1. Spark 程序在运行的时候分为 Driver 和 Executor 两部分: 2. Spark 的程序编写是基于 SparkContext 的,具体来说包含两方面: a)    Spark 编程的核心基础 RDD, 是由 SparkContext 来最初创建 b)   Spark 程序的调度优化也是基于 SparkContext 3. Spark 程序的注册是通过 SparkContext 实例化时候生成的对象来完成的(其实是 SchedulerBackend 来注册程序的) 4. Sp…

原因: 使用root用户运行spark代码 解决方法:使用非管理员账户运行spark即可 [userone@localhost bin]$ ./add-user.sh What type of user do you wish to add? a) Management User (mgmt-users.properties) b) Application User (application-users.properties) (a): b Enter the details of the ne…

调用方法: with session.SparkStreamingSession('CC_Traffic_Realtime', ssc_time_windown) as ss_session: kafkaStreams = ss_session.get_direct_stream(TOPICNAME) kafkaStreams.transform(xxxx)... ss_session.ready_to_go() 实现方法: import pickle from io import BytesI…

Spark 入门 目录 一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五.         Spark Shell使用 1. 2. 六.         运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七.         Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1.        Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

Spark集群搭建 视频教程 1.优酷 2.YouTube 安装scala环境 下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 上传scala-2.10.5.tgz到master和slave机器的hadoop用户installer目录下 两台机器都要做 [hadoop@master installer]$ ls hadoop2  hadoop-2.6.0.tar.gz  scala-2.10.5.tgz 解压 [hadoop@master installer]$…

更新apt 用 hadoop 用户登录后,我们先更新一下 apt,后续我们使用 apt 安装软件,如果没更新可能有一些软件安装不了.按 ctrl+alt+t 打开终端窗口,执行如下命令: sudo apt-get update 若出现如下 "Hash校验和不符" 的提示,可通过更改软件源来解决.若没有该问题,则不需要更改.从软件源下载某些软件的过程中,可能由于网络方面的原因出现没法下载的情况,那么建议更改软件源.在学习Hadoop过程中,即使出现"Hash校验和不符"…

一.创建用户 # useradd spark # passwd spark 二.下载软件 JDK,Scala,SBT,Maven 版本信息如下: JDK jdk-7u79-linux-x64.gz Scala scala-2.10.5.tgz SBT sbt-0.13.7.zip Maven apache-maven-3.2.5-bin.tar.gz 注意:如果只是安装Spark环境,则只需JDK和Scala即可,SBT和Maven是为了后续的源码编译. 三.解压上述文件并进行环境变量配置 #…

HDInsight cluster on Linux 登录 Azure portal (https://manage.windowsazure.com ) 点击左下角的 NEW 按钮,然后点击 DATA SERVICES 按钮,点击 HDINSIGHT,选择 HADOOP ON LINUX,如下图所示. 输入集群名称,选择集群大小和账号,设定集群的密码和存储账号,下表是各个参数的含义和配置说明. Name Value Cluster Name Name of the cluster. Clust…

Spark本身用Scala语言编写,运行于Java虚拟机(JVM).只要在安装了Java 6以上版本的便携式计算机或者集群上都可以运行spark.如果您想使用Python API需要安装Python解释器(2.6或者更高版本),请注意Spark暂不支持Python 3. 下载Spark 首先下载Spark并解压,我们从下载预编译版本的Spark开始.在浏览器中访问 http://spark.apache.org/down loads.html 选择"Pre-built for Hadoop 2.…

spark的standlone模式安装 安装一个standlone模式的spark集群,这里是最基本的安装,并测试一下如何进行任务提交. require:提前安装好jdk 1.7.0_80 :scala 2.11.8 可以参考官网的说明:http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html 1. 到spark的官网下载spark的安装包 http://spark.apache.org/downloads.html spark-2.0.…

