1 linux性能优化之平均负载uptime】的更多相关文章

不知道onenote的笔记复制出来就是图片了...…
1 平均负载含义 当系统变慢的时候,我们一般使用 top 或 uptime 命令来查看系统平均负载情况. 正确定义:单位时间内,系统中处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数.错误定义:单位时间内的cpu使用率.可运行状态的进程:正在使用cpu或者正在等待cpu的进程,即ps aux命令下STAT处于R状态的进程不可中断状态的进程:处于内核态关键流程中的进程,且不可被打断,如等待硬件设备IO响应,ps命令D状态的进程.理想状态:每个cpu上都有一个活跃进程,即平均负载数等于cpu数.过载经验值:…
每次我们系统变慢时,我们通常做的第一件事就是top命令或者uptime命令,看一下系统的负载情况,比如下面: 我在命令行中输入uptime 22:15:51    表示当前系统时间 up 13 min  系统运行总时间 2 users      当前正在登陆 用户数 load average :0.12,0.06,0.05  表示系统1分钟,5分钟,15分钟系统的平均负载情况    平均负载是什么? 平均负载:指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,可以理解为平均活跃进程数.…
平均负载 1,执行 top 或者 uptime 命令 来了解系统负载 uptime 分析显示 当前时间,系统运行时间,正在登录用户数 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系 可运行状态的进程,是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是我们常用ps 命令看到的,处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断…
Linux性能优化-平均负载 目录 Linux性能优化-平均负载 平均负载的含义 平均负载为多少时合理 平均负载与 CPU 使用率 平均负载案例分析 场景一:CPU 密集型进程 场景二:I/O 密集型进程 场景三:大量进程的场景 当系统变得卡顿时,我们通常会通过top或者uptime命令来了解系统负载情况. $ uptime 19:47:30 up 6:00, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05 前3列分别是当前时间.系统运行的时间以及正在登录的用户数…
一.分析CPU瓶颈 1,性能指标 a>CPU使用率 CPU使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行任务的不同可以分为:用户CPU.系统CPU.等待I/O CPU.软中断和硬中断等 用户CPU使用率,包括用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice),表示CPU在用户态运行的时间百分比.用户CPU使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙 系统CPU使用率,表示CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断).系统CPU使用率高,说明内核比较繁忙 等待I/O的C…
下图1为 Linux 性能优化排查工具的总结 图1 诊断 CPU 工具 查看 CPU 核数 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"…
如何学习Linux性能优化? 你是否也曾跟我一样,看了很多书.学了很多 Linux 性能工具,但在面对 Linux 性能问题时,还是束手无策?实际上,性能分析和优化始终是大多数软件工程师的一个痛点.但是,面对难题,我们真的就无解了吗? 固然,性能问题的复杂性增加了学习难度,但这并不能成为我们进阶路上的“拦路虎”.在我看来,大多数人对性能问题“投降”,原因可能只有两个. 一个是你没找到有效的方法学原理,一听到“系统”.“底层”这些词就发怵,觉得东西太难自己一定学不会,自然也就无法深入学下去,从而不…
  我通过阅读各种相关书籍,从操作系统原理.到 Linux内核,再到硬件驱动程序等等.   把观察到的性能问题跟系统原理关联起来,特别是把系统从应用程序.库函数.系统调用.再到内核和硬件等不同的层级贯穿起来.   性能优化是个系统工程,总是牵一发而动全身,它涉及了从程序设计.编程语言,再到系统.存储.网络等各种底层基础设施的方方面面.每一个组件都有可能出问题,而且很有可能多个组件同时出问题.   讲解 Linux 性能的基本指标.工具,以及相应的观测.分析和调优方法.包括 CPU 性能.磁盘 I…
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1029388674_11_1.html Linux 性能优化之 IO 子系统(一) 本文介绍了对 Linux IO 子系统性能进行优化时需要考虑的因素,以及一些 IO 性能检测工具. 本文的大部分内容来自 IBM Redbook - Linux Performance and Tuning Guidelines FileSystem VFS(Virtual FileSystem) 虚拟文件系统 文件系统是内核的功能,是…
前情概述 进程调度 老板 cpu 任劳任怨的打工仔 线程 工作在做什么 可运行队列 拥有的工作清单 上下文切换 和老板沟通以便得到老板的想法并及时调整自己的工作 中断 部分工作做完以后还需要及时向老板汇报 谁在消耗cpu 用户 vs 内核 库时间 vs 应用程序时间 IO等待(cpu实际上空闲) 优化系统流程 无码高清图片链接 参考 <Linux 性能优化> 性能优化中的cpu.内存.磁盘…
参考极客时间专栏<Linux性能优化实战>学习笔记 一.CPU性能:13讲 Linux性能优化实战学习笔记:第二讲 Linux性能优化实战学习笔记:第三讲 Linux性能优化实战学习笔记:第五讲 Linux性能优化实战学习笔记:第六讲 Linux性能优化实战学习笔记:第七讲 Linux性能优化实战学习笔记:第八讲 Linux性能优化实战学习笔记:第九讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十一讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十二讲 Linux性能优化…
一.平均负载与CPU使用率并没有直接关系 1.平均负载 单位时间内,系统处于可运行状态和不可终端状态的平均进程数也就是平均活跃进程数,它和cpu使用率并没有直接关系, 可运行状态: 正在使用的cpu或者正在等待cpu的进程 不可中断状态 进程是正处于内核关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备I/O响应,也就是我们在ps命令中看到的D状态的状态 或者中断打断的 ,这个时候的 进程处于不可终端状态,如果此时的进程被打断了 ,就容易出现磁盘数据与进程不一致的 问题 所以…
每次发现系统变慢时,我们通常做的第一件事,就是执行 top 或 uptime 命令: $ uptime 22:22:17 up 2 days, 20:14, 1 user, load average: 0.63, 0.83, 0.88 // 22:22:17 当前时间 up 2 days, 20:14 系统运行时间 1 user 正在登录用户数 // load average 过去 1 分钟.5 分钟.15 分钟的平均负载   平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数…
作为一名linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行,但是由于硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性 和多变性,导致对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题, 本章从系统入手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当可能造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 1 cpu性能评估  Cpu是影响Linux性能的主要因素之一,下面先介绍几个查看CPU性能的命令. 1.1 vmstat命令 该命令可以显示关于系…
前言 何为性能优化?个人认为,性能优化是为了提高应用程序或系统能力为目的.那么如何才能实现对应用程序的性能调优呢?这里很设计到很多的内容,包括Linux内核.CPU架构以及Linux内核对资源的分配以及管理,了解进程的创建过程等.这方面由于篇幅较多,所以我的文章就不过多介绍.接下来的几篇文章中,都是讲解如何发现应用程序故障根源为目标讲解,这也是每一个系统工程师应该具备的能力.废话不多说,我直接进入主题. 常用术语 延时:延时是描述操作之后用来等待返回结果的时间.在某些情况下,它可以指的是整个操作…
平均负载 指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,即平均活跃进程数 可运行状态:正在使用CPU或者正在等待CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态 (Running 或者 Runnable)的进程 不可中断状态:正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态 (Uninterruptible Sleep, 也称为 Disk Sleep )的进程 平均负载为多…
一.优化方向 1,性能指标 从应用负载的视角出发,考虑"吞吐"和"延时" 从系统资源的视角出发,考虑资源使用率.饱和度等 2,性能优化步骤 选择指标评估应用程序和系统的性能: 为应用程序和系统设置性能目标: 进行性能基准测试: 性能分析定位瓶颈: 优化系统和应用程序: 性能监控和告警. 3,Linux性能工具图谱 二.平均负载 1,stress 安装命令:apt install stress stress 是一个linux系统压力测试工具,这里我们用作异常进程模拟平…
linux的性能优化: 1.CPU,MEM 2.DISK--RAID 3.网络相关的外设,网卡 linux系统性能分析: top:linux系统的负载,CPU,MEM,SWAP,占用CPU和内存比较的进程,杀死占用性能高的进程. [root@asianux4 ~]# top top - 22:45:24 up 22:53, 5 users, load average: 0.00, 0.00, 0.00 当前的时间,开机时间为22小时53分钟,5个用户在线,linux系统的负载(CPU核数*1),…
一.怎么查看系统上下文切换情况 通过前面学习我么你知道,过多的上下文切换,会把CPU时间消耗在寄存器.内核栈以及虚拟内存等数据的保存和回复上,缩短进程真正运行的时间,成了系统性能大幅下降的一个元凶 既然上下文切换对系统性能影响那么大,你肯定迫不及待想知道,道题怎么查看上下文切换 1.系统总的上下文切换情况 [root@nfs ~]# vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------c…
一.上节总结回顾 上一节,我们回顾了经典的 C10K 和 C1000K 问题.简单回顾一下,C10K 是指如何单机同时处理 1 万个请求(并发连接 1 万)的问题,而 C1000K 则是单机支持处理 100 万个请求(并发连接 100 万)的问题. I/O 模型的优化,是解决 C10K 问题的最佳良方.Linux 2.6 中引入的 epoll,完美解决了C10K 的问题,并一直沿用至今.今天的很多高性能网络方案,仍都基于 epoll. 自然,随着互联网技术的普及,催生出更高的性能需求.从 C10…
一.CPU使用率过高 1,CPU使用率 a>节拍率 为了维护CPU时间,Linux通过事先定义的节拍率(内核中表示为HZ),触发时间中断,并使用全局变量Jiffies记录开机以来的节拍数.每发生一次时间中断,Jiffies的值就加1 节拍率HZ是内核的可配置选项 #查看当前系统的节拍率为每秒钟250次时间中断 grep 'CONFIG_HZ=' /boot/config-$(uname -r) CONFIG_HZ=250 同时内核还提供了一个用户空间节拍率USER_HZ,固定值为100,也就是1…
一.平均负载率定义 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态 和不可中断状态 的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和CPU 使用率并没有直接关系. 可运行状态的进程:是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态(Running 或Runnable)的进程. 不可中断状态的进程:是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的, 比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态 (Uninte…
系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…
2.1 CPU性能统计信息 2.1.1运行队列统计 在Linux中,一个进程要么是可运行的,要么是阻塞的(正在等待一个事件的完成).阻塞进程可能在等待从I/O设备来的数据,或者是系统调用的结果如果一个进程是可运行的,那就意味着它要和其他可运行的进程竞争CPU时间.一个进程不一定会使用CPU,但是当Linux调度器决定从下一要运行的进程时,它会从可运行进程队列中挑选.如果进程是可运行的,同时又在等待使用处理器,这些进程就构成了运行队列.运行队列越长,处于等待的进程就越多. 性能工具通常会给出可运行…
一.什么是CPU的使用率 1.你最常用什么指标来描述系统的CPU性能? 我想你的答案,可能不是平均负载,也不是CPU上下文切换,而是另一个更直观的指标CPU使用率 CPU使用率到底是怎么算出来的吗? 1.如何设置节拍率 [root@luoahong ~]# grep 'CONFIG_HZ=' /boot/config-$(uname -r) CONFIG_HZ=1000 2.内核提供的用户节拍率是多少? USER_HZ=100 为了方便用户控件程序,内核还提供了一个用户控件的节拍率,它总是固定为…
一.上节回顾 上一节,我们了解了 NAT(网络地址转换)的原理,学会了如何排查 NAT 带来的性能问题,最后还总结了 NAT 性能优化的基本思路.我先带你简单回顾一下. NAT 基于 Linux 内核的连接跟踪机制,实现了 IP 地址及端口号重写的功能,主要被用来解决公网 IP 地址短缺的问题. 在分析 NAT 性能问题时,可以先从内核连接跟踪模块 conntrack 角度来分析,比如用systemtap.perf.netstat 等工具,以及 proc 文件系统中的内核选项,来分析网络协议栈的…
一.上节回顾 上一节,我带你一起梳理了,性能问题分析的一般步骤.先带你简单回顾一下. 我们可以从系统资源瓶颈和应用程序瓶颈,这两个角度来分析性能问题的根源. 从系统资源瓶颈的角度来说,USE 法是最为有效的方法,即从使用率.饱和度以及错误数这三个方面,来分析 CPU.内存.磁盘和文件系统 I/O.网络以及内核资源限制等各类软硬件资源.至于这些资源的分析方法,我也带你一起回顾了,咱们专栏前面几大模块的分析套路. 从应用程序瓶颈的角度来说,可以把性能问题的来源,分为资源瓶颈.依赖服务瓶颈以及应用自身…
进程的不可中断状态是系统的一种保护机制,可以保证硬件的交互过程不被意外打断. 所以,短时间的不可中断状态是很正常的. 但是,当进程长时间都处于不可中断状态时,你就得当心了.这时,你可以使用 dstat.pidstat 等工具,确认是不是磁盘 I/O 的问题,进而排查相关的进程和磁盘设备. 硬中断: 1. 硬中断是由硬件产生的,比如,像磁盘,网卡,键盘,时钟等.每个设备或设备集都有它自己的IRQ(中断请求).基于IRQ,CPU可以将相应的请求分发到对应的硬件驱动上(注:硬件驱动通常是内核中的一个子…
性能优化方法论   动手优化性能之前,需要明确以下三个问题:   (1)如何评估性能优化的效果? 确定性能的量化指标.测试优化前的性能指标.测试优化后的性能指标.   量化指标的选择.至少要从应用程序和系统资源这两个维度,分别选择不同的指标:1)应用程序的维度,我们可以用吞吐量和请求延迟来评估应用程序的性能.2)系统资源的维度,我们可以用 CPU 使用率来评估系统的 CPU 使用情况.   行性能测试注意点:1)避免性能测试工具干扰应用程序的性能:2)避免外部环境的变化影响性能指标的评估.   …