1.背景 MGR是个好东西,因为他从本质上解决了数据不一致的问题.不光是解决了问题,而且出自名门正派(Oracle的MySQL团队),对品质和后续的维护,我们是可以期待的. 但是在调研的过程中,发现有个严重的bug(https://bugs.mysql.com/bug.php?id=92690),在网络有延迟.丢包和数据损坏时,会导致各个节点间数据严重不一致.而上述网络情况,在跨地域部署时候,出现的概率还是比较高的,因此,必须解决上述问题.我也一直在等待官方团队的修复(该bug在2018年11月…

转自:http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性…

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错.高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析.尤其是当发生代码部署.机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行.创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析,但是很难满足实时分析的需要.而Druid提供了以交互方式访问数据的能力,并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式. Druid功能介于PowerDrill和Dremel…

问题背景 诡异的 K8S 滚动更新异常 笔者某天收到同事反馈,测试环境中 K8S 集群进行滚动更新发布时未生效.通过 kube-apiserver 查看发现,对应的 Deployment 版本已经是最新版,但是这个最新版本的 Pod 并未创建出来. 针对该现象,我们最开始猜测可能是 kube-controller-manager 的 bug 导致,但是观察 controller-manager 日志并未发现明显异常.第一次调高 controller-manager 的日志等级并进行重启操作之后,…

Bug描述: 某大型系统的一个提供基础数据服务的子系统A进行了一次升级.升级的内容为:优化了失败重传功能,在优化的同时,开发人员发现传输数据的时间戳精度只是精确到了秒,于是顺手把精度改成了1/100秒.在程序上线数小时后,使用A数据的B系统发现少量数据缺失现象,同时监控系统提示产生Error.进过追踪日志,发现丢失的数据在插入内存数据库时失败.进一步分析原因,原来B系统在读取A提供的数据时,用到了时间戳.时间戳的长度变更引起了B系统对其解析的错误,因此入库失败. 比较有效的改进点: 1.提供基础…

关键词:sqllite.meminfo.slabinfo.alloc_calls.nand.SUnreclaim等等. 下面记录一个由于驱动导致的内存泄漏问题分析过程. 首先介绍问题背景,在一款嵌入式设备上,新使用sqllite库进行数据库操作,在操作数据(大量读写操作)一段时间之后,发生OOM现象. 然后OOM会选择进程kill,即使系统中不剩什么进程,仍然内存紧张. 下面就介绍从上往下查找问题,然后在底层掐住RootCause,进而解决问题的分析过程. 1. 问题初步分析 首先怀疑的是sql…

错误提示:ORA-00001: 违反唯一约束条件 (ABPPMGR.C0248833319_6192)ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 199  ORA-06512: 在 "STG.FP_MO_SPLIT", line 1318 错误描述:MO拆分计划行程序中写入PRODUCTIONORDERS表数据出现重复导致报错(BUG) 存储过程:FP_MO_SPLIT 解决方法:…

改进动态设置query cache导致额外锁开销的问题分析及解决方法 关键字:dynamic switch for query cache,  lock overhead for query cache 背景 Query Cache是MySQL Server层的一个非常好的特性,对于小数据集或访问量非常集中的应用场景,有非常好的性能提升,内部细节可以参考1,在此处不打算展开Query Cache的一些应用特性. Query Cache引入了一新的问题, 即如果你不想要Query Cache的功能…

对BUG的分析与理解 bug的分类 bug,其实就是软件期望的行为与实际行为的差异.从程序的角度来看,在软件整个生命周期中都会有bug的出现.需求分析过程中,需求理解的不足,导致的理解错位 ,遗漏甚至变化都可能导致bug:设计本身有好坏之分,但是bug本身还是比较隐晦,不是那么明显. 编码阶段,也会有理解错误,语言特性,第三方库框架,等等导致的bug. 后期打包,部署,运维也会产生 bug,打包的错误,配置错误,以及环境的错位. 自己主要谈谈编码引入的和环境的导致bug.这是最最经常碰到的bug…

转载自:http://www.sohu.com/a/231766385_487483 MySQL 5.7是十年内最为经典的版本,这个观点区区已经表示过很多次.然而,经典也是由不断地迭代所打造的传奇.5.7给我印象最深的莫过于各种OOM,比如线程池.XA事务.information_schema等OOM的各种场景,之前在网易时就遇到了不少. 遇到OOM问题是非常令人头疼的,因为这类问题可能是最难排查的故障,复现需要很长的时间.好在5.7的performance_schema能够各种维度监控MySQ…