Spark源码编译与环境搭建 Note that you must have a version of Spark which does not include the Hive jars; Spark编译: git clone https://github.com/apache/spark.git spark_src cd spark_src export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:MaxPermSize=512M -XX:ReservedCodeCacheSize=512…

Spark1.6.2读取SolrCloud 5.5.1 //httpmime-4.4.1.jar // solr-solrj-5.5.1.jar //spark-solr-2.2.2-20161007.041156-1-shaded.jar val sparkConf = new SparkConf() .setAppName("Test") // 创建 spark context val sc = new SparkContext(sparkConf) val sqlContext…

自己牺牲了7个月的周末和下班空闲时间,通过研究Spark源码和原理,总结整理的<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书现在已经正式出版上市,目前亚马逊.京东.当当.天猫等网站均有销售,欢迎感兴趣的同学购买.我开始研究源码时的Spark版本是1.2.0,经过7个多月的研究和出版社近4个月的流程,Spark自身的版本迭代也很快,如今最新已经是1.6.0.目前市面上另外2本源码研究的Spark书籍的版本分别是0.9.0版本和1.2.0版本,看来这些书的作者都与我一样,遇到了这种问题.由于研究和…

由于预处理的数据都存储在cassandra里面,所以想要用spark进行数据分析的话,需要读取cassandra数据,并把分析结果也一并存回到cassandra:因此需要研究一下spark如何读写cassandra. 话说这个单词敲起来好累,说是spark,其实就是看你开发语言是否有对应的driver了. 因为cassandra是datastax主打的,所以该公司也提供了spark的对应的driver了,见这里. 我就参考它的demo,使用scala语言来测试一把. 1.执行代码 //Cassa…

mesos集群部署参见上篇. 运行在mesos上面和 spark standalone模式的区别是: 1)stand alone 需要自己启动spark master 需要自己启动spark slaver(即工作的worker) 2)运行在mesos 启动mesos master 启动mesos slaver 启动spark的 ./sbin/start-mesos-dispatcher.sh -m mesos://127.0.0.1:5050 配置spark的可执行程序的路径(也就是mesos里…

一.环境说明 Mac OSX Java 1.7.0_71 Spark 二.编译安装 tar -zxvf spark-.tgz cd spark- ./sbt/sbt assembly ps:如果之前执行过编译,需要执行 ./sbt/sbt clean  清理后才能重新编译. 三.运行 adeMacBook-Pro:spark- apple$ ./bin/spark-shell log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apach…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本文以wordCount为例,详细说明spark创建和运行job的过程,重点是在进程及线程的创建. 实验环境搭建 在进行后续操作前,确保下列条件已满足. 下载spark binary 0.9.1 安装scala 安装sbt 安装java 启动spark-shell 单机模式运行,即local模式 local模式运行非常简单,只要运行以下命令即可,假设当前目录是$SPARK_HOME MASTER=local bin/spark-shell "MASTE…

Apache Spark 2.0: Faster, Easier, and Smarter http://blog.madhukaraphatak.com/categories/spark-two/ https://amplab.cs.berkeley.edu/technical-preview-of-apache-spark-2-0-easier-faster-and-smarter/     Dataset - New Abstraction of Spark For long, RDD w…

scala-2.9.3:一种编程语言,下载地址:http://www.scala-lang.org/download/    spark-1.4.0:必须是编译好的Spark,如果下载的是Source,则需要自己根据环境使用SBT或者MAVEN重新编译才能使用. 编译好的 Spark下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html. 2.安装scala-2.9.3   #解压scala-2.9.3.tgz tar -zxvf scala-2.9.3.tgz…

安装环境如下: 操作系统:CentOs 6.6 Hadoop 版本:CDH-5.3.0 Spark 版本:1.2 集群5个节点 node01~05 node01~03 为worker. node04.node05为master spark HA 必须要zookeepr来做协同服务,做master主备切换,zookeeper的安装和配置再次不做赘述. yum源的配置请看: 1.安装 查看spark的相关包有哪些: [root@node05 hadoop-yarn]# yum list |grep…

Spark Shell启动后,就可以用Spark SQL API执行数据分析查询. 在第一个示例中,我们将从文本文件中加载用户数据并从数据集中创建一个DataFrame对象.然后运行DataFrame函数,执行特定的数据选择查询. 文本文件customers.txt中的内容如下: 100, John Smith, Austin, TX, 78727 200, Joe Johnson, Dallas, TX, 75201 300, Bob Jones, Houston, TX, 77028 400…

http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/42061077 一.Spark SQL External DataSource简介 随着Spark1.2的发布,Spark SQL开始正式支持外部数据源.Spark SQL开放了一系列接入外部数据源的接口,来让开发者可以实现. 这使得Spark SQL支持了更多的类型数据源,如json, parquet, avro, csv格式.只要我们愿意,我们可以开发出任意的外部数据源来连接到Spark SQL.之前…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 1 CapacityScheduler 1.1 模型介绍 1.2 资源分配相关参数 1.3 限制应用程序数目相关参数 1.4 队列访问和权限控制参数 2 线上实例 2.1 配置 2.1.1 配置ResourceManager使用CapacityScheduler 2.1.1 配置Queues 2.2 测试 2.2.1 用户user01能访问队列wa,不能访问队列yq 2.2.2 用户user02能访问队列yq,不能访问…

实验前后效果对比: 之前:执行13个节点,耗时16分钟 之后:同样13个节点,耗时3分钟 具体逻辑请参照代码及注释. import java.util.concurrent.{ExecutorService, Executors, TimeUnit} import akka.actor.{ActorSystem, Props} import com.alibaba.fastjson.JSONObject import xxx.listener.AddJobToQueueActor import…

使用docker安装部署Spark集群来训练CNN(含Python实例) http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/49683221 实验室有4台神服务器,每台有8个tesla-GPU,然而平时做实验都只使用了其中的一个GPU,实在暴遣天物! 于是想用Spark来把这些GPU都利用起来.听闻Docker是部署环境的神器,于是决定使用docker安装部署Spark集群来训练CNN.配置环境虽然简单,纯苦力活,但配过的人都知道,里面有太多坑了. 本文是博…

PLSA.py # coding:utf8 from pyspark import SparkContext from pyspark import RDD import numpy as np from numpy.random import RandomState import sys reload(sys) #设置默认编码为utf8,从spark rdd中取出中文词汇时需要编码为中文编码,否则不能保存成功 sys.setdefaultencoding('utf8') ""&quo…

转自:http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3673123.html 在源码阅读时,需要重点把握以下两大主线. 静态view 即 RDD, transformation and action 动态view 即 life of a job, 每一个job又分为多个stage,每一个stage中可以包含多个rdd及其transformation,这些stage又是如何映射成为task被distributed到cluster中 一.概要 本文以wordCount为例,详细说…

该公司推出的在线项目Spark拥有近1随着时间的推移.有效,Spark事实上,优秀的分布式计算平台,以提高生产力. 开始本篇笔记.此前的研究会Spark研究报告共享出来(由于篇幅的限制,它将被划分成制品),为了帮助刚接触Spark的朋友们尽快入门. 以下開始正文. 1. 项目背景 Spark项目于2009年诞生于UC Berkeley AMP Lab并于2010年正式提交Apache Software Foundation成为开源项目.眼下已经成为Apache下的明星项目,其代码提交活跃度在整个…

在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中,我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结,这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法.由于scikit-learn中没有关联算法的类库,而Spark MLlib有,本文的使用以Spark MLlib作为使用环境. 1. Spark MLlib关联算法概述 在Spark MLlib中,也只实现了两种关联算法,即我们的FP Tree和PrefixSpan,而像Apriori,GSP之类的关联算法是没有的.而…

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法.而基于的算法是FunkSVD算法,即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵:$$M_{m \times n}=P_{m \times k}^TQ_{k \times n}$$ 其中k为分解成低维的维数,一般远比m和n小.如果大…