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HR职能划分三支柱模型 http://blog.sina.com.cn/s/blog_afbd12640101o5hf.html COE(Centre of Excellence or Center of Expertise人力资源专业知识中心或人力资源领域专家) SSC(Shared Service Centre共享服务中心), HRBP(Business Partener 人力资源业务合作伙伴).Dave Ulrich 1996年提出此概念,大概01.02年引入中国.无论是HR三支柱还是“跨…
JVM—深入理解内存模型与垃圾收集机制 https://juejin.im/post/5d68dc9ee51d4561ad6548f7 前言 Java是一种跨平台的语言,当初其设计初衷也是为了解决各个平台编译环境具有差异,对程序移植性问题造成困难这一痛点,于是推出了Java语言.这么多年Java受业界追捧的原因除了其面向对象的特性以外就是其可移植性强,而可移植性这一特性正式建立在JVM虚拟机这一基础上的,JVM在其内存模型和垃圾回收机制的设计上堪称神作,了解JVM虚拟机是每一个Java开发工程师…
六种Socket I/O模型幽默讲解 https://www.cnblogs.com/jikebiancheng/p/6225009.html 原贴已经找不到了.. 老陈有一个在外地工作的女儿,不能经常回来,老陈和她通过信件联系.他们的信会被邮递员投递到他们的信箱里.这和Socket模型非常类似.下面就以此为例讲解Socket I/O模型. 零:阻塞模型 老陈非常想看女儿的信,以至于他什么都不做,就站在门口等.直到接到邮递员给他的信件才开心的看信回信. 这就是阻塞模型,进程阻塞在socket的接…
团队 职能 主要工作内容 EPG 负责过程持续改进工作 公司规范的建设和推广,并持续改进.收集过程改进需求,制定过程改进计划,获得高层的支持,并实施改进工作. PMO 负责公司内所有项目的审核.管理 定义项目管理流程,集中控制项目进展,统一进行资源调配. QA组 质量审计,并提出质量改进建议. 按照既定的审计方式和内容,对过程和产品的质量进行审计工作,及时发现过程和产品中的质量改进点,提出改进建议并实施. 团队                     职能                   主…
一.什么是RABC RBAC(基于角色的权限控制)模型的核心是在用户和权限之间引入了角色的概念.取消了用户和权限的直接关联,改为通过用户关联角色.角色关联权限的方法来间接地赋予用户权限(如下图),从而达到用户和权限解耦的目的. RABC的好处 职能划分更谨慎.对于角色的权限调整不仅仅只影响单个用户,而是会影响关联此角色的所有用户,管理员下发/回收权限会更为谨慎: 便于权限管理.对于批量的用户权限调整,只需调整用户关联的角色权限即可,无需对每一个用户都进行权限调整,既大幅提升权限调整的效率,又降低…
RBAC(基于角色的权限控制)模型的核心是在用户和权限之间引入了角色的概念.取消了用户和权限的直接关联,改为通过用户关联角色.角色关联权限的方法来间接地赋予用户权限,从而达到用户和权限解耦的目的. RABC的好处 职能划分更谨慎.对于角色的权限调整不仅仅只影响单个用户,而是会影响关联此角色的所有用户,管理员下发/回收权限会更为谨慎: 便于权限管理.对于批量的用户权限调整,只需调整用户关联的角色权限即可,无需对每一个用户都进行权限调整,既大幅提升权限调整的效率,又降低漏调权限的概率: 在不断的发展…
战略性业务伙伴 Strategic business partners 关于这本书,一般是因为好奇,从HR到BP的角色,再到这个SBP,其实是一段没有走过的很虚的过程,不过总归是需要灯塔,即使偶尔只是海市蜃楼.不过提到STRATEGE,不得不说到波特他老人家,整本书的感觉就是做SBP不能够单单做HR,从业务出发,从关系的建立,信任的取得和维护出发,更多的是提供一个通用的模型,不单单是在这方面的管理而已.1.四个概念:   三类工作(2/8):事务性---服务于个体.策略性---服务于员工的工作群…
Vue之合理划分容器组件与展示组件 时间 2019-06-02 00:30:32  Poetry's Blog 原文  http://blog.poetries.top/2019/06/01/vue-container-compoment/ 主题 Vue 如果要将 Vue 组件按照职能划分,我们可以将其分为两种类型:容器组件和展示组件. 容器组件和展示组件的概念来自于 Redux 文档,那么首先什么是容器组件呢?顾名思义,它是一个容器性质的组件,我们可以把它理解为最外层的父组件,也就是最顶层的组…
Spark - ML Tuning 官方文档:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/ml-tuning.html 这一章节主要讲述如何通过使用MLlib的工具来调试模型算法和pipeline,内置的交叉验证和其他工具允许用户优化模型和pipeline中的超参数: 目录: 模型选择,也就是调参: 交叉验证: 训练集.验证集划分: 模型选择(调参) 机器学习的一个重要工作就是模型选择,或者说根据给定任务使用数据来发现最优的模型和参数,也叫做调试,既可以针对单个模型进…
[源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) 目录 [源码分析] Facebook如何训练超大模型 --- (3) 0x00 摘要 0x01 ZeRO-Offload 1.1 设计原则 1.2 ZeRO 0x02 卸载策略 2.1 数据流图 2.2 限制CPU计算 2.3 最小化计算量 2.4 最大化内存节约 2.5 唯一最优化策略 2.6 ZeRO-Offload Schedule 2.6.1 单机计划 2.6.2 多节点计划 0x03 FairScale Offload 使…