清北学堂(2019 5 3) part 6】的更多相关文章

Day 5 杨思祺(YOUSIKI) 今天的难度逐渐上升,我也没做什么笔记 开始口胡正解 今天的主要内容是最小生成树,树上倍增和树链剖分 最小生成树 Prim 将所有点分为两个集合,已经和点 1 连通的集合 S.未和点1 连通的集合 T计算集合 T 中每个点 u 和集合 S 的距离,d_u=min<u,v>∈E,v∈S{w_u,v } 选取集合 T 中距离 S 最近的点 u,选中对应的边,加入集合 S 重复上面的过程,直到所有点都被加入集合 S 朴素写法时间复杂度较劣,可以采用堆优化至 O((…
Day 6 钟皓曦 经典题目:石子合并 可以合并任意两堆,代价为数量的异或(^)和 f[s]把s的二进制所对应石子合并成一堆所花代价 枚举s的子集 #include<iostream> using namespace std; int main() { cin >> n; ;a<n;a++) cin >> z[a]; ;a<(<<n);a++) ;b<n;b++) <<b)) sum[a] += z[b]; memset(f,0…
清北学堂2017NOIP冬令营入学测试 P4745 B's problem(b) 时间: 1000ms / 空间: 655360KiB / Java类名: Main 背景 冬令营入学测试 描述 题目描述 小B生活在一个很奇怪的国家里,这个国家的钱的面值只有可能是25,50,100的.小B最近在做社会实践,这次它选择在一个餐厅里干这件事情.但今天发生了一件有趣的事,这件事情是这个样子的,餐厅里大家都在排队买饭,粗心的打饭阿姨忘记要带零钱,并且所有排队打饭的人只带了一张钱. 具体地,第i个人带了一张…
清北学堂2017NOIP冬令营入学测试 P4744 A's problem(a) 时间: 1000ms / 空间: 655360KiB / Java类名: Main 背景 冬令营入学测试题,每三天结算一次成绩.参与享优惠 描述 这是一道有背景的题目,小A也是一个有故事的人.但可惜的是这里纸张太小,小A无法把故事详细地说给大家听.可能小A自己也讲不清楚自己的故事,因为如果讲清了,也就没有这道题目了-- 小A的问题是这个样子,它找到了n份不同的工作,第i份工作每个月有ai的工资,每份工作需要小A每天…
快住手!这根本不是暴力! 刷了一整天的题就是了..上午三道题的画风还算挺正常,估计是第一天,给点水题做做算了.. rqy大佬AK了上午的比赛! 当时我t2暴力写挂,还以为需要用啥奇怪的算法,后来发现,只需要把t1的std改上两行就是t2的std.... t3是比较有水平的,与线段覆盖有关的题.正解思路二分+并查集,想法挺巧妙. (上午考试结束之后抽奖发明信片,看到屏幕上的158,我感觉幸福来得太突然了... (是不是我这两天炉石不开橙把非气都用干净了?233 人家清北学堂倒是挺客气,连U盘都发.…
今天是李昊老师的讲授~~ 总结了一下今天的内容: 1.高精度算法 (1)   高精度加法 思路:模拟竖式运算 注意:进位 优化:压位 程序代码: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstdio>#include<cmath>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;char a1[1000],b1[1000];i…
今天是丁明朔老师的讲授~ 数据结构 绪论 下面是天天见的: 栈,队列: 堆: 并查集: 树状数组: 线段树: 平衡树: 下面是不常见的: 主席树: 树链剖分: 树套树: 下面是清北学堂课程表里的: ST表: LCA: HASH: 堆 支持两种操作: 1.插入一个值: 2.删除一个最大值(大根堆)或最小值(小根堆): 需要使用STL里的 priority_queue 或手写: LCA 结点 A 和结点 B 的最近公共祖先 LCA 及以上都是 A 和 B 的公共祖先: 注意 LCA 是尽局限于树上的…
简单数据结构: 一.二叉搜索树 1.前置技能: n/1+n/2+……+n/n=O(n log n)  (本天复杂度常涉及) 2.入门题引入: N<=100000. 这里多了一个删除的操作,因此要将所有的数都记录下来维护.一个个枚举很容易超时,这时就到了二叉搜索树显示本领的时候了. (注:子树节点的key值小/大于这个点,即子树中所有的节点的key值都小/大于这个点.同时不考虑有两个节点key值相等的情况) 实例: 1.查询最大/小值: 最大值自然就是往右儿子走啦. 核心代码(最小值): int…
全天动态规划入门到入坑... 一.总概: 动态规划是指解最优化问题的一类算法,考察方式灵活,也常是NOIP难题级别.先明确动态规划里的一些概念: 状态:可看做用动态规划求解问题时操作的对象. 边界条件:不需要.或不能由别的状态推出,且已知.或可算出的状态.递推时就用边界条件推出所有状态. 状态转移方程:由已知状态推出未知状态所用的方式.或原则等,依照它可用已知状态推出未知状态. 动态规划(DP)主要有:线性DP,数位DP,区间DP,树形DP,状压DP和其他DP(难度较高的还有数据结构优化DP,博…
今天主要用来铺路,打基础 枚举 没什么具体算法讲究,但要考虑更优的暴力枚举方法,例如回文质数,有以下几种思路: 1.挨个枚举自然数,再一起判断是否是回文数和质数,然而一看就不是最优 2.先枚举质数再判断回文,但质数显然要比回文数要多,较下一种慢 3.先枚举回文数再判质: (1).分别开数组,把每个元素当做一位数,如w[1]表示个位,w[2]表示十位等,如果能构成回文,再判质 (2).枚举最大数位数的一半,即分析1-600000之中的数只需枚举后三位,将后三位翻转形成回文数,再判质,显然更优 洛谷…