mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) 1 for(var i=0;i<2000000;i++){ 2 db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i}); 3 } MongoDB 3.0之后,explain的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化…

(1)接口中编写方法 public Emp getEmpByStep(Integer id); public Dept getDeptById(Integer id); (2)Mapper文件 <!-- 使用association进行分步查询 --> <resultMap type="com.eu.bean.Emp" id="MyStep"> <id column="id" property="id&quo…

声明:面试是遇到延迟加载问题,在网页搜索到此篇文章,感觉很有帮助,留此学习之用! 一.分步查询 分步查询通常应用于关联表查询,如:电商平台,查询订单信息时需要查询部分的用户信息:OA系统查询个人信息时需要查询部门信息,反之亦是.相对于关联查询来说,分步查询将查询sql拆分,这里引申出一个问题是:分步查询与关联表查询的不同. 从代码层面来说:关联表查询能够有效的简化代码编写逻辑,减小代码编写难度,同时避免B-U-G(代码多了,bug   就多了); 而分步查询则能够增强代码的可用性(这点我也不是非…

延迟加载的概念只存在于分步查询时: 延迟加载的本质是为第一步查询返回的Java Bean创建了一个代理对象: 延迟加载的全局设置有两个: lazyLoadingEnabled,作用为设置select语句的默认延迟加载是否开启: aggressiveLazyLoading,对于开启了延迟加载的select作用如下: 值为true时,假设select返回的Java Bean为xxx,那么获取任何xxx属性的动作都会导致resultMap中定义的所有关联查询马上执行: 值为false时,假设yyy为x…

1.分步查询 先查询用户的部门 部门Mapper.xml <resultMap id="rMap" type="com.yunqing.mybatis.bean.Department"> <id column="id" property="id"/> <result column="department" property="departmentName"/…

Employee类 public class Employee { private Integer id; private String lastName; private String email; private String gender; private Department dept; // 省略setter.getter.toString方法 } Department类 public class Department { private Integer id; private Str…

_分步查询传递多列值&fetchType_discriminator鉴别器 笔记要点出错分析与总结 Department.java bean public class Department { private Integer id; private String departmentName; private List<Employee> emps; } DepartmentMapper.xml <?xml version="1.0" encoding=&qu…

笔记要点出错分析与总结工程组织 1.定义接口 interface DepartmentMapper package com.dao; import com.bean.Department; public interface DepartmentMapper { public Department getDeptByIdStep(Integer id); //使用Collection,执行分步查询 } interface EmployeeMapperPlus package com.dao; im…

笔记要点出错分析与总结 工程组织 1.定义接口 DepartmentMapper package com.dao; import com.bean.Department; public interface DepartmentMapper { public Department getDeptById(Integer id); } EmployeeMapperPlus package com.dao; import com.bean.*; public interface EmployeeMap…

MyBatis MyBatis是Apache的一个开源项目iBatis, iBatis一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Java的持久层框架. iBatis  提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects(DAO) Mybatis 是一个 半自动的ORM(Object   Relation  Mapping)框架 sql和java编码分开,功能边界清晰,一个专注业务.一个专注数据 MyBatis全局配置 MyBatis全局配置文件结…

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个…

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个…

写在之前的话 作为近年最为火热的文档型数据库,MongoDB受到了越来越多人的关注,但是由于国内的MongoDB相关技术分享屈指可数,不少朋友向我抱怨无从下手. <MongoDB干货系列>将从实际应用的角度来进行MongoDB的一些列干货的分享,将覆盖调优,troubleshooting等方面,希望能对大家带来帮助. 如果希望了解更多MongoDB基础的信息,还请大家Google下. 要保证数据库处于高效.稳定的状态,除了良好的硬件基础.高效高可用的数据库架构.贴合业务的数据模型之外,高效的查…

前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才有了本文的出现,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. Stream Aggregate Stream Aggregate通过单列或者多列来对行进行分组并且对指定的查询来计算聚合表达式.最常见的聚合类型如SUM.COUNT.SUM.AVG.MIN.MAX,当…

一.索引基础索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得更快.MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧.下面是创建索引的命令:db.user.ensureIndex({"username":1}) 获取当前集合的索引:db.user.getIndexes() 删除索引的命令是:db.user.dropIndex({"username":1}) 在 MongoDB 中,我们同样可以创建复…

MongoDB 简介 MongoDB (名称来自 humongous/巨大无比的, 是一个可扩展的高性能,开源,模式自由,面向文档的NoSQL,基于 分布式 文件存储,由 C++ 语言编写,设计之初旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把磁盘IO操作转换成内存操作,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,大幅度提升性能. MongoDB 既拥有Key-Value存储方式的高…

在项目中动态拼接sql语句,使用union all连接结果集,每个查询语句都使用了in(几百个数值).语句如: ,,,..............................) UNION ALL ,,,..............................) 当in和union all 很多时执行就会发生异常 ”查询处理器用尽了内部资源,无法生成查询计划.这种情况很少出现,只有在查询极其复杂或引用了大量表或分区时才会出现.请简化查询.如果您认为该消息的出现纯属错误,请与客户支持服务部…

Mysql优化(出自官方文档) - 第十一篇(查询计划篇) 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第十一篇(查询计划篇) 1 EXPLAIN Output Format EXPLAIN Join Types EXPLAIN Extra Information 2 Extended EXPLAIN Output Format 3 Extended EXPLAIN Output Format 1 EXPLAIN Output Format 由于EXPLAIN的内容较多,所以这里只会摘录一些重要的…

概述:了解KingbaseES查询计划对于开发人员和数据库管理员来说都是一项关键技能.这可能是优化SQL查询的第一件事,也是验证优化的SQL查询是否确实实现期望结果的方式. 1.KingbaseES数据库中的查询生命周期 每个查询都会经历不同的阶段,了解下面周期的每个阶段,对理解数据库是很重要的. 第一阶段是通过JDBC/ODBC或通过其他方式如KSQL(客户端工具)连接到数据库. 第二阶段是将查询转换为解析树的格式,就像 SQL 查询的编译形式. 第三阶段是重写系统/规则系统.它采用从第二阶段…

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0…

这里对查询计划的学习主要是对TPC-H中Query2的分析. 1.Query的查询语句 select s_acctbal, s_name, n_name, p_partkey, p_mfgr, s_address, s_phone, s_comment from part, supplier, partsupp, nation, region where p_partkey = ps_partkey and s_suppkey = ps_suppkey and p_size = and p_ty…

原文链接:http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL…

SQL Server能把一些常量自动转化为参数,以重用这些部分的查询计划. SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 6; SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employees WHERE EmployeeID = 2; SQL Server将会参数化上面的查询语句. SELECT FirstName, LastName, Title FROM Employe…

查询优化是一个复杂而且耗时的操作,所以SQL Server需要重用现有的查询计划.查询计划的缓存和重用在多数情况下是有益的的,但是在某些特殊的情况下,重编译一个查询计划可能能够改善性能. SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype, [text] FROM sys.dm_exec_cached_plans P CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) WHERE cacheobjtype = 'Compiled…

查询计划hash和查询hash 在SQL Server 2008中引入的围绕执行计划和缓冲的新功能被称为查询计划hash和查询hash.这是使用针对查询或查询计划的算法来生成二进制hash值的二进制对象. 可以从sys.dm_exec_query_stats或sys.dm_exec_requests检索查询计划hash和查询hash.虽然这是确认查询及其计划的一种机制,但是hash值不是唯一的.不相似的查询可能得出相同的hash,所以不能将其作为备份主键. 分别创建两个查询如下: SELECT…

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv…

看懂SqlServer查询计划 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Serv…

http://www.innomysql.com/article/25241.html 1 key_len的含义 2 MySQL中key_len计算规则 3 通过key_len分析联合索引 本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义 在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: 1 2 3 4 5 6 7 8 9…

mysql查询计划 1:客户端发起查询请求 2:服务器接收到请求后,先查询缓存 如果缓存命中,直接返回数据给客户端 否则,解析sql 3:sql解析完成后,进行预处理 4:有查询优化器生存查询计划 5:通过api接口调用存储引擎 去磁盘访问需要查询的数据,再通过查询执行引擎返回给客户端 值得一提的是:mysql的客户端与服务端通信,采用的是半双工通信,即永远是只有一方在发送数据. 客户端发送完请求后,只能等待服务端的数据返回,这种协议让mysql通信简单快速,但也限制了流量包,在客户端无法 分块…

转自 http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2011/06/06/2073626.html 阅读目录 开始 SQL Server 查找记录的方法 SQL Server Join 方式 更具体执行过程 索引统计信息:查询计划的选择依据 优化视图查询 推荐阅读-MSDN文章 对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对S…