np.broadcast_to()的函数使用及维度增加的表达

import numpy as npanchors=np.ones((2,3))anchor = np.broadcast_to(anchors, (5,)+anchors.shape) # 标红字体表达较为新颖(个人认为)print(anchor)print('anchors=',anchor.shape)print('(5,)+anchors.shape=',(5,)+anchors.shape)print('(4,)+(5,)+anchors.shape=',(4,)+(5,)+ancho…

统计学习方法 | 第1章统计学习方法概论 | np.random.rand()函数

np.random.rand()函数语法: np.random.rand(d0,d1,d2……dn) 注:使用方法与np.random.randn()函数相同作用: 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值.随机样本取值范围是[0,1),不包括1. 应用:在深度学习的Dropout正则化方法中,可以用于生成dropout随机向量(dl),例如(keep_prob表示保留神经元的比例):dl = np.random.rand(al.shape[0],al.shape[1]…

np.clip截取函数

np.clip截取函数觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 将范围外的数强制转化为范围内的数 def clip(a, a_min, a_max, out=None): 将数组a中的所有数限定到范围a_min和a_max中,即az中所有比a_min小的数都会强制变为a_min,a中所有比a_max大的数都会强制变为a_max. 其中a_min和a_max可以为一个和a一样大小的数组(列表也可以,只要是类似数组的结构就是可行的),则数组中相应位置的元素进行比较. out 是可选项…

np.random.random()函数参数用法以及numpy.random系列函数大全

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((, )) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[,)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.…

【转】np.random.random()函数参数用法以及numpy.random系列函数大全

转自:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函…

机器学习入门-文本数据-构造词频词袋模型 1.re.sub(进行字符串的替换) 2.nltk.corpus.stopwords.words(获得停用词表) 3.nltk.WordPunctTokenizer(对字符串进行分词操作) 4.np.vectorize(对函数进行向量化) 5. CountVectorizer(构建词频的词袋模型)

函数说明: 1. re.sub(r'[^a-zA-Z0-9\s]', repl='', sting=string) 用于进行字符串的替换,这里我们用来去除标点符号参数说明:r'[^a-zA-Z0-9\s]' 配对的模式,^表示起始位置,\s表示终止位置,[]表示取中间部分,这个的意思是找出除字符串大小写或者数字组成以外的东西,repl表示使用什么进行替换,这里使用'',即直接替换,string表示输入的字符串 2. stopwords = nltk.corpus.stopwords.word…

SAP PI接口（RFC类型）在函数字段修改或增加后，出现字段映射错误问题

在解决标题所言问题之前,我们先回头看看RFC和sproxy这两种接口的优缺点. 关于PI接口的实现,目前我了解到的各大国企项目像中海油.中石化.国网等,普遍实现方式是RFC和代理类sproxy这两种.至于我现在做的国网人资项目,由于历史原因更或者是接口开发者贪图自己的方便原因,实现方式都是RFC类型(很不幸,为了项目的延续性和未来交接,那个贪图方便的人就是指我).RFC类型较之于代理类存在了很多弊端,总体而言有以下几点: 1.RFC类型(外围服务)使用的SM59 Destination这种连接形…

np.random 系列函数

1 random() # 产生区间 [0, 1) 均匀分布的浮点数样本值 np.random.seed(42) 2 rand(d0, d1, ..., dn) # 产生区间 [0, 1) 均匀分布的浮点数样本值 np.random.seed(42) 3 randn(d0, d1, ..., dn) # 产生标准正态分布的浮点数样本值 np.random.seed(42) 4 standard_normal(size=None) # 产生标准正态分布的浮点数样本值 np…

np.array.all()和np.array.any()函数

np.array.all()是对np.array中所有元素进行与操作,然后结果返回True或False np.array.any()是对np.array中所有元素进行或操作,然后结果返回True或False 详细参见博客https://blog.csdn.net/qq_17753903/article/details/82707734…

Python之np.random.permutation()函数的使用

官网的解释是:Randomly permute a sequence, or return a permuted range. 即随机排列序列,或返回随机范围.我的理解就是返回一个乱序的序列.下面通过例子来看. 很明显:np.arange(10)的输出是有序的,而经过np.random.permutation()则变成乱序.…

tensorflow中的函数获取Tensor维度的两种方法:

获取Tensor维度的两种方法: Tensor.get_shape() 返回TensorShape对象, 如果需要确定的数值而把TensorShape当作list使用,肯定是不行的. 需要调用TensorShape的as_list()方法, 需要调用TensorShape.as_list()方法来获取维度数值. 来实践一下: import tensorflow as tf a = tf.zeros(shape=[10,20]) b = a.get_shape() c = b.as_list()…

np数组转换函数

1.多维数组降为一维: a = np.arange(24) np.ravel(a)或者a.ravel a.flatten 2.数据类型转换 a = a.astype(np.float32) //tf是tf.cast(a, tf.float32) 3.多个一维数组连接成一个一维数组 import numpy as np arr1=np.array([10,22],float) arr2=np.array([31,42,45,61],float) arr3=np.array([65,76,89,91…

python 数组或列表维度增加

怎么把[,,,,]变成[[],[],[],[],[]]???…

tf.expand_dims 来增加维度

主要是因为tflearn官方的例子总是有embeding层,去掉的话要conv1d正常工作,需要加上expand_dims network = input_data(shape=[None, 100], name='input') network = tf.expand_dims(network, 2) branch1 = conv_1d(network, 128, 3, padding='valid', activation='relu', regularizer="L2") ref…

理解np.nonzero()函数

举三个例子,就能清楚的看到 np.nonzero() 这个函数返回值的意义一. #例1 一维数组 import numpy as np a = [0,1,2,0,3,0] b = np.nonzero(a) print(b) 输出: (array([1, 2, 4], dtype=int64),) nonzero()用于得到数组中非零元素的位置(数组索引),如上例中数组a中索引1,2,4中的元素不为0,即返回值二. #例2 二维数组 import numpy as np a =[[1,2,3…

np.random.random()系列函数

1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函数用法: numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn): 生成一个浮点…

再谈Cognos报表设计中的维度函数

在报表设计的过程中,客户很多时候会想看同比.环比的数据,很多人会想到利用日期函数在数据库中处理好然后直接在报表拖出来使用,其实这样加大了数据库的压力,当然也是解决问题的一种思路.今天我们就来说一下如何用Cognos维度函数来解决同比环比的问题. 由于时间有限.Cognos维度函数众多,这里我们就举例我们用到的 1:tuple函数 tuple ( 成员 { , 成员 } ) 根据指定成员(它们必须来自不同的维度)确定单元格位置(交集).此功能显式包括所有维度中的当前成员,这些维度未在自变量中另行…

Oracle使用row_number()函数查询时增加序号列

使用Oracle自带的row_number()函数能够实现自动增加序号列的要求,但是同时引发一个问题,如果我们查询出来的数据需要使用Order By排序的话,那么我们会发现新增加的序号列是乱序的,它会根据我们Order By后面的字段重新排序,那么怎么解决这一问题呢?很简单,我们再加上根据Order By排序就可以了. select row_number() over(ORDER BY t.taskcreatetime), t.ACTIVITYNAME, t.TASKTYPE from t_sy…