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Hbase的数据结构 基本要素:命名空间.表.行.列.单元格,region,时间戳. 1.命名空间:NameSpaces的作用 Table:表,所有的表都是命名空间的成员,即表必属于某个命名空间,如果没有指定,则在default默认的命名空间中. RegionServer group:一个命名空间包含了默认的RegionServer Group. Permission:权限,命名空间能够定义访问控制列表ACL(Access Control List).例如,创建表,读取表,删除,更新等等操作.…
一. 介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,源于google的一篇论文<bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务.  HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族/列簇(column family).       如上图所示,key1, key2,…
一.进入HBase命令行 在你安装的随意台服务器节点上,执行命令:hbase shell,会进入到你的 hbase shell 客 户端 [admin@node21 ~]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /lib/slf4j-log4j12-.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found…
进入HBase命令行 在你安装的随意台服务器节点上,执行命令:hbase shell,会进入到你的 hbase shell 客 户端 [hadoop@hadoop1 ~]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /lib/slf4j-log4j12-.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found…
目录 一.基础操作 1.进入shell命令行 2.帮助查看命令 二.命名空间操作 1.创建namespace 2.查看namespace 3.删除命名空间 三.表操作 1.查看所有表 2.创建表 3.查看表详情 4.修改表 1)删除列簇信息 2)修改版本信息 5.删除表 四.数据操作 1.增加数据 2.更新数据 3.Scan查看数据 1)扫描全表 2)从限定开始位置扫描全表 3)查询列簇的数据 4)查询列的数据 4.Get查看数据 1)查询指定rowkey 2)查询某个列簇 3)查询某个列 4)…
1.带namespace的:https://blog.csdn.net/opensure/article/details/46470969 2.http://www.cnblogs.com/xing901022/p/7113166.html…
第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本…
一. 介绍 HBase是一个分布式的.面向列的 开源数据库,源于google的一篇论文<bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务.  HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族/列簇(column family).       如上图所示,key1, key2,…
一. 安装 1. 启动Zookeeper集群 2. 启动Hadoop集群 3. 上传并解压HBase -bin.tar.gz -C /opt/module 4. 修改配置文件 #修改habse-env.sh export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1..0_144 export HBASE_MANAGES_ZK=false JDK1.8需要注释 #export HBASE_MASTER_OPTS.... #export HBASE_REGIONSERVER_OPTS...…
2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面…