过是个时间顺序先后的问题,结果今天做了一个实验之后大吃一惊,原来这种“DISABLE索引后插入更新数据再REBUILD索引”确实可以在性能上取得不错的提升.当然了,前提假设是数据插入量达到一个级别,比如我的例子就是用了100万行的数据插入.感觉对于两者底层下SQL Server数据库引擎到底干了那些活确实还需要找时间找些技…

一 反向索引 1.1 反向索引的定义 反向索引作为B-tree索引的一个分支,主要是在创建索引时,针对索引列的索引键值进行字节反转,进而实现分散存放到不同叶子节点块的目的. 1.2 反向索引针对的问题 使用传统的B-tree索引,当索引的列是按顺序产生时,相应的索引键值会基本分布在同一个叶块中.当用户对该列进行操作时,难免会发生索引块的争用. 使用反向索引,将索引列的键值进行反转,实现顺序的键值分散到不同的叶块中,从而减少索引块的争用. 例如:键值1001.1002.1003,反转后1001.2…

修改索引   利用alter index语句可以完成的操作 重建或合并索引 回收索引未使用的空间或为索引非配新空间 修改索引是否可以并行操作及并行度 修改索引的存储参数以及物理属性 指定Logging或nologging 启用或禁用索引压缩 标记索引不可用 标记索引不可见 启动或关闭对索引的监控 1.修改索引参数设置 修改索引emp_job_indx的存储参数与物理属性参数 SQL> alter index emp_job_index initrans 20 storage(next 50K);…

可以使用explain来分析MySQL查询性能,举例如下: 1.使用explain语句去查看分析结果 如 explain select * from test1 where id=1; 会出现: id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中: type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null…

MySQL索引介绍 聚集索引(Clustered Index)----叶子节点存放整行记录辅助索引(Secondary Index)----叶子节点存放row identifier-------InnoDB:primary key-------书签查找(bookmark lookup)-------查找代价大B+树的高度----3~4层   http://www.oicto.com/mysql-explain-show/ 目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令…

一.1  oracle 如何预估将要创建的索引的大小 oracle 提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法: ①  利用包 Dbms_space.create_index_cost 直接得到 ②  利用11g新特性 Note raised when explain plan for create index 下边分别举例说明. 一.2   环境说明 [oracle@rhel6_lhr ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.3.0 P…

第一部分:基础知识第二部分:MYISAM和INNODB索引结构1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)   …

1.如果按照索引是否分区作为划分依据,Oracle 的索引类型可以分为非分区索引,全局分区索引和本地分区索引. 2.创建演示实例 --创建非分区表create table test_partition_01( number_1 number, number_2 number, string_1 ), string_2 ) ); -- 写入数据 insert into test_partition_01(number_1, number_2, string_1, string_2) select…

为什么要做性能分析 你有没有这样的情况. 面对一个你没怎么写过的.复杂的业务,你构思了很久,终于开始敲下了第一段代码. 写的过程迷迷糊糊,有的时候还能把自己搞晕了. 但你还是终于把它写完了. 但是点击一运行,完了,有bug. 怎么办? debug的方式有很多,控制台打印是一种. 通过控制台打印的信息,我们能根据反馈去修改代码,直到代码能正常运行为止. 其实建索引也是一样的. 上篇帖子<浅谈sql索引>,说过索引的难点在于针对一个具体的表去做出最合适的索引. 因为这不只要看你表里有什么内容,更多…

[前言]上一篇博客介绍了InnoDB引擎的索引机制,主要围绕B+树的建立,目录项记录里主键和页号,到页目录下的二分法定位数据:二级索引里的主键和索引列,及其回表操作.这一篇分析一下索引的性能,围绕如何更好的使用索引. 一.索引的代价 在熟悉了B+树索引原理之后,本篇文章的主题是如何更好的使用索引,虽然索引是个好东西,可不能乱建,在介绍如何更好的使用索引之前先要了解一下使用这玩意儿的代价,它在空间和时间上都会拖后腿: 空间上的代价 这个是显而易见的,每建立一个索引都为要它建立一棵B+树,B+树的每…

Oracle异常处理--ORA-01502:索引或这类索引的分区处于不可用状态参考自:https://www.cnblogs.com/lijiaman/p/9277149.html 1.原因分析经过查证,发现是在删除分区的时候,导致分区表上的唯一性全局索引为不可用状态,导致新的数据无法正常插入,从而引发了该错误.是不是索引不可用会导致DML操作失败呢?经过验证,发现以下特点:(1)对于非唯一性索引,如果索引不可用,是不会影响到到DML操作的:(2)对于唯一性索引,如果索引不可用,在进行DML操作…