其实目前国内几乎只要是技术岗,面试中都100%会问算法和数据结构. 这两者能快速体现候选人真实的水平,比如代码量,代码的质量,性能,思维是否有逻辑,是否灵活. 算法结果概述 1.前言 1.应用范围:机器学习.数据挖掘.自然语言处理.图形学等. 2.求职方面的考点:贪心.分治.动态规划.树.图等.而且考官非常喜欢用算法来验证你的代码水平! 2.概述 1.定义:简单的说,算法就是解决问题的方式. 2.特点:有穷性.确定性.可行性.有输入&输出. 3.基础算法: 1.穷举法:求N个数的全部排列.8皇后…

AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析 2018年09月04日 15:42:07 刀客123 阅读数 2020更多 分类专栏: 机器学习   转载:https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/80972658 1.梯度下降算法的正确步骤,(正确步骤dcaeb)(梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值),这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程:网络初始化-输入to输出-期望输…

目录 牛客网<BAT面试算法精品课>学习笔记 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记一:排序 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记二:字符串 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记三:队列和栈 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记四:链表 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记五:二分搜索 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记六:二叉树 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记七:位运算 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记…

Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦 近期活动: 2014年9月3日,第8次西安面试&算法讲座视频 + PPT 的下载地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t40: 2014年10月18日,北京10月机器学习班开班,全部PPT 的下载地址见:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t63: 201…

GC算法:基础 在介绍GC算法在实际场景中的实现之前,我们先定义一些必要的术语,以及GC算法的基本准则.具体的细节会因收集器的不同而稍有区别,但是基本上来说,所有的收集器会关注以下两个方面: 找出所有仍然存活的对象 清除掉其他所有非存活对象(被认为是dead,并且不会再被使用的对象) 在所有的收集器内部,第一步实现的均是:遍历出所有存活的对象.由标记(Marking)进程完成. 标记所有可达对象 在JVM中,任何主流GC算法均会以找出所有存活对象为开始.这个概念的解释可以参考下图: 首先,GC定…

AI技术已成为推动营销迭代的重要驱动力.AI营销高速发展的同时,积累了海量的广告数据和用户数据.如何有效应用这些数据,是大数据技术落地营销领域的关键,也是检测智能营销平台竞争力的标准. 讯飞AI营销云一直致力于以AI赋能营销升级.为挖掘AI营销算法领域的顶尖人才,推动数字营销的技术革新,科大讯飞将于9月1日至10月25日举办“2018科大讯飞AI营销算法大赛”.   大赛介绍 “2018科大讯飞AI营销算法大赛”将提供讯飞AI营销云的海量广告投放数据,参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户…

面试算法爱好者书籍/OJ推荐 这个书单也基本适用于准备面试. 一.教科书 基本上一般的算法课本介绍的范围都不会超出算法导论和算法引论的范围.读完这两本书,其它的算法课本大致翻翻也就知道是什么货色了. 1. 算法导论 这本书的内容用三个字来总结.就是伟光正. 基本上囊括了经常使用算法的方方面面,证明巨细无遗,十分适合刚開始学习的人阅读. 可是这本书的一大问题就是,证明尽管具体.却从未解释算法背后的理由.仅仅告诉你怎样去做,却从未探讨过为何如此去做. 2.算法引论(Introduction to A…

本题目摘自<Python程序员面试算法宝典>,我会每天做一道这本书上的题目,并分享出来,统一放在我博客内,收集在一个分类中. 1.4 对链表按照如下要求重新排序 [微软笔试题] 难度系数:⭐⭐⭐ 考察频率:⭐⭐⭐⭐ 题目描述: 给定链表L0 -> L1 -> L2 -> - -> Ln-1 -> Ln ,把链表重新排序为 L0 -> Ln -> L1 -> Ln-1 -> L2 - .要求:(1)在原来链表的基础上进行排序,即不能申请新的结…

概述 MobileNetsV2是基于一个流线型的架构,它使用深度可分离的卷积来构建轻量级的深层神经网,此模型基于 MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中提出的模型结构实现.可以用图像分类任务,比如猫狗分类.花卉分类等等.用户提供一系列带有标注的数据集,该算法会载入在ImageNet-1000上的预训练模型,在用户数据集上做迁移学习.训练后生成的模型可直接在ModelArts平台部署为在线服务或批量服务,同时支持使用CPU.…

原文:[Xamarin开发 Android 系列 7] Android 结构基础(下) *******前期我们不打算进行太深入的东西,省的吓跑刚进门的,感觉门槛高,so,我们一开始就是跑马灯一样,向前蹿************* 前一篇 我们从大概上知道了 Android的体系,我强调,我们的重点是Application,包括以后的开发 我们也都是开发Application,没有其他. 我们队APP有了大概了了接,知道 .apk的组成. 那么真正的app 包含哪些细节的东西呢,都是概念性的东西,…