启动Dubbo服务有2个方式,1是通过xml配置,2是通过注解来实现,这点和Spring相似. 采用XML配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&q…

dubbo的核心技术--RPC调用:分为俩部分RPC协议Protocol和方法调用Invoke: 一.RPC协议Protocol(Remote Procedure Call)远程过程调用协议 1.我们平时使用最多的http协议其实也属于RPC协议,下图分别是普通的传输层TCP和应用层http与dubbo优化后的TCP和dubbo协议进行对比. 总结: 原生的传输层协议(TCP)需要网络三次握手和四次挥手,客户端与服务端的建立链接成本过高,dubbo对TCP进行优化,实现单一长连接,降低网络链接成…

启动Dubbo服务有2个方式,1是通过xml配置,2是通过注解来实现,这点和Spring相似. 采用XML配置如下:  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&…

使用springboot+dubbo搭建RPC入门案例 本文背景简述: 最近在学习公司的一套RPC框架,初步接触的时候感觉挺复杂的.但是知道其原理肯定是和dubbo很相似的,毕竟都是RPC框架嘛,只是各自使用的范围和使 用者群体有些不同罢了.于是就去dubbo官网熟悉了其相关文档和案例教程,然后结合网上大佬的一些资料,自己搭了个简单的分布式远程调用案例.这里 强调一个东西--记住官方文档第一!!!下面分享一下我的案例代码吧,也希望本案例能对在读的读者启动一点帮助...... 先来一张简单的架构图…

启动Dubbo服务有2个方式,1是通过xml配置,2是通过注解来实现,这点和Spring相似. 采用XML配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&q…

Dubbo 的RPC调用中Consumer 和 Provider端都可以对调用的方法做传参验证,参数的验证可以通过JSR303规范 (Java Specification Requests) 提到的 Bean Validation 方式来验证,Dubbo官方也是这么推荐的.最佳实践中分包部分提到传参的数据模型定义在API的jar包中,如果你是这样做的,那么参数的验证完全可以在Consumer端完成,这样一来就可以减少网络开销并提早得到失败结果.      下面的介绍基于 Dubbo2.6.2 …

整合 Dubbo框架 ,实现RPC服务远程调用 1.Dubbo框架简介 1.1 框架依赖 1.2 核心角色说明 2.SpringBoot整合Dubbo 2.1 核心依赖 2.2 项目结构说明 2.3 核心配置 3.案例实现 3.1 服务远程调用 3.2 接口超时配置 3.3 接口多版本配置 1.Dubbo框架简介 1.1 框架依赖 图例说明: 图中小方块 Protocol, Cluster, Proxy, Service, Container, Registry, Monitor 代表层或模块,…

关于dubbo的Exception堆栈被吃处理,网上已经有比较多的解决方法,在我们的应用场景中,不希望RPC调用对方抛出业务exception,而是通过Resp中的errorCode,errorMsg来处理,例如有如下的定义: @Override public ResultModel<String> createExpress(CreateExpressDTO dto) { // 参数验证 String group = ""; if (StringUtils.isNotBl…

本文较长,如果想直接看代码可以查看项目源码地址: https://github.com/hetutu5238/rpc-demo.git 要想实现分布式服务调用框架,我们需要了解分布式服务一般需要的功能点有哪些.目前要想实现一个简单的服务调用框架要做到的有以下的功能. 服务注册与发现,调用过程封装,消费负载均衡,序列化与反序列化,网关(可以用nginx实现)等.本文则从实现这些功能点的步骤出发来模拟一个 简单的服务调用框架 1.idea中创建父项目rpc-parent,子项目 rpc-common…

RPC调用 多个服务协同完成一次业务时,由于业务约束(如红包不符合使用条件.账户余额不足等).系统故障(如网络或系统超时或中断.数据库约束不满足等),都可能造成服务处理过程在任何一步无法继续,使数据处于不一致的状态.传统的基于数据库本地事务的解决方案只能保障单个服务的一次处理具备原子性.隔离性.一致性与持久性,但无法保障多个分布服务间处理的一致性 分析源代码,基本原理如下: client 一个线程调用远程接口,生成一个唯一的 ID (比如一段随机字符串,UUID 等) , Dubbo 是使用 A…