storm是Twitter开发的一个开源的分布式实时计算系统,可以简单可靠的处理大量的数据流.storm有很多的应用场景,如实时分析,在线机器学习,持续计算,分布式RPC,ETL等等.storm支持水平扩展,具有很高的容错性,保证每个消息都能得快速的得到处理(在一个小的集群中,每个节点每秒可以处理数以百万计的消息).storm部署和运维都十分的便捷,并支持使用任意的语言开发应用. storm具有一下特性: 1.编程模型简单 Hadoop为开发者提供了map,reduce原语,使并行的批处理程序变…

Storm学习笔记 - Storm初识 1. Strom是什么? Storm是一个开源免费的分布式计算框架,可以实时处理大量的数据流. 2. Storm的特点 高性能,低延迟. 分布式:可解决数据量大,单机搞不定的场景. 可扩展:随着业务的发展,数据量越来越大,系统可以水平扩展. 容错:单个节点挂了,不影响整个应用. 3. Storm与其他框架的比较 3.1 Storm和Hadoop的比较 Storm用于实时计算,Hadoop用于离线计算. Storm处理的数据保存在内存中,源源不断.Hadoo…

在Storm集群中,有两类节点:主节点 master node 和工作节点 worker nodes. 主节点运行着一个叫做Nimbus的守护进程.这个守护进程负责在集群中分发代码,为工作节点分配任务,并监控故障. Supervisor守护进程作为拓扑的一部分运行在工作节点上.一个Storm拓扑结构在不同的机器上运行着众多的工作节点. 因为Storm在Zookeeper或本地磁盘上维持所有的集群状态,守护进程可以是无状态的而且失效或重启时不会影响整个系统的健康. Nimbus: 责资源分配和任务…

初识中间件Kafka Author:SimplelWu 什么是消息中间件? 非底层操作系统软件,非业务应用软件,不是直接给最终用户使用的,不能直接给客户带来价值的软件统称为中间件 关注于数据的发送和接收,利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统. 什么是Kafka? Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,是一个分布式的.分区的.可靠的分布式日志存储服务.它通过一种独一无二的设计提供了一个消息系统的功能. kafka官方:http://kafka.apache.org/ Kafka…

大数据时代,TB级甚至PB级数据已经超过单机尺度的数据处理,分布式处理系统应运而生. 知识预热 「专治不明觉厉」之“大数据”: 大数据生态圈及其技术栈: 关于大数据的四大特征(4V) 海量的数据规模(Volume):Quantifiable(可量化) 高速的数据流转和动态的数据体系(Velocity):Measurable(可衡量) 多样的数据类型(Variety):Comparable(可对比) 巨大的数据价值(Value):Evaluable(可评估) 关于大数据应用场景: 数据挖掘 智能推…

Spark--初识spark 一.Spark背景 1)MapReduce局限性 <1>仅支持Map和Reduce两种操作,提供给用户的只有这两种操作 <2>处理效率低效 Map中间结果写磁盘,Reduce写HDFS,多个MR之间通过HDFS交换数据 任务调度和启动开销大: mr的启动开销一,客户端需要把应用程序提交给resourcesManager,resourcesManager去选择节点去运行,快的话几秒钟,慢的话1分钟左右. 开销二,maptask和reducetask的启动…

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 本文主要翻译自Storm官方文档Guaranteeing message processing,但我觉得官方文档写的有些随意,啰嗦,所以做了一些修改,里面的配图自己重新画了,能够更加贴切的表达意思. 内容简介 Storm可以保证从Spout发出的每个消息都能被完全处理.Storm的可靠性机制是完全分布式的(distributed),可伸缩的(scalable),容错的…

2016-11-14  22:05:29 有哪些典型的Storm应用案例? 数据处理流:Storm可以用来处理源源不断流进来的消息,处理之后将结果写入到某个存储中去.不像其它的流处理系统,Storm不需要中间队列. 连续计算:连续发送数据到客户端,使它们能够实时更新并显示结果,如网站指标. 分布式远程过程调用:由于storm的处理组件是分布式的,而且处理延迟极低,所以可以作为一个通用的分布式rpc框架来使用.频繁的CPU密集型操作并行化. push/pull Sockets 在系统底层,Stor…

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 内容简介 本文是Storm系列之一,介绍了Storm的起源,Storm作者的八卦,Storm的特点和Storm模型的基本原理,着重介绍了Storm中的基本概念(Spout, Bolt, Stream, Tuple等)和对应的编程接口,可以作为Storm的入门文档来阅读. 八卦 之前的技术文章都写的有点一板一眼,太正经了.今天在文章正式开始前,跟大家八卦一下Storm的…

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 注:本文主要内容翻译自understanding-the-parallelism-of-a-storm-topology 本篇文章介绍了Storm拓扑的并发模型.介绍了Worker进程,Executor(线程)和Task(任务)之间的关系,如何按照需要配置他们.本文基于Storm 0.8.1版本,最新发布版本已经到了0.9.5了. 对于不了解Storm的朋友,可以先去…