1 用回归来做分类 到目前为止,我们学习了线性分类,线性回归,逻辑回归这三种模型.以下是它们的pointwise损失函数对比(为了更容易对比,都把它们写作s和y的函数,s是wTx,表示线性打分的分数): 把这几个损失函数画在一张图上: 如果把逻辑回归的损失函数ce做一个适当的放缩,则可以得到下图: 可以看出,平方误差和放缩后的交叉熵误差是0/1误差的上限,这里以放缩后的ce举例,由于对于每个点的error均成立不等式,则不论是对于Ein还是Eout仍然有不等式成立,因为它们是数据集上每个点err…