Hadoop基准测试】的更多相关文章

Hadoop Examples 除了<Hadoop基准测试(一)>提到的测试,Hadoop还自带了一些例子,比如WordCount和TeraSort,这些例子在hadoop-examples-2.6.0-mr1-cdh5.16.1.jar和hadoop-examples.jar中.执行以下命令: hadoop jar hadoop-examples--mr1-cdh5.16.1.jar 会列出所有的示例程序: bash--mr1-cdh5.16.1.jar An example program…
#pi值示例 hadoop jar /app/cdh23502/share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples--cdh5. #生成数据 第一个参数是行数 第二个参数是位置 hadoop jar /app/cdh23502/share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples--cdh5. /teradata #指定了使用的map数,默认是2个 hadoop jar /app/cdh23502/sh…
<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases的class在新的版本中已不再试hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而map…
其实就是从网络上copy的吧,在这里做一下记录 这个是看一下有哪些测试方式: hadoop  jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.6-1.cdh5.3.6.p0.11/jars/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.0-cdh5.3.6-tests.jar 测试hadoop写的速度 向HDFS文件系统中写入数据,30个文件,每个文件100MB,文件存放到/benchmarks/TestDFSIO/io_data中 hadoop…
测试对于验证系统的正确性.分析系统的性能来说非常重要,但往往容易被我们所忽视.为了能对系统有更全面的了解.能找到系统的瓶颈所在.能对系统性能做更好的改进,打算先从测试入手,学习Hadoop主要的测试手段. TestDFSIO TestDFSIO用于测试HDFS的IO性能,使用一个MapReduce作业来并发地执行读写操作,每个map任务用于读或写每个文件,map的输出用于收集与处理文件相关的统计信息,reduce用于累积统计信息,并产生summary. NameNode的地址为:10.*.*.1…
一.fsimage,edits和datanode的block在本地文件系统中位置的配置 fsimage:hdfs-site.xml中的dfs.namenode.name.dir  值例如file:///opt/software/hadoop/data/nn/image edits:hdfs-site.xml中的dfs.namenode.edits.dir datanode block:hdfs-site.xml中的dfs.datanode.data.dir secondarynanode的fsi…
http://www.talkwithtrend.com/Question/177983-1247453 一些测试的描述如下内容最为详细,供你参考: 测试对于验证系统的正确性.分析系统的性能来说非常重要,但往往容易被我们所忽视.为了能对系统有更全面的了解.能找到系统的瓶颈所在.能对系统性能做更好的改进,打算先从测试入手,学习Hadoop几种主要的测试手段.本文将分成两部分:第一部分记录如何使用Hadoop自带的测试工具进行测试:第二部分记录Intel开放的Hadoop Benchmark Sui…
Hadoop是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台.允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理.   特性:扩容能力,成本低,高效 ,可靠性   首次启动 HDFS 时,必须对其进行格式化操作.本质上是一些清理和准备工作,因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的   常用端口号 namenode 50070 datenode 50075 secondarynamenode 50090 yarn.resou…
环境问题: 出现Temporary  failure  in  name  resolutionp-senior-zuoyan.com 的原因有很多,主要就是主机没有解析到, 那就在hadoop的slaves 配置文件中 重新写一下主机名 如果还是没有成功启动,就将slaves 文件删除,然后重新创建,可能原因就是因为在windows 环境下打开编辑 文本中给添加了字符 集群基准测试(实际环境中必须的): 集群搭建完成以后 1. 基本测试:(创建目录.上传文件.Yarn运行程序.看看服务是否启动…
hadoop的基准测试 实际生产环境当中,hadoop的环境搭建完成之后,第一件事情就是进行压力测试,测试我们的集群的读取和写入速度,测试我们的网络带宽是否足够等一些基准测试 测试写入速度 向HDFS文件系统中写入数据,10个文件,每个文件10MB,文件存放到 /benchmarks/TestDFSIO中 hadoop jar /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client